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如何快速成長為獨當一面的策略產品經理，你平時是如何學習如何自我進化的？作者分享了成長干貨總結和思考，讓我們一起來看看吧。

很多同學在問如何快速成長為獨當一面的策略產品經理，今天Arthur就來分享一下自己策略產品的成長干貨總結與思考。

一、錨定目標、確認規(guī)劃

1. 首先，最重要的明確是否要從事策略產品方向，自己是否足夠了解、是否適合，這都是需要考慮到的點，如同指南針一樣建立準確且長期的職業(yè)方向感，如同金字塔結構一般構建自己的策略產品長期職業(yè)體系；需要考慮三個重要因素【策略產品行業(yè)與市場發(fā)展】、【個人的興趣】以及【個人能力】；
2. 其次，確定方了方向之后就需要給自己建立長期的職業(yè)規(guī)劃，3~5年在職級、薪資以及策略產品發(fā)展上的目標達成。

1. 策略產品行業(yè)與市場發(fā)展

關于這一點需要先明確和了解策略產品是做什么的？需要哪些能力棧（機器學習基本原理知識、Python與SQL代碼能力、對應方向的業(yè)務能力等等）。

策略產品的核心方向：搜廣推策略、訂單分配策略、風控金融策略以及物流策略等等。

市場薪酬回報待遇：據(jù)統(tǒng)計，同級別社招策略產品一般高于普通產品經理薪水30%，劇訓練營策略產品同學的面試反饋；23屆校招SP產品offer多半也開獎在核心部門的策略產品崗位。

長期發(fā)展的價值：

1. 在當前互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展無增量市場的前提下，如何提升單用戶的ARPU的價值是當前主旋律；
2. 優(yōu)秀的策略產品相較于市場來說還是需求大于供給的狀態(tài)；
3. 算法策略對于產品不再是純黑盒導向，職場具備更強的壁壘。

2. 個人興趣&能力

前面說完策略產品客觀因素，就需要考慮主觀因素的影響；個人的興趣與能力部分，策略產品首先是產品，策略是幫助產品達成業(yè)務目標的重要手段，興趣是個人驅動能力成長的發(fā)動機。

基本產品能力要求：

一般產品經理具備的需求分析、溝通能力、邏輯思維能力以及項目管理對于策略產品亦是基礎要求。

策略產品進階要求：

1. 具備較強的問題建模思維，將業(yè)務問題進行通用函數(shù)化公式表達：從用戶產品中的分支思維、流程思維轉變成模型思維，即在工作當中相較于用戶產品使用流程圖/分支樹表達，更多考慮怎么通過通用的數(shù)學表達式來求解（廣告中的eCPM、搜推排序中的rankscore）；
2. 對于機器學習原理的理解與場景應用：明晰機器學習原理和應用場景，知道如何與算法一起做特征工程為策略指標做優(yōu)化，例如AUC、召回率以及準確率等等；
3. 會寫SQL與少量Python：一般大廠的策略產品需要通過SQL做大量業(yè)務數(shù)據(jù)和策略數(shù)據(jù)的分析，找到數(shù)據(jù)異常值并進行對應的問題分析；少量Python主要是讓策略產品具備一定的編程和結構思維，Python本身比較好入門。

個人興趣：

說完上面的行業(yè)和能力要求部分，就需要策略產品與對應的業(yè)務場景是否感興趣，畢竟工作是占據(jù)個人時間最長的一件事兒，比如是否對搜廣推后端策略感興趣，是否感興趣機器學習原理等；個人感興趣才會愿意投入更多的時間和精力，愿意讓項目為自己輸送成就感，從而達成正向循環(huán)，這一點也是非常值得考慮的一個點。

3. 長期職業(yè)規(guī)劃

長期的職業(yè)規(guī)劃是策略產品未來職業(yè)發(fā)展的指南針，雖然互聯(lián)網(wǎng)技術和業(yè)務更新迭代日新月異，個人職業(yè)規(guī)劃絕大多數(shù)都趕不上變化，但是我們也需要為自己制定3~5年的長期規(guī)劃，幫助自己更加具備方向感，每隔一個周期盤算個人規(guī)劃的達成情況，當前缺漏待提升的帶你，以及規(guī)劃是否需要做及時調整。

