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ChatGPT的出現，有些人感覺害怕，覺得科技會代替人力；而有些人覺得興奮，想要AI幫助提升人類的工作效率。作為產品經理，ChatGPT能夠幫助我們做什么？本文作者用1個Prompt框架和4個公式，講述ChatGPT是如何幫助產品經理提高工作效率的。

現在 ChatGPT 太火了，網上關于它的用法，真是五花八門，有人把它當搜索引擎，有人用它寫文章寫周報，有人用它寫代碼，有人用它做翻譯。

作為在移動互聯網浪潮成長起來的產品經理，我能感受到，未來幾年 ChatGPT 和各種 AI 工具將改變我們的工作方式。

因此，我最近在探索如何用 ChatGPT 來提高工作效率，提升競爭力。經過一系列的嘗試和實踐后，我總結出兩點用好 ChatGPT 的體會：

• 學會提出好問題：了解 ChatGPT 的特性，寫出清晰明確的 Prompts（提示詞），可以獲取高質量的回答；
• 根據具體的工作流程和場景，明確目標與問題：做產品涉及很多環節，需要針對具體的工作場景和問題，有針對性地設計 Prompts ，能幫我們提高工作效率。

下面，我將圍繞這兩點，介紹如何寫好 Prompts ，再分享 4 個產品經理可借助 ChatGPT 提高效率的場景與用法。

一、如何寫好Prompts

伴隨 AI 工具的流行，也產生了一個新的概念：Prompts（提示詞）——我們與 AI 進行對話時，輸入的問題或內容。它可以是一個問題，或一段文字描述。

想要獲得高質量的回答，很大程度上取決于你所提供的 Prompts。

要寫好 Prompts，就像產品經理向程序員提需求一樣，既要對工作目標、內容和流程有清晰的認識，知道要解決的具體問題，才能提出明確的問題。還要了解“程序員”的風格，才能做好溝通。

網上關于如何寫好 Prompts 有許多方法和模板。其中 Elvis Saravia 總結的框架較為實用，他指出一個 Prompt 應包含以下幾個元素：

• 指令：希望模型執行的特定任務或指令。
• 上下文：提供背景信息，包含外部信息或額外的上下文信息，有助于引導模型更好地響應。
• 輸入數據：告知模型需要處理的數據。
• 輸出指示：指定模型要輸出的類型或格式。

當然，并非所有任務都需要以上所有要素，具體取決于你希望模型完成的任務類型。
光看這些元素，你可能還不知道怎么用，下面我們結合產品經理的實際工作場景，看看具體如何使用。

二、撰寫文案文檔

產品經理的日常工作有大量內容和文檔需要輸出，比如寫產品說明、推廣文案、用戶手冊、項目申報材料、市場調研報告、競品分析報告、PRD文檔等等，這些都要花費非常多的時間。

作為一個大型的自然語言處理模型，ChatGPT 特別擅長文本的生成與編輯，用它來幫我們寫文案、寫文檔，效率極高。

結合上述框架，我總結一個寫文案/文檔的 Prompt 參考公式：

【背景：產品/項目介紹】+【指令：撰寫/修改 + 文案/文檔類型】+【輸入數據：模仿對象內容/修改內容（可選）】+【輸出指示：關于主題/產品的要點 + 結構/字數等】

以寫產品說明文檔為例，假設要做一個在線教育平臺，可以這么提問：

我要做一個在線教育平臺（背景），請寫一篇產品說明文檔（指令），核心功能包括在線課程、實時答疑、學習社群，按照介紹、功能、優勢三個部分組織內容，不超過1000字（輸出指示）。

有這樣的框架，可以幫我們快速寫出比較全面的 Prompt ，然后我們再結合實際情況，修改 ChatGPT 的回復，得到我們需要的內容。

三、協助競品分析

競品分析是產品經理工作中的重要環節。通過深入研究競爭對手，我們可以洞察市場趨勢、發現用戶痛點，從而改進自家產品。

做競品分析，要先找競品，收集競品信息，進行分析，最后得出報告。這每個環節，都可以用 ?ChatGPT 來協助我們，先提供一個 Prompt 的參考公式：

【背景：競品領域/行業】+【指令：進行競品分析/提供競品列表/分析報告】+【輸入數據：提供參考大綱結構/產品內容（可選）】+【輸出指示：分析類型/關注點 + 格式要求（表格/列表/段落）等】

1. 快速獲取競品列表

以往收集競品的方法費時間，還可能遺漏重要競品，而 ChatGPT 能快速列出比較全的競品清單。

以知識付費產品為例，可以這么問：

我們準備進入知識付費行業（背景），列出目前市場上的知識付費產品（指令），提供產品名稱和簡要介紹的列表（輸出指示）

它可以做到秒出競品清單，還提供競品介紹。這讓我們在短時間內獲取大量有價值的信息，節省查資料的時間（當然要小心它瞎編，需要檢查核實）。

2. 明確分析思路，深入研究競品

明確目標競品后，我們讓 ChatGPT 輸出一份競品分析的大綱。我們即可參考這些維度自己分析，也可以逐一向它提問。比如，進一步問：“某競品的優勢和不足是什么？”、“某競品的用戶評價如何？”等等。

現在指定競品進行分析，可以這么問：

我正在研究在線教育行業中的競爭對手（背景），（指令）請對（輸入數據）得到APP、極客時間、樊登讀書、喜馬拉雅進行競品分析，分析各競品的競品定位與核心價值、產品特點與功能、用戶評價與反饋（輸出指示）

