為什么說策略產(chǎn)品經(jīng)理是產(chǎn)品界的明珠?策略產(chǎn)品究竟是干什么的?

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相較于其他同等職稱和年限的產(chǎn)品經(jīng)理,策略產(chǎn)品經(jīng)理的薪資待遇會更高一些,同樣的招聘門檻也相對更高。策略產(chǎn)品經(jīng)理究竟是什么呢?他的發(fā)展前景又如何?一起來看一下吧。

根據(jù)就職網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計,策略產(chǎn)品經(jīng)理在同等職級&年限經(jīng)驗下相較于其他產(chǎn)品經(jīng)理薪資待遇高出百分之20%~30%,并且具體搜廣推/訂單策略等方向的崗位人才稀缺藍(lán)海。但是對于產(chǎn)品經(jīng)理的素質(zhì)和招聘門檻要求極高,目前來看屬于相對就業(yè)較為理想的一個方向。接下來我從以下四個方面進(jìn)行介紹:

  1. 策略產(chǎn)品經(jīng)理誕生的背景
  2. 策略產(chǎn)品經(jīng)理究竟是什么
  3. 策略產(chǎn)品經(jīng)理的核心分類
  4. 策略產(chǎn)品經(jīng)理的發(fā)展前景

一、策略產(chǎn)品經(jīng)理誕生的背景

首先,策略產(chǎn)品經(jīng)理的誕生更多的是因為當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)公司“增長紅利見頂”開始由“增量價值”往“存量價值挖掘”發(fā)展,公司開始做更加精細(xì)化的策略增長運營,提升單個用戶的價值arpu。這里舉個例子,對于電商平臺來說,無論是推薦策略、搜索策略,當(dāng)今整體的首要核心目標(biāo)就是提高每個用戶的GMV、停留時長以及CTR等效率性指標(biāo);對于廣告策略系統(tǒng)來說則是在不影響廣告主ROI的前提下盡可能提高廣告變現(xiàn)效率CPM、CPC等等。

大家也可以明顯注意到,各大互聯(lián)網(wǎng)公司新客獲取成本非常高,過去能躺著賺錢的時光一去不復(fù)返,因此如何有限“存量”流量之中,如何通過策略提高“單位效率值”就成了策略產(chǎn)品的核心目標(biāo)。

二、策略產(chǎn)品經(jīng)理究竟是什么?

策略的定義指的是在一定約束條件下,為了實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)而采取的一系列方案,而策略產(chǎn)品核心工作就是方案的制定。其本質(zhì)要解決的問題是一個目標(biāo)下的數(shù)學(xué)問題。

  • 學(xué)習(xí)與優(yōu)化目標(biāo)是什么?
  • 輸入項目內(nèi)容是什么?
  • 計算內(nèi)容是什么
  • 最終的輸出結(jié)果又是什么?

比如在小紅書的發(fā)現(xiàn)頁面信息流筆記,輸入端從物料來看就是各位在小紅書上發(fā)布的各種有趣的筆記和視頻,業(yè)務(wù)目標(biāo)是為了提升每個用戶對于推薦內(nèi)容的整體的點擊率CTR&下拉深度的提升,因此小紅書推薦信息流策略產(chǎn)品核心需要建立筆記作者的內(nèi)容和瀏覽用戶之間的信息匹配,CTR和人均曝光的筆記數(shù)就是目標(biāo)函數(shù)。

那么在推薦系統(tǒng)當(dāng)中「召回」&「排序」模型與算法的選擇都是為了對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)服務(wù),需要對來瀏覽的用戶和每一篇筆記&視頻來做準(zhǔn)確的CTR預(yù)估,以及曝光筆記數(shù)的優(yōu)化,排序和召回需要盡可能地用到每一位瀏覽小紅書用戶的離線標(biāo)簽(性別、年齡、消費力地域等)以及在線實時行為(點擊、瀏覽以及搜索等行為)。

在推薦筆記內(nèi)容同時還需要保證推薦的新穎性、時效性等因素,不能隨心所欲的推薦任何內(nèi)容,核心還是要為主要目標(biāo)函數(shù)服務(wù),最終的輸出,就是按照小紅書平臺推薦策略產(chǎn)品制定的優(yōu)化目標(biāo)&規(guī)則將筆記個性化方式推送到每個用的面前。

