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這篇文章，作者以自身親身經歷為我們分享如何成為AI產品經理，以及AI的工作內容、成長路徑，希望能幫到大家。

2024年過半，而我也終于拿到了AIGC行業的入場券…成為了全球約2萬四百名（chatgpt6月9日幫我估算）AIGC產品經理中的一個。

從24年過完年（2月下旬）到5月上旬，這幾個月一路走來，我花了一些努力，同時好像也有一些小幸運成分在，它們共同作用，讓我找到了一份“目前于我來說，我相較滿意”的AIGC產品工作。

——但這只是起點…未來AIGC的路有多遠，需要AIGC產品經理、AIGC的技術大佬們、AIGC行業的從業者們共同引領~

總之，這幾個月收獲和感慨頗多（比如裸辭所帶來的內心焦慮崩盤與重建、AI大模型的一些知識和AIGC的應用體驗等），之前就分享過一篇“智能客服產品調研（上）”的文章，得到了一些朋友的點贊收藏~ 但近來沒有大塊時間整理分享其它一些內容，趁端午有些時間，遂趕緊分享~

本文主要內容

1、本人入職3周，跨行進入K12在線教育行業、新公司，成為一名“AI（AIGC）產品經理”的職場感受與工作內容復盤；

2、關于AIGC產品經理的認知；

3、關于AIGC資訊、AIGC產品工具的調研及信息獲取渠道分享——授人以魚，不如授人以漁~

一、AIGC產品經理分類

為何要上來先講這個，這里有兩個目的：

1）明確AIGC產品經理分類以及職責要求，可輔助那些“想要轉型成為AIGC產品經理，卻不知道什么樣的AIGC產品經理崗位適合自己 或 自己能做AIGC產品經理嗎”的產品er們一些參考和建議；

2）了解我本人屬于哪一類AIGC產品經理，將有助于理解我后續分享的工作內容（因為后續分享的內容也都是圍繞我的工作職責展開的），從而為大家了解“AIGC產品經理都在做什么”貢獻一些內幕~

不論是從市面上招聘的AIGC產品經理崗位，還是依照大模型產業鏈上下游來劃分，都可以將AIGC產品經理劃分為：【大模型產品經理】 和 【AIGC應用產品經理】兩大類。下面簡要介紹一下我對這兩份工作的理解。

1.1 大模型產品經理

大模型產品經理，主要關注大模型本身，一般具有大模型研發能力的公司才會設置這樣的崗位。

國內也就字節、騰訊、百度、阿里、騰訊、360、智譜等一眾互聯網科技大廠、AI頭部廠商會專門設置大模型產品經理崗（如“大模型產品經理”、“大模型平臺產品經理”、“prompt工程師”，個人認為均屬于這個范疇）。

• 其工作內容，主要圍繞著：

（1）從0-1或1-1+開發及優化自家大模型（產物：各類預訓練模型、微調方案）；

（2）基于大模型的應用開發/大模型微調所需的中間件/平臺等生態型產品。

主要產物：如類似于Langchain、百度千帆大模型平臺、阿里百煉平臺這樣的平臺型產品，核心功能包括從【數據準備】到【數據標注】，到【模型訓練、測試、部署、調優】到【模型應用開發】全過程套件。

此外，大模型產品經理若要細分，還可按下述維度細分：

• 按生成式模型種類來劃分。大模型產品經理可細分為：LLM方向，多模態方向；多模態大模型又可以細分為：文生圖，圖生圖，文生音頻，文生視頻，圖生視頻，虛擬數字人…；
• 按商業模式分。大模型產品經理還可分為：“免費開源方向”和“商業付費方向”；

1.2 AIGC應用產品經理

AIGC應用產品經理，主要關注AIGC能力的運用。

市面上一般有這樣兩類公司在招聘：

1）有AIGC自研能力的公司。招聘的“AIGC應用產品經理”為自家AIGC能力找各種各樣的落地場景、探索商業模式，并為AIGC能力落地效果負責；

2）無AIGC自研能力或自研能力不夠強的公司。招聘的“AIGC應用產品經理”，需要調研市面上各類AIGC能力，綜合性能、效果、價格、戰略等因素對比考慮，選擇適合當前自家業務的AIGC能力；

//前者需要經過自家業務的驗證，而后將AIGC能力商業化出去；后者需要極強的調研、市場洞察力和ROI分析能力；

但不論是哪類公司的AIGC應用產品經理，其核心工作內容和職責就是：為AIGC應用落地負責~

• 可能是從0-1做一款AIGC應用產品出來，比如“Runaway”、“HeyGen”、“JasperAI”、“文心一言”、“無界AI”、“G端/B端智能寫作輔助產品”、“代碼輔助”這樣的AIGC產品（AIGC能力可能是自研，也可能是外采），然后賣給C端、B端、G端用戶/客戶使用。
• 也可能是在原有產品和業務基礎上，利用AIGC能力，實現業務的增值、提效。AIGC產品經理的主要工作職責就變成：挖掘和尋找自家業務的AIGC落地場景，并評估好ROI，對于ROI為正的場景，確保實現AIGC能力（自研或外采）的落地應用，從而實現業務和產品上的增值、降本、提效目標。

此外，還有一些大模型領域相關的產品崗位，如“大模型評測產品經理”、“Agent平臺產品經理”等，個人認為歸類至“大模型產品經理”或是“大模型應用產品經理”其實都可以~你們認為呢？（不過實際也不用細糾結于到底屬于哪個，如日后想要從事這方面的工作知道有這樣的崗位、知道其職責要求，就夠了~）

