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也許變化會造成鎮(zhèn)痛，但這些鎮(zhèn)痛一定是暫時的，長遠來看，人類必將永生。

最近2年人工智能領域異?；鸨?，無論是概念層還是在應用層都有所突破，隨即產生了一種聲音，預言人工智能會讓我們中的大多數(shù)人失業(yè)。這似乎不是危言聳聽，因為現(xiàn)實世界確實已經發(fā)生這樣的事，在很多普通人能接觸到的領域里面，人，這種勞動力資源已經被替代或者被部分替代了。這對我們的傳統(tǒng)型思維的挑戰(zhàn)太大了，人類一直是世界上最聰明的生物，人類的大腦還有巨大的潛力，現(xiàn)實世界和抽象世界都超級復雜。

關鍵詞

人工智能、產品經理、方法論

正文

作為一個理科生，一個產品經理，一個人工智能的門外漢，我嘗試用邏輯推理分析一下人工智能是否可以代替產品經理的問題。首先拋出我對此問題的看法：

1. 人工智能完全可以替代產品經理的工作，尤其是初中級的產品經理；
2. 應用人工智能的終極結果，肯定是服務人類、解放人類，鎮(zhèn)痛只是暫時的；
3. 基于2，大量的服務行業(yè)因為人類的情感需求而不會被替代；
4. 短期趨勢比我們想的要快，長期趨勢比我們想的要慢。

在應用層面，我們身邊已經有不少人工智能存在了，雖然目前大多還屬于嘗試階段，但趨勢已經非常明顯。比如最近火熱的圍棋人工智能程序AlphaGo，已經碾壓了全世界的頂尖棋手，目前的判斷是在所有的棋牌類游戲里，人類都已經不是人工智能的對手。比如蘋果手機上面的Siri，通過智能語音控制可以實現(xiàn)很多輔助服務，使用它的人真的能夠感受到一個助手的存在。在客服領域，目前也有諸多雖然粗糙但也確實能解決一些問題的智能客服機器人，雖然存在諸多詬病但這個替代節(jié)奏異常清晰。比如在金融交易領域，很多年以前就已經出現(xiàn)了自動化交易，利用模型而不是經驗和消息進行大量的、理性的、極速的交易。其他行業(yè)和領域內的例子還可以舉出很多，那么我們不禁要思考，什么樣的工作可以被人工智能替代呢？

第一類，最容易被替代的是重復性工作，比如制造業(yè)的工人、各行各業(yè)的客服，這類職業(yè)是最先被替代的，這些變化目前正在發(fā)生中。帶有一定智能的機器具備人類所不具備的很多優(yōu)勢，精度高、強度大、全年無休、任勞任怨。

第二類，較容易被替代的是專業(yè)性工作，比如產品經理、醫(yī)生、翻譯，這類職業(yè)只要人工智能足夠強大、足夠經濟就一定會被替代，這些變化在不久的將來一定會發(fā)生。專業(yè)性工作普遍解決的是一些比較復雜的問題，需要大量知識、經驗、技能、方法，曾經認為在這個階層無法企及的人工智能現(xiàn)在已經在挑戰(zhàn)了。

第三類，很難被替代的是創(chuàng)造性工作，比如科學家、藝術家，這類職業(yè)一般處于人類認知的邊界上，目前似乎還看不到人工智能可以替代的可能。以上分類肯定無法覆蓋全部工作，而且也未必準確，只是從人工智能的替代性考慮的一種歸集。

回歸正題，我是從兩個方面推理出產品經理可以被人工智能替代的，一是產品經理的工作本質，二是產品經理的專業(yè)技能。無論是工作本質還是專業(yè)技能，都可以展開成一棵樹，討論太多的細枝末節(jié)沒有必要，今天只去繁就簡的討論最核心的內容。

產品經理的工作本質

產品經理的工作本質是發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的工作循環(huán)，這個循環(huán)是在量具體工作上面的抽象概括，我們無需討論用戶需求、商業(yè)模式、數(shù)據(jù)分析、項目管理等等細節(jié)。所有的工作都在這個循環(huán)內，產品經理們們天做的事情、每個做的項目、每個產品，抽象出來都是在做這個循環(huán)。下面就工作本質的三個循環(huán)分別展開敘述：

1，發(fā)現(xiàn)問題

無論是發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會、發(fā)現(xiàn)新的產品機會、發(fā)現(xiàn)新的用戶需求、發(fā)現(xiàn)用戶需求的變化、發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有產品的問題，這些都屬于發(fā)現(xiàn)問題范疇。指的是通過一系列的技能、經驗、感覺，找到世界并不美好的地方，找到可以為止努力工作并取得成就的機會。這項工作對產品經理的要求最高，不確定性大、信息量大、復雜度高、具備一定的創(chuàng)造性，是人工智能最難解決的部分。