三、策略產(chǎn)品經(jīng)理的核心分類

這里給大家介紹一下核心的幾個方向的策略產(chǎn)品經(jīng)理崗位方向,便于大家后續(xù)根據(jù)自己的興趣進(jìn)行快速的定位&以及核心能力的培養(yǎng),有針對性地去找到合適的崗位。

1. 風(fēng)控策略產(chǎn)品

最早的一類策略產(chǎn)品經(jīng)理,在銀行和金融科技領(lǐng)域最常見,不過在金融領(lǐng)域一般都叫做風(fēng)控策略分析師。

業(yè)務(wù)目標(biāo):降低用戶信貸場景貸款的違約率&不良率;

工作內(nèi)容:制定各類風(fēng)控貸前&貸中&貸后策略、授信額度&利率策略,有些風(fēng)控策略產(chǎn)品還需要負(fù)責(zé)搭建各類風(fēng)控審批系統(tǒng),根據(jù)客戶以往的金融行為與畫像特征提前判定是否進(jìn)行放貸,降低違約率。

2. 搜索策略產(chǎn)品

最早誕生于google ,通過用戶輸入精準(zhǔn)的關(guān)鍵詞query匹配,匹配用戶需求,目前廣泛存在于各個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中,像淘寶&京東搜索,百度搜索等場景,目前電商場景大部分GMV還是由搜索貢獻(xiàn)。如何更加精準(zhǔn)匹配用戶搜索的意圖與需求,是搜索策略產(chǎn)品最需要考慮的。

業(yè)務(wù)目標(biāo):提升搜索結(jié)果頁面的CTR&轉(zhuǎn)化率等等;

工作內(nèi)容:和算法歐群毆在建甌都沒和query的實體識別、意圖識別、定向策略、排序策略等等,基于線上的實際效果不斷調(diào)整搜所策略。

3 推薦策略產(chǎn)品

如果說搜索是精準(zhǔn)匹配用戶興趣,那么推薦就是在發(fā)現(xiàn)用戶興趣,如何發(fā)掘客戶興趣并進(jìn)行推薦探索是互聯(lián)難忘公司長期實踐與探索的,這也是電商平臺從“搜索-人找貨”向“推薦-貨找人”的演變。知名宇宙廠字節(jié)跳動的大量APP產(chǎn)品都是基于發(fā)掘用戶興趣的推薦場景來不斷的增加用戶粘性與時長的,如抖音、今日頭條等。

業(yè)務(wù)目標(biāo):提升推薦信息流內(nèi)容的CTR&停留時長&下拉深度等等;

工作內(nèi)容:判定推薦業(yè)務(wù)場景,與算法制定多路召回策略、排序策略,基于推薦信息內(nèi)容的效果不斷進(jìn)行策略效果的調(diào)整。

4. 廣告策略產(chǎn)品

廣告是當(dāng)前市面主流互聯(lián)網(wǎng)公司核心現(xiàn)金流與收入業(yè)務(wù),平時說的互聯(lián)網(wǎng)是流量的生意絕大多數(shù)指的就是廣告,像是國外的google、Facebook,國內(nèi)的阿里、字節(jié)、百度等利潤的重要來源就是廣告。廣告策略產(chǎn)品需要考慮平臺流量如何高效率的變現(xiàn),并且平衡客戶的體驗價值。

業(yè)務(wù)目標(biāo):在不影響客戶體驗的基礎(chǔ)上,最大化提升流量變現(xiàn)效率即CPM 千次展現(xiàn)成本,另外CPM = CPC *CTR*1000;

工作內(nèi)容:設(shè)計搜索&推薦廣告場景下廣告的出價策略、定向策略、召回&排序策略、創(chuàng)意生成、展示策略等等,在保障廣告主投放效果的前提下(CTR、CVR以及ROI),盡可能提高廣告的售賣單價即CPM。

5. 增長策略產(chǎn)品

增長策略是近些年互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的新興崗位,國內(nèi)與國外人口見頂,如何在互聯(lián)網(wǎng)增長見頂&產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入成熟期,繼續(xù)保持產(chǎn)品的用戶增長,互聯(lián)網(wǎng)說到底還是流量的生意,增長策略部門核心就是需要通過最低的成本帶來更多的用戶。

業(yè)務(wù)目標(biāo):為APP拉新,提高APP的日活躍客戶數(shù);