通過這些問題，我們可以更全面地了解競品的特點，為制定產品策略提供參考，最后還能讓它完整輸出分析報告。

需要注意的是，雖然 ChatGPT 可以幫我們快速找到競品信息，理清分析思路，但我們還是要親自體驗競品，與競品的用戶交流，思考競品「為什么這樣做」、「為什么不那樣做」等問題，以獲得第一手信息與深度思考。

在獲取 ChatGPT 的分析結果后，我們再結合自己的實際經驗和思考，對其進行核實、調整與整合，確保競品分析的準確性與實用性。

四、協助產品設計

產品功能設計是產品經理的核心工作之一。這個階段，我們需要準確地捕捉用戶需求，將其轉化為具體的產品功能，去解決用戶的問題。

1. 獲取設計建議與參考案例

在設計產品時，有的人很快就想出產品方案，有的人想了很久依然沒頭緒。為啥呢？

我的體會是，這取決于您了解和掌握了多少不同的產品方案。

看過的產品多，腦海中有大量的方案可以選擇，并且理解它們的設計原理和優劣，遇到需要解決的問題，即可快速搜索你的「方案庫」，結合實際情況進行調整和設計。

ChatGPT 擁有海量的數據資源，其中包含了大量的產品功能設計案例，這些案例遠比我們接觸過的要多得多，能為我們提供豐富的創意來源。

所以，在設計中遇到困難、缺乏靈感，趕緊請它提供建議和參考案例。

2. 檢查與優化設計方案

在完成產品功能設計后，我們可以利用 ChatGPT 來檢查設計方案的合理性，并提出優化建議。

同樣，獻上產品設計的 Prompt 的參考公式：

【背景：產品類型/現狀】+【指令：獲取設計建議/優化方案】+【輸入數據：參考案例輔助說明等（可選）】+【輸出指示：設計元素/參考案例 + 格式要求（圖文/列表/段落）等】

現在假設要做一個在線教育平臺的用戶積分體系，嘗試寫提問：

我們在做一個在線教育平臺（背景），希望增加用戶參與度和活躍度，（指令）請為在線教育平臺提供用戶積分體系的設計建議，列出積分體系的關鍵要素和激勵措施（輸出指示）

你看，用好 ChatGPT，即可幫我們啟發思路，還能避免盲區，完善設計方案。

此外，跟開發團隊溝通時，也能把產品設計思路講得更加透徹，提升溝通質量，確保研發效果。

五、協助數據分析

數據分析對產品經理非常重要。通過分析用戶數據，我們可以更好地了解用戶行為、發現問題、挖掘需求，進而優化產品。

我們工作中有大量的數據需要分析，每天看產品數據，及時發現產品是否有問題，研究用戶的行為特征，發現產品可優化的地方。一旦數據出現問題，我們還要盡快找出原因，解決問題。

ChatGPT 有強大的計算能力，用它來分析數據，可以幫我們快速發現潛在問題、提高數據分析效率與準確性。

照例，先上數據分析的 Prompt 參考公式：

【背景：數據類型/業務場景】+【指令：發現原因/趨勢/優化建議】+【輸入數據：要分析的數據】+【輸出指示：問題/現象描述 + 格式要求（圖表/列表/段落）等】

舉個例子，產品日活數據下跌，讓它幫忙分析，我先把簡單的日活數據發給它：

我正在做一款知識付費產品（背景），近期發現產品的日活數據下降，（指令）請幫我分析下這些數據，看是否正常，有沒有問題？（輸出指示）列出數據特點，如有問題，分析可能的原因，并提供優化建議；（輸入數據）以下是具體的日活數據：日期 日活

剛開始，它給的分析原因和建議還比較泛，然后我再補發渠道的日活數據，它便提供更具體的分析與建議。

你看，這比我們自己人肉研究要快太多了，尤其在大數據量和規律特點不明顯的情況下，借助它可以大大提高分析效率和準確性。

需要說明的是，由于產品數據涉及到公司的商業機密，如果要用 ?ChatGPT 做數據分析，要得到公司的許可，并且把數據中一些敏感的信息隱去。

最后，特別提醒一下，這些公式與案例只是提供一個參考，方便你更快上手實踐，寫出有效的 Prompts，實際提問時還需要根據具體情況進行調整。

六、總結

文章末尾，照例總結一下。

產品經理想利用 ChatGPT 高效工作，需要學會寫好 Prompts ，結合產品具體的工作和場景，如從寫文案文檔、競品分析、產品設計及數據分析等方面，提高工作的效率與質量。

通過這些案例，相信你也能感受到 ChatGPT 的強大，它就像一位資深產品經理可以隨時給我們指導、解答疑問，又像一位得力助手能幫我們完成耗時、重復性的工作，使得我們在高效完成工作的同時，還能學到東西。

當然，想讓 ?ChatGPT 更好地為我們服務，除了寫好 ?Prompts，還要多給它一些數據，對它進行訓練，這涉及如何調教 ChatGPT ，由于文章重點不同、篇幅有限，這里先不展開，以后有機會再專門分享。

最后，需要注意，ChatGPT 雖然很強，但它并不能完全取代人的判斷和實際經驗。

在使用 ChatGPT 時，我們應結合自己的知識和經驗對其提供的建議進行判斷、交叉驗證和完善，以確保最終的工作成果的準確性和實用性。

總之，作為產品經理，結合自身經驗并充分利用 ChatGPT ，一定可以幫我們在工作中取得更好的成績，提升個人的競爭力，升職加薪。

趕緊試試看吧。