但仔細想想，人工智能的優(yōu)勢不就是解決此類問題嗎？圍棋的可能性非常大，已經超過了人腦的計算能力，上千年積累下來的經驗似乎未必可靠，AlphaGo已經展示出了令人驚異的能力。實際情況是我們發(fā)現(xiàn)的絕大多數(shù)問題，未必是問題，或者未必能解決的很好。在互聯(lián)網領域里面，通常我們會認為失敗是件正常的事，快速試錯是必不可少的過程。這些常識其實表明了一個事實，對于人類而言，發(fā)現(xiàn)問題的復雜度、可能性非常大，大到超過了我們的能力，因此我們做不好這件事。

2，分析問題

在發(fā)現(xiàn)問題之后就是分析問題，指的是通過一系列的技能、經驗、感覺，找出問題的原因以及解決方向。這項工作對產品經理的要求次高，原因在于分析過程基本可以通過方法論搞定，也就是說，只要對問題本身足夠了解、具備一定的方法，完成分析問題的工作不是件特別復雜的事情，是人工智能較難解決的部分。只要投入足夠多，相信人工智能具備分析問題的能力并不是一件特別難的事，對數(shù)據(jù)的分析、多邏輯的分析、對市場的分析、對用戶的分析，這些人工智能都可以做的又快又好。或者說分析問題這件事本身，因為已經框定了一定的范圍，因為主要是依靠方法和套路，因此是人工智能相對比較擅長的工作。

3，解決問題

解決問題的范疇包括，根據(jù)分析得出的結論形成解決方案、實施、試錯、總結，從新進入工作循環(huán)。這項工作對產品經理的要求較低，原因在于其更多是事務性工作，按照固定的套路去做就可以了，是人工智能最容易解決的部分。具體而言，就一個解決方案，系統(tǒng)可以快速上線、快速切分實驗流量、快速發(fā)現(xiàn)問題、快速迭代。不經意間，人類可能需要數(shù)周才能搞定的產品迭代，人工智能可能只需要1天就可以搞定，這種效率是我們人類做不到的。

小結一下，從工作本質這個方面考慮人工智能對產品經理的替代性，其結論是替代起來有一些難度，但是只要投入足夠大，都不是事兒。

產品經理的專業(yè)技能

產品經理的專業(yè)技能有很多，我認為最重要的三個專業(yè)技能分別是：數(shù)據(jù)分析能力、邏輯思維能力、雙向溝通能力，它們是支持工作本質循環(huán)的主要技能。專業(yè)技能樹當然也有其他的組織形式，甚至同一個技能在不同組織形式內的等級都會不同，但溯本求源，這三項是最重要的技能。下面就專業(yè)技能的三個能力分別展開敘述：

1，數(shù)據(jù)分析能力

數(shù)據(jù)是了解真相的最強工具，無論是自己產品的數(shù)據(jù)，還是行業(yè)數(shù)據(jù)、競品數(shù)據(jù)，所有的數(shù)據(jù)背后都隱藏著巨大的寶藏。無論是對數(shù)據(jù)敏感，還是具有一定的知識、一些方法，這些技能都是一個合格的產品經理要具備的。但數(shù)據(jù)分析能力對人的要求又相對很高，初級產品經理要有一些基礎的知識、方法、習慣去撫摸數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)當成工具，利用這個工具檢視自己的工作。中級產品經理要做到信息量覆蓋足夠大、排除噪聲、披沙瀝金，在數(shù)據(jù)中找到真理。高級產品經理要做到通過數(shù)據(jù)對現(xiàn)實世界進行抽象、輔助其他方法論進行綜合考量，做到全面、徹底的分析。不用多說，這件事人工智能太擅長了。

2，邏輯思維能力

邏輯思維能力是形成客觀判斷的基本能力，邏輯思維也可以稱為抽象思維，邏輯思維的能力可以表述為“邏輯思維是一種確定的，而不是模棱兩可的；前后一貫的，而不是自相矛盾的；有條理、有根據(jù)的思維；在邏輯思維中，要用到概念、判斷、推理等思維形式和比較、分析、綜合、抽象、概括等思維方法，而掌握和運用這些思維形式和方法的程度，也就是邏輯思維的能力?！?。

簡單而言，我們要關注事物之前的關聯(lián)、因果、取舍，我們要用到一些方法對自己并不熟悉的領域進行思考和判斷，我們的思考和表述可以有條理的說服別人。邏輯思維的能力是程序、算法、模型的基礎，設計人工智能的人必然具備極強的邏輯思維能力，這件事人工智能也非常擅長。