工作內(nèi)容:通過優(yōu)惠券發(fā)放、活動讓利(早期拼多多客戶砍一刀),以及廣告投放等以極低的成本,盡可能的拉動新用戶的增長,核心考核指標(biāo)就是新客數(shù)、以及平臺拉新成本。

6. 訂單匹配策略產(chǎn)品

在外賣平臺、打車平臺居多的策略產(chǎn)品崗位,一般為復(fù)雜的建模DVPR約束的關(guān)系,主流分為搶單模式和派單模式,核心需要提高平臺的派單效率,縮短時間、降低配送成本。

業(yè)務(wù)目標(biāo):縮短外賣小哥、滴滴司機(jī)平臺的訂單時間,盡可能獲得更多的訂單數(shù);

工作內(nèi)容:以外賣平臺為例,需要參考在全局層面上掌握和配送有關(guān)的騎手、商家、用戶、訂單、天氣以及地理狀況等各類信息,可以做出全局較優(yōu)的方案派單,降低外賣小哥的違約率,從而提升配送效率和配送體驗,減少配送成本。

四、策略產(chǎn)品經(jīng)理的發(fā)展前景

首先,策略產(chǎn)品是順應(yīng)了目前AI數(shù)據(jù)驅(qū)動時代&存量發(fā)展時代的結(jié)果,具備相當(dāng)強(qiáng)競爭優(yōu)勢,更是未來部分產(chǎn)品轉(zhuǎn)型其中一個重點方向,更甚有人將策略產(chǎn)品定義為產(chǎn)品經(jīng)理的明珠,其工作不僅僅是停留在用戶體驗與操作業(yè)務(wù)邏輯上,而是在內(nèi)容實質(zhì)背后策略,在存量時代里知其然知其所以然,在“道”的層面真正影響用戶的行為。

其次,策略產(chǎn)品具備一定的職位門檻與壁壘,產(chǎn)品崗位中最懂機(jī)器學(xué)習(xí)、算法策略、與系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù),并且在日常工作中會大量進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理&價值提煉,可以與算法深度探討優(yōu)化目標(biāo)以及模型特征,功能策略效果迭代與優(yōu)化對于產(chǎn)品來說不是黑盒,全程跟隨產(chǎn)品后端策略,可以快速定位與解決核心目標(biāo)與問題,當(dāng)然產(chǎn)品的核心工作還是貼近業(yè)務(wù)目標(biāo)完成業(yè)務(wù)指標(biāo)達(dá)成。

最后,策略產(chǎn)品在市場上當(dāng)然極具發(fā)展前景,平均崗位工資高出同級別中20%,并且該部分的人才也比較稀缺,市場的價格就是供需關(guān)系決定,正因為門檻高量少,決定了更高的崗位工資。

本文由 @策略產(chǎn)品Arthur 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

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  1. 嗯嗯,最近也是在往策略型產(chǎn)品轉(zhuǎn),看了您的文章,思路清晰了許多 呵呵o(* ̄︶ ̄*)o

    來自廣東 回復(fù)
  2. 對于搜廣推策略產(chǎn)品體系化學(xué)習(xí)的歡迎關(guān)注Arthur主業(yè)溝通

    來自北京 回復(fù)
  3. 請問商業(yè)化產(chǎn)品和策略產(chǎn)品最大的不同是什么?

    來自廣東 回復(fù)
    1. 商業(yè)化產(chǎn)品和策略產(chǎn)品是兩條不同的道路,兩者會有交匯點(例如廣告策略產(chǎn)品);
      1、商業(yè)化產(chǎn)品側(cè)重通過提供特定的服務(wù)/產(chǎn)品滿足收錢對象的特定場景需求,同時需要制定一套定價&分發(fā)機(jī)制以此為準(zhǔn)則向收費對象進(jìn)行收費;
      2、策略產(chǎn)品更多是把業(yè)務(wù)場景目標(biāo)進(jìn)行建模,通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法/規(guī)則的方式去提升業(yè)務(wù)目標(biāo)效果,策略產(chǎn)品更貼近后端的內(nèi)容;

      來自北京 回復(fù)
  4. 看來我屬于增長型

    來自重慶 回復(fù)
    1. 增長策略還是很好的方向的,未來可期

      來自北京 回復(fù)
  5. 我一直在做,才知道我是策略產(chǎn)品,拿著一般產(chǎn)品的錢,悲哀啊

    來自北京 回復(fù)
    1. 趕緊找老板申請加薪hhhh

      來自北京 回復(fù)