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對于產品經理來說，產品匯報能力是非常重要的能力，而關于產品匯報的技巧雖有很多，卻大多是干巴巴的方法論。本文作者從兩個小故事著手，分享了產品匯報的一個小技巧，一起來看一下吧。

故事力，往往意味著穿透力和生命力。

上周我組織了一場產品職責內訓會，發(fā)現很多峽谷同學在描述產品經理職責時，總是會止步于上線迭代，往往會忽略了產品匯報這項重要職責。

回想一下，我們耳熟能詳的喬幫主、雷總、微信之父、紅衣教主等等大佬們，不能說都是產品演講匯報的黑段高手，但他們手拿產品站在臺上，身后是藍黑色的落地PPT背景，面對觀眾或鏡頭的畫面總是讓人印象格外深刻。

產品經理要具備良好的產品匯報能力，這是峽谷森林里基礎的生存法則。

“性格內向導致產品匯報不擅長”，這句話既沒有因果邏輯，也沒有語法道理，不應該成為咱們推脫的借口。

而關于產品匯報的技巧有很多，我們在內訓會上大家探討的雖然很充分，但大多都是干巴巴的方法論，事實證明，太干了往往難以下咽，并不一定是用戶體驗最好的表達方式。

我想起來了月初去北京和IBM產品同學交流的場景，他們幾個的產品匯報各有特色，但都有一個共同的技巧讓我印象深刻。

鏡同學覺得這個技巧很樸素但異常實用：樸素到你很容易就忽略，實用到效果立竿見影。

除了IBM產品匯報這件事，還有兩個異曲同工、殊途同歸的小故事，姑娘鉆石一并送上，排名不分先后，望師爺、縣長老爺們有所啟發(fā)。

01 公園的“凄美愛情”

產品讀書小群里的同學應該看到過上圖，這是鏡同學早上公園跑步遇到一幕：一個丹頂鶴意外死亡，其伴侶連續(xù)三天哀鳴與守護。

那天我照例在公園跑步，突然聽見幾聲鳥兒哀鳴，聞聲尋跡就看見了上圖，可圖片放大后的右圖，有一只丹頂鶴已經死去，旁邊有只同類一直在身邊踱步與鳴叫（忽略右邊第三只，那是意外飛進來的~）。

這個公園的環(huán)境很不錯，早上跑步的同學不少，而且，全民直播的年代，早上也能看到三三兩兩的播主在這里直播，就在我正拍照的功夫，旁邊有個直播的女生開口了：“家人們，一直以來，愛情都是永恒的主題，大家肯定都聽說過一句話：問世間，情為何物，直教人生死相許。

丹頂鶴象征著純潔與忠貞，傳言，丹頂鶴一旦尋找到伴侶就會就會一起飛行、一起覓食，一起育雛。即使是對方生病，對方也不離不棄，如果其中一只丹頂鶴死亡，另一只也不會獨活，它們會絕食而死。

我身后這只丹頂鶴意外死亡，連續(xù)三天了，它的伴侶一直在旁邊哀鳴，我每天早上都能看到這一幕，不虧是愛情的化身，太讓人感動了。就像咱們直播間的吉祥絲帶一樣，寓意也是永恒和守護，我們總歸需要信仰，我從來不覺得這只是一份單純的商品，而是一份美好的寄托。讓我們?yōu)樾叛稣覀€載體吧……”

我就在這個播主的旁邊，身臨其境，感性先于理性到達，聽完之后瞬間感到人格都升華了，我看了下這個女生，似乎是帶貨手工編織物的播主，她是不是優(yōu)秀的網紅我不知道，但她一定是個出色的產品經理啊。

你看，萬物皆產品絕非噱頭，是有著無比廣泛的群眾基礎的，可見咱們絕對沒有選錯職業(yè)方向呀，這個女生的優(yōu)勢就在于共情心與產品宣講遙相輝映，最重要的是，懂得為產品找一個故事載體。

說實話，她講的是不是客觀事實我不知道，甚至那幾個小鳥是不是丹頂鶴我都不確定，但她講的故事也是最讓我感到意外收獲的地方，鏡同學一直認為，產品是商業(yè)的載體，做好產品很重要，講好產品故事更重要。

這個播主拼命向粉絲傳遞一個核心理念：我的產品不是簡單的小商品，而是情感的寄托和愛情的載體。

你看，她背后的邏輯很清晰：產品是商業(yè)的載體，故事是產品的載體。

我當時最先想到的就是雷總，小米產品好不好咱先不說，但講故事雷總絕對是專家，比如，一塊鋼板的藝術之旅、原研哉的logo設計故事，他總是擅長用宏大的敘事為簡單的產品做一個厚重的情感背書。

因為，故事力有著極強的穿透力。

02 IBM產品宣講會

月初我去北京拜訪IBM的產品伙伴，參加了他們的產品宣講會，感受很深的有兩點，一是他們的產品匯報很準時，幾乎都不超時，卡點演講完畢，從容而不擁擠；二是，他們的產品演講匯報很有感染力，通俗易懂，讓人對產品功能印象深刻。

我復盤良久，發(fā)現一個很重要的訣竅：他們懂得講故事。

我這里簡單分享幾個片段，大家可感受一二：

1. 數據治理

在談到IBM的AI數據能力時，除了“數據收集、數據治理、數據分析、數據融合”這些干巴巴的方法論之外，他們產品同學講了不少產品案例。

舉個例子，數據庫里沉淀有大量的用戶數據，有手機號，有身份證號，有用戶姓名等等，傳統的數據分析是基于某個具象的畫像，比如，對用戶年齡進行分層建模。

而IBM的AI數據治理則通過算法引擎高效進行，在眾多繁雜混亂的數據之中，當發(fā)現18位數字時會主動去識別是否是身份證號，當為11位數字時會識別是否為手機號，并通過運籌學等引擎做出AI的判斷。

2. 數據分析：IBM S學習

在講到IBM SPSS圖形化機器學習在數據分析中的應用，尤其是助力企業(yè)快速獲得準確的業(yè)務分析結果時，他們舉了一個非常得體的例子：在鋼材加工生產時，最后都需要對產品質量進行抽樣檢測，以往都是進行破壞性試驗，也就是把鋼制品破壞，從而獲得試驗結果，比如，有沒有損傷，進而統計鋼材故障率。

而應用IBM SPSS圖形化機器學習功能之后，不再是生產出產品之后的破壞檢驗，而是轉換為預測性檢驗，算法會對鋼制品的過程進行圖形AI分析，通過關鍵工序的采集與分析，預測故障率和問題點。

根據數據對比，采用IBM SPSS產品后的AI識別情況甚至要優(yōu)于人工識別結果，最重要的是在識別效率、人力成本節(jié)省和預測性識別上都是巨大的技術優(yōu)勢。

你看，這么一個枯燥的產品功能，如果是純干貨的技術分享，聽眾大多很難理解，甚至缺乏認知耐心，但通過故事表達，效果卻出奇的好，更讓人對其產品印象深刻。

從某種意義上來說，故事就是產品的外衣。

你看，你看，好的產品離不開好的表達。

產品宣講應當成為你的基礎能力，看到這里我們放松一下：假如說本文是我的一個產品，也許你會猛然發(fā)現，其實，我也是用幾個故事，表達了這篇作品的觀點：

故事力，往往意味著穿透力和生命力。