3，雙向溝通能力

雙向溝通不僅僅是指聽和說，在更深層面，指的是表達和洞察，這是產品經理的必修課。表達指的是通過產出物（口述、文檔、接口、產品等）表達自己的立場、理念和想法。洞察指的是通過聆聽、分析、判斷等方法獲悉對方（用戶、領導、合作伙伴、競品等）的立場、理念和想法。很多人都不具備聆聽的能力，聽不明白對的表面意思，更無法洞察對方的隱藏立場，產品經理的職責要求他們具備雙向溝通的能力。這件事似乎是人工智能搞不定的，似乎只是人類特有的技能和工作方式，不過這些理解僅僅是雙向溝通的表面形式而已。人工智能完全可以做到表達和洞察，表達相對簡單，也容易理解，我們可以把人工只當當成一個機器人，它能夠完美實現(xiàn)人類的所有表達工作。洞察要求較高，但其實也就是信息輸入以及對輸入內容的整理、加工、分析、判斷而已，這件事相信人工智能可以做的很好。

小結一下，從專業(yè)技能這個方向考慮人工智能對產品經理的替代性，其結論是替代起來相對容易，都不是事兒。綜上所述，無論從工作本質上面看，還是從專業(yè)技能上面看，人工智能替代產品經理都是完全可行的事情。當然，即便結論如此，仍然會存在很多問題，比如觸發(fā)的條件是什么？什么時候發(fā)生？替換的路徑是什么？部分替換還是全部替換？有沒有特殊情況？人類產品經理會變成什么樣？替換可能存在什么問題？替換會帶來什么好處？每個問題都可以深入進去，產出大篇幅的論述。在這里我只對最后的三個問題感覺興趣，下面將分別嘗試回答這三個問題。

三個新問題

1，人類產品經理會變成什么樣？

我覺的以后人類產品經理仍然會存在，但規(guī)模一定會變小，能力一定會變大，角色一定也會發(fā)生變化。類似于AlphaGo后面的Google的科學家一樣，一定有一個群體計劃并實施了產品經理的人工智能，進而推動行業(yè)的變化，這些人就是未來的人類產品經理。如果映射到當下，執(zhí)行層面的產品經理都會被人工智能取代，剩下的產品經理更像是現(xiàn)在的產品架構師，也就是那些指揮產品經理干活的人。

2，替換可能存在什么問題？

產品經理拼到最高，似乎呈現(xiàn)出來的是綜合優(yōu)勢，比如可以把這種能力定義為情商。情商代表著那些超越工作本質和技能、能夠跨越行業(yè)和領域、只有小部分人才具備的能力。我不清楚這種能力是真是存在的還是只是一種玄學，更不知道人工智能可否獲得這部分能力。另外，和很多其他行業(yè)一樣，軟件工程里面也仍然存在人與人之間的那種溫情，比如信任、支持、關注，我不知道人工智能產品經理的出現(xiàn)對人類之間的這種溫情會造成什么影響，更不知道人工智能是不是可以更好的實現(xiàn)溫情。我想這恰恰就是作為一種生物的人類所具備的精神氣質，也應該是人工智能的難題。

3，替換會帶來什么好處？

人工智能產品經理的好處有很多，比如它可以持續(xù)提升自己的能力，并且以往所有的曾經都可以變成算法和模型提煉出來。比如它的效率比人要高很多，不光是因為它可以7*24的工作，更是因為它的工作方式決定了它可以解決很多軟件工程焦油坑里面的問題。老板們不需要擔心辦公室政治、人浮于事，也不用擔心它會離職創(chuàng)業(yè)。

總結

人工智能可以替代產品經理嗎？我的答案是可以，這并不是危言聳聽，我能接受這些瘋狂的想法，也愿意擁抱未來的變化。在未來，初級、中級的產品經理最危險，他們的工作可替代性很高，他們成長的太慢了。對于這個趨勢而言，短期趨勢一定會比我們想的要快，現(xiàn)在沒有變化的苗頭并不代表以后也不會有。而長期趨勢比我們想的要慢，我們人類能力的天花板是很明顯的，人類能力的傳承效率也很低，這終將導致人工智能的大面積替代。但請相信，應用人工智能的終極結果，肯定是服務人類、解放人類，而不是霸占人類的工作機會，讓人類生活的更加艱苦。也許變化會造成鎮(zhèn)痛，但這些鎮(zhèn)痛一定是暫時的，長遠來看，人類必將永生。

作者：大徐，微信公眾號：fangfaxue，15年互聯(lián)網產品設計經驗，曾任職阿里巴巴、百度。

本文由 @大徐 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。