埋點在產品中非常常見，在某些重要的位置預設代碼，就可以檢測用戶的行為操作，從直觀的數據上推測出用戶的喜好。但在埋點出現前，產品經理更多地是用問卷調研的方式，通過溝通了解用戶的喜好和需求。在埋點如此方便的今天，我們還需要問卷調研嗎？

埋點是指在網站或應用的某些關鍵位置，插入一些代碼或標簽，用于監測用戶的行為和操作，如點擊、瀏覽、購買等，然后將這些數據上報到數據服務器，進行數據提取和分析。

埋點能夠實時、準確、全面地收集用戶的行為數據，有利于分析用戶的使用習慣、偏好、轉化率等，優化產品的功能和體驗。

那么，既然埋點這么方便，還有必要做用戶調研嗎？

針對這個問題，我們在天天問展開了一場探討，一起來看看小伙伴們是怎么說的吧~

天天問每周精選第225期：在埋點如此方便的今天，問卷調研還有意義么？

文章內容部分來源于@Emily @要你命3000 @梨沅_ @黃先森 @汪仔4889 @Conlin @杭州馬小胖 的精彩回答。

一、埋點和問卷調研有何區別

首先來看兩者的優缺點。

埋點的優點在開頭介紹過了，它的缺點是需要編寫和維護代碼，可能存在技術難度和成本，而且無法收集用戶的主觀感受、意見、建議等，只能反映用戶的行為，而不是用戶的心理。

問卷調研是指通過設計一些問題，向目標用戶發放問卷，收集用戶的反饋和評價，然后進行數據統計和分析。

優點在于能夠收集用戶的主觀感受、意見、建議等，有利于分析用戶的需求、滿意度、忠誠度等，提升產品的價值和口碑。

缺點是需要設計和發放問卷，可能存在時間成本和人力成本，而且無法收集用戶的實際行為和操作，只能反映用戶的心理，而不是用戶的行為。

而兩者之間的區別也注定了他們在產品工作中缺一不可。

1. 使用場景不同

埋點是已經開發出了對應的功能，去監測用戶的行為，驗證功能或者為后續的優化做輔證。

問卷是前置的，還沒開發出這個功能之前，調查下這個功能有沒有開發價值，要不要做，或者挖掘下用戶發生這個行為的背后原因是什么。

當然，問卷的真實性可能會打折扣，有些用戶會隱瞞自己的主觀想法或行為，但在一定量的基礎上還是具有參考意義的。

2. 目標人群不同

埋點能搜集到的是已經在使用你產品的用戶的信息，但是對于那些潛在用戶的需求、流失用戶的原因，用埋點是解決不了的。

問卷調查是一種發掘事實現況的研究方式，不管是潛在用戶還是流失用戶，都有其行為邏輯，通過問卷調查的方式可以有效收集。

3. 主觀與客觀的區別

埋點比較客觀，數據是在已有的產品路徑中發現哪條徑最優；而問卷屬于主觀，可以通過了解用戶真實的想法來得到更優方案，這條產品路徑也許是之前沒有注意到的。

就比如說某個頁面你提供了三個按鈕，其中一個按鈕通過數據埋點得知它的點擊次數最高，并不能說明這個按鈕方案就是最佳的，因為頁面上只提供了三個按鈕，用戶沒有別的選擇。也許通過問卷可以知道，用戶真實的想法是，某個地方出現第四個按鈕才是他們最想要的。

所以，埋點和問卷調研是兩種不同的數據收集和分析的方法，它們各有優缺點，不能簡單地說哪一種更有意義，而要根據不同的目的和場景來選擇合適的方法。

二、怎樣才能做好問卷調研

既然問卷調研必不可少，那么怎樣才算是一個好的問卷調研呢？

要做一個用戶調研，首先得了解用戶調研的流程是怎么樣的？每個流程需要做怎樣的準備？

• 調研前準備：明確調研的目的、調研的人群、調研的方式
• 調研中準備：問題由簡到難，層層遞進，讓用戶逐漸信任你，也可以暴露一下自己的弱點，更加貼近用戶；同時，問題具象化，不要問那種范圍很寬泛的問題，適時追問，確保了解清楚了為什么用戶會那么回答，背景是什么，這樣的回答在同類人群多還是少等……
• 調研后整理：通過整理，去除掉一些前后矛盾的回復，確保調研的結果的真實性。