二、個人AIGC相關產品工作復盤與思考

入職新公司3整周（某在線教育頭部公司）了，title是【AI產品經理】。

我的職責和工作內容：

1）例行化AI行業動態調研與分享；每周一次，幫助產品&技術&設計等角色提高AI動態的認知；

2）AI賦能部門現有業務，為業務項目中AI相關需求落地負責&挖掘業務中的AI賦能場景，并評估ROI，獲取內外部資源并推動完成AI（AIGC）產品落地；

入職3周來，RUN了2次【AI行業調研與分享】(對近1個月的AI行業的動態，我也是有了一些認知，但還不夠系統、體系化），支撐了4個AIGC相關的小項目（支撐中），對部門的業務架構和產品能力有了初步的了解和掌握，與外部的AIGC廠商（阿里&百度）也進行了幾次溝通；

所以，按前述“AIGC產品經理”劃分邏輯，我目前屬于“AIGC應用產品經理”~

整體下來，有幾點直接的感受：

1）這是一份很有價值和分量的工作，我很喜歡（至少現在不排斥、挺熱愛的），但有些小挑戰+小壓力；

2）這是一份很有“前景”（錢景）的工作；

• 挑戰與壓力來源：

a. 部門的業務相對復雜、我對部門的業務還不是很了解很熟悉，導致我調研的許多東西都是“浮于表面”；

b. 作為一名AI（AIGC）產品經理，要比其他人更加熟悉AIGC產品和工具的運用、更熟悉AIGC市場行情；

//但當前AIGC產品的更迭速度之快、種類之繁多（琳瑯滿目的大模型：開源的/閉源的；這個參數量級/那個參數量級的…），且一些AIGC工具使用并非那么容易（如Agent搭建、開源項目的部署等）都需要時間來學習實踐、掌握并建立認知與體會；——這些都需要時間解決，否則不能服眾。

c. 不能讓自己淪為工具人。要及時沉淀、總結、優化自己的認知體系，產出有價值的內容。

d. 我的調研速度，跟不上業務新需求或需求變化的速度~

比如單就【每周的AI行業動態調研追蹤與分享】這項例行化工作內容來說，我RUN了2次后，直接感受：不容易！小有挑戰！

——如果單單是滿足AI動態的科普（普及），這一點我認為我做到了（主要就是AI資訊的獲取、收集、整理->制作報告）；——但AI資訊和AI產品的調研渠道的獲取本身就有一定門檻（不過這個本人早已解決）；

——但若是有人問我：通過調研，你得出一些for業務/產品的什么結論？不同廠商的這些AIGC產品&技術有什么異同？優劣勢？價格如何？關于一些AIGC相關的政策、投融資情況，你有什么看法？你認為趨勢如何？你認為你調研分享的這些內容，真的于大家而言有用嗎？

我有點答不上來，或者是我可以給出論據，但我缺乏足夠的論點支撐，主要原因是：時間不夠用！我還來不及將我新獲取的新訊息與我之前掌握的知識進行融合，對新掌握的訊息，也沒有做很深入、系統地實踐與思考，所以我回答不上來！

• 價值和分量體現在：

1）對于在線教育行業/編程學科的業務和產品運轉邏輯有更加直接、深刻、具體的洞察與實踐；

2）對于AIGC行業（政策、市場、產品、技術）的時刻關注與深入調研分析，可以提高自己對AIGC市場的敏感度及競爭力；

3）AIGC能力+在線教育的結合實踐經驗；

三、AIGC行業動態（2024年5月~6月第一周）調研總結分享

盤一下我這3周通過新工作收獲的、個人認為比較有價值的內容，于大家分享?。ㄒ矠槲覀€人后續回顧，提供個參考）~

3.1 【AI行業動態調研追蹤】方法論

A.方法論

第一階層次：人先run一遍。即人通過調研收集資料，然后總結歸類、分析，產出調研分析報告。

第二階層次：機器+人來完成?！褂肁gent、LLM等工具，來幫助自己提效。如字節Coze、智譜AI-Agent搭建等平臺和工具自動追蹤AI動態，并完成日報、周報撰寫。

• 不論初階還是第二階層次，要想完成這項工作（達到及格線），起碼要掌握一些獲取AI資訊的渠道來源。這里給大家傾囊分享一些我日常獲取AI資訊（AIGC產品、技術、行業政策、行業會議、報告等）的渠道：

p.s.想要上述完整pdf內容的伙伴，可搜索關注小紅書號：200169858（昵稱：產品蝶道）聯系我獲取哈~：

3.2 24年5月~6月第一周 AI動態調研成果分享

這里先放內容樣例：

四、后續計劃

在后續的文章中還將分享：

1、個人為進入AIGC行業所做的前期努力與準備（后續分享），可能會包含LLM、langchain等內容以及本人所面過的各廠的LLM面經；（持續更新…）

2、之前想要分享的“訂機票或訂酒店”服務型機器人產品設計方法等；

3、【網信辦“深度合成”算法服務備案】實操與剖析，詳見另一篇~

4、AIGC工具-Agent等，使用實操案例分享~

5、在線少兒編程業務和產品介紹、及AIGC+ 在線編程業務實操案例分享（可能要等久一點…）~

五、附錄

chat-gpt AIGC產品經理人數估算（6月9日）截圖：

寫在最后：關于本文中，如有任何疑問或建議，歡迎同行們留言探討????~ 共同學習進步！加油！