例如，校招P5廣告策略產品，給自己規(guī)劃未來1年時間熟悉效果廣告、品牌廣告基本業(yè)務，學習機器學習的基本原理，輔助mentor完成對策略效果的提升，帶來收入增長；2年內成長為P6高級策略產品，獨擋一面負責DSP策略模塊，協(xié)同算法實現(xiàn)模塊下策略指標的提升服務于廣告收入增長；未來4~5年成長為P7策略產品專家，能從DSP/SSP端變現(xiàn)協(xié)同角度完成對策略架構上的設計，計劃實現(xiàn)往管理方向轉型。

二、修煉內功、登高望遠

確認完成了個人的在策略產品上的職業(yè)發(fā)展明確規(guī)劃之后，就需要開始考慮如何在策略產品經理方向進行學習和成長，好的學習方案和資料幫助個人少走很多彎路，這其實就是“修煉內功，登高望遠”的過程，無論是書籍、公眾文章、工業(yè)界論文以及系統(tǒng)學習課程，都是我們體系化承接策略產品的渠道和手段。

1. 書籍推薦

策略產品的學習書籍紛繁復雜，作為5年搜廣推策略產品專家給大家推薦一些比較精華的書籍，幫助大家減少學習資料選擇的彎路，書不在多在于精，大家學習再多沒有信息熵和增量的書籍，屬于浪費個人的時間 。

推薦系統(tǒng)策略：《推薦系統(tǒng)實踐》，作者項亮，作者是國內推薦系統(tǒng)應用的先驅者，在推薦領域具備多年的大廠實踐經驗；全書圍繞規(guī)則類推薦、協(xié)同過濾（User-CF、Item-CF）、推薦系統(tǒng)冷啟動以及推薦系統(tǒng)的效果評定為切入，深入淺出地介紹了推薦系統(tǒng)的運作思想，因為成書較早，關于深度學習向量embeding召回、還有排序部分介紹偏少，但是總體來說十一本非常好的入門書籍。

計算廣告相關：《計算廣告-互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)變現(xiàn)的市場和技術》，作者劉鵬，互聯(lián)網(wǎng)廣告入門百科全書，全書對于廣告發(fā)展背景與業(yè)務知識入門，對效果廣告、品牌廣告的核心策略技術進行了詳盡介紹，后半部分更加偏向于算法工程師和加購工程師了解的內容，對于更細致的了解廣告策略有一定的幫助。

通用性策略產品入門書籍推薦：《策略產品經理——模型與方法論》，作者青十五，作者從數(shù)學、經濟學以及人工智能的角度講解策略產品經理方法論，圍繞搜索、推薦、廣告、定價以及匹配調度策略做了應用場景的介紹與案例說明，作者本身是算法出身轉型策略產品，所以對于算法模型的理解通透，并且通俗易懂的進行了拆分講解。

機器學習入門書籍：《機器學習》，作者南京大學人工智能學院院長周志華，業(yè)界俗稱“西瓜書”，本書對于機器學習入門愛好者非常的優(yōu)化，從機器學習的基礎知識，延伸至機器學習常用的方法，再到進階知識例如特征選擇、稀疏學習以及強化學習等，對于機器學習的了解是比較好的選擇。

2. 自媒體公眾號推薦

大廠公眾號和自媒體（知乎等等）其實是獲取前沿策略在工業(yè)界落地和應用最好的渠道，大家可以在里面看到機器學習技術的應用帶來的明顯效果提升和對應的算法文章，同時這也是幫助公司建立IP招聘專業(yè)人才的宣傳方式。