做問卷調查，最大的難點除了問題的設計，還有用戶本能的自我美化和防御心理。自我包裝是成年人基本功，沒人想給別人留下壞印象，但這樣就很難獲得真實的用戶反饋了。

針對這個問題，除了我們要一以貫之地保持真誠的溝通態度，還需要將問題設計地更加立體。

產品在大部分受訪者無法感知自己真實的想法時，只有通過對調研問題的描述，才能讓受訪者融入整個情景中感知。

例如，你對我們的服務有哪些建議？改成：如果您在接受我們的服務，服務人員對您講話的態度很生硬，恰好您認識其領導，您會對他的領導提出哪些建議？

讓受訪者確切地感受行為發生的整個情景，并將其代入到一個體驗者的角度，同時讓其有機會、有能力改善某些行為，這時候受訪者會放下很多顧慮，遵從內心最真實的想法進行回答。

除了從產品行為學出發，一位天天問小伙伴對問卷調研提出了他獨特的見解：

首先，調研從來都不是目的，調研只是手段。

目的是了解用戶在某些問題上的傾向，以便于針對用戶請向來設計、優化產品和服務，獲得對用戶需求和行為的更有效的辨識和控制。

所以不要一下就掉進調研的陷阱里面，你要做的這件事的本質是“調研”，但是，未必一定要按照調研的框架概念去實施調研。

因為，一旦用戶意識到自己在接受調研，無論你的調研如何設計，都無法規避用戶不同程度的掩飾行為。再巧妙的調研設計對于用戶這個群體而言，掩飾只是程度和概率問題。你從中獲得的結果要如何提純以達到可用的目的這是很考驗功力的。

所以，做“調研”，不一定要用調研。

舉個例子，線下培訓機構，想要了解在雙十二期間，現有用戶對各個價格層次的各學科產品的購買意向如何，以此來決策如何設計優惠政策。

如果真的去設計調研問卷，或者找不同類別（忠實度分ABC類）的客戶去訪談調研，都避免不了透露出想要獲取用戶對產品價格的反應和意向。一旦用戶掌握了企業意圖，那么調研的數據信度就大大下降了。

所以想要實現目的，并不一定要用調研去實現“調研”?？梢杂没顒踊蛘哂螒虻阮愋?，盡量繞過用戶遮掩起來的真實意圖。

比如，做個小活動，假設我們有ABCDEFG等7個課程產品，為了了解用戶最有意向為哪個產品付費，我們可以做一個打榜拿優惠的活動。

每個用戶可以通過現場打榜和線上集贊兩種渠道來給意向課程打榜。線下為參加小游戲獲得打榜幣，比如打地鼠，跳遠，呼啦圈等等小游戲。只要參加就能獲得打榜幣，打榜幣可以投入對應課程的池子，最終所有給前三名打榜的用戶都可以根據打榜幣的多少，獲得不同數量的折扣。

比如我通過玩小游戲，共獲得了100個打榜幣，我想報A課，所以我在A池中投入了100幣，最終A課排在的榜一，根據規則，A課投入打榜幣前10的可以打5折，10-20名6折……

只要客服人員在過程中做好用戶使用打榜幣的記錄，那么就可以知道用戶的選擇意向。線上活動就是轉發相關課程宣傳圖集贊，每天一集，按照贊數排名享受折扣，原理類似。

整個活動基本上只有運營維護的成本，最終的數據卻能實現對用戶關于產品購買傾向的分析。

這個案例想表達的是，調研不要忘記真實目的，要從起點出發，不要一頭扎進如何有效調研的圈里就出不來了。

可以通過一些動作的施加來測試用戶的反應和態度用以判斷用戶的意向，具體問題就得結合條件具體設計了。

三、結語

在埋點如此方便的今天，問卷調研依舊尤其不可替代的價值。

一個個數據背后隱藏著用戶的真實想法和需求，需要產品經理用心傾聽和挖掘，這或許也是AI無法代替人工的原因之一吧。

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椰樹直播間觀看人數近10萬，銷售額不到1千，算成功還是失??？

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@Pontiff：比我過的好的朋友圈

面試官：每天上班前，你會照鏡子嗎？

@左遷：冷知識：如果問出不明所以的問題，應聘者和面試官都會很尷尬

你就反問他，請問這件事與我們的工作有什么聯系么？

如果他說，他希望面試者注意形象，你就回答一下自己怎么做形象管理。

還有一種可能，他可能只是想委婉地提醒你一下，牙齒上有個菜葉。

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