阿里媽媽技術：阿里媽媽技術官方號，該公眾號會不時發(fā)布國內業(yè)界比較前沿的廣告策略算法論文、系統(tǒng)架構升級的技術文章。

美團技術團隊：涵蓋美團在搜推、美團配搜、廣告等方面與各大高校合作的前沿技術論文，還會有一些講座和沙龍信息的分享。

小紅書Redtech：小紅書官方技術號，主要圍繞小紅書圖文、視頻種草場域的推薦系統(tǒng)策略進行分享，經常會有算法工程師、高校的教授進行直播，文章會分享關于小紅書在內容場域中的特色推薦算法內容，非常值得關注，來了解一下為什么小紅書越來越懂你。

DataFunTalk：大數(shù)據(jù)、人工智能領域的知識分享平臺；各家大廠都會參與分享的平臺，算是以上各大公眾號的匯聚，經常會組織各家大廠前沿技術算法分享論壇，關注微信公眾號：DataFunSummit，可以關注一波上面有豐富的專題PPT和學習資料。

3. 系統(tǒng)學習與培訓

上述學習資料對于前沿算法和應用場景的學習有一定的幫助，但是對于系統(tǒng)學習對應的策略，建議還是找對應的專家課程進行系統(tǒng)學習，當然現(xiàn)在系統(tǒng)學習和培訓課程市場魚龍混雜，明眼辨識專業(yè)性很重要，不然對于你個人的策略產品學習投入產出比非常低；找對學習輔導的老師，并且沿著正確的學習路徑進行學習，其實可以少走很多彎路，不可否認系統(tǒng)性的學習比個人蒙頭找資料要更高效率。

如果對于搜廣推策略產品系統(tǒng)培訓課程，從自然搜推底層召回（規(guī)則召回、協(xié)同過濾以及深度學習向量召回），排序再到廣告搜推領域選的智能出價（oCPC/Nobid/支付ROI），智能定向與DMP定向再到智能創(chuàng)意（智能創(chuàng)意生成、創(chuàng)意優(yōu)選）等策略產品課程感興趣可以找Arthur本人進行了解。

三、全情實踐、自我復盤

做策略產品最關鍵的成長點還是來自于實踐的項目，紙上學來終覺淺，需要把平時從文章、書本系統(tǒng)課程學到的東西用于自己公司的項目當中，錨定業(yè)務目標與業(yè)務產出，將策略真正的運用于公司的項目中，帶來算模型的收益，帶來業(yè)務目標收益的增長。

1. 充分利用公司資源

作為策略產品需要充分利用對于個人策略產品成長軌跡有幫助的一切資源，這里的資源不僅指代公司內部的分享論壇（例如阿里的ATA、騰訊的樂享），盡可能參與對個人策略產品有幫助有成長的項目中，從前到后了解系統(tǒng)架構，了解對于算法模型指標提升的過程，了解公司目前運用的策略現(xiàn)狀，積極發(fā)現(xiàn)其中的問題，厚著臉皮多向策略產品前輩請教。

2. 多進行置信實驗產出

通過科學的ABtest實驗獲取產出，策略產品的數(shù)據(jù)置信產出和數(shù)據(jù)分析能力也非常重要，如何進行置信的ABtest單一變量實驗，例如廣告策略產品，何時進行流量AB實驗，何時進行計劃AB實驗，何時進行客戶AB實驗，各個場景與對應的驗證指標都要明晰，這是指導策略產品進行下一次策略迭代提升的關鍵。

3. 從模仿再到創(chuàng)新

策略產品可以前期多了解、多學習大廠的前沿策略和應用場景，加以對自己公司的應用，更多的還是要思考業(yè)務場景的差異和對于自己公司的收益，一味的模仿對于個人往高階的提升幫助不大，更多還是要結合自己公司業(yè)務場景和業(yè)務目標進行“因地制宜”。

每一位策略產品都希望在公司里的職級、薪水回報都有更進一步的提升，因此對于項目業(yè)務、工作流程、溝通交流等都需要有自我復盤的過程，俗話說“日拱一卒、功不唐捐”，如果對于自己的工作沒有復盤的習慣，長期重復跨入同一深坑中，也會讓老板失去對于你個人的信任，策略產品的策略是產品經理的工具，業(yè)務是產品經理的生命線，熟悉了解業(yè)務，再集合策略才能創(chuàng)造最大的價值。