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?6月4日下午，在“人人都是產品經理”和“起點學院”舉辦的公開課上，我分享了《從互聯網產品經理到AI產品經理》這個話題，文末會有PPT下載福利。

和2個月我前分享的200頁PPT《人工智能產品經理的新起點》相比，這次更精簡，而且增加了不少最新認知，比如：

1. 將AI PM的3個大分類，細化成10個小分類。方便大家對比分析，哪些可能是適合自己的轉型方向
2. AI PM的真正價值是什么
3. AI PM和互聯網PM，可能就不是同一群人
4. 為何體系化的文科知識背景很重要？比如倫理學、心理學
5. 為何說文科生、女生，做AI PM更有優勢
6. AI PM和程序員協作關系的變化
7. 好的AI PM，利益回報是否比程序員更大
8. AI PM和CEO的區別在哪里
9. AI PM稀缺到什么程度
10. AI PM的人才真空期還有多久

下面，結合PPT，我詳細介紹下分享內容：

現在行業內提人工智能非常多，但其實，我們需要在更大的時代背景下去“觀”：機器人、人工智能、互聯網，從上個世紀開始，各自分別發展了幾十年；三者本身都是非常深入的垂直領域，到2015、2016年，開始快速交叉融合。

如果一家公司/團隊，只具備其中一個領域的背景，其實是有些危險的，比如純互聯網背景團隊，會踩硬件量產的坑；機器人硬件團隊，不知如何跟AI技術做產品化結合。而且，不僅是知識的增加，更重要的是做事模式和思考方式的轉變，需要從根兒上重構認知、自我升級。

我個人甚至認為，從互聯網轉型到AI，比從傳統行業轉型到互聯網，更難。

說到人工智能行業的瓶頸，行業一般會提到數據、算法、算力等等，這些都是很重要的必要條件，但可能不是行業真正突破所需要的充分條件。

從產品背景出發，AI目前真正的瓶頸是：

1. 缺乏落地的產品，特別是缺乏爆款的2C產品。亞馬遜的echo在美國賣得不錯，但這種產品形態否適合中國人的文化習慣、是否也能成為爆款，還有待觀察。
2. 缺乏AI PM人才。沒有落地產品，背后其實是AI PM人才的匱乏。這是因為，目前AI技術雖然不能說完美，但至少是不影響產品經理們去做demo原型和驗證工作。甚至我認為，要想完全由技術來實現一個完美的AI架構，可能是不現實的，反而需要產品經理從實際的場景和用戶反饋出發，反過來給技術、模型和算法提出建議，倒逼其優化。
3. 團隊升級。
   團隊升級，相對單個職位或者個人，明顯會更難，而且時間周期也會更長一些。

所以，綜合現階段的稀缺度和可行性，AI PM才是目前行業最稀缺的痛點，而且是行業空白——現在不僅沒有AI PM的分類、能力模型、如何轉型等體系化梳理，甚至AI PM這個概念，都是最近才剛剛在行業內被提到和普及的。

第一部分：AI PM的3個大分類和10個小分類

AI PM的三個大分類：

技能重合類（技能重合，80%）

比如，小明是某大公司XX開放平臺的產品總監/產品經理，日常工作主要是網站產品框架流程、賬號體系、消息通知、數據分析、開發者運營等等，就非常適合AI開放平臺網站方面的產品經理職位；20%的非重合部分，是知識庫等AI相關的新內容。

場景重合類（場景重合，50%）

比如，小花是某兒童閱讀方向的內容從業者、app產品經理或兒童玩具產品經理，對兒童場景非常熟悉，了解家長、兒童的各種心態和需求，甚至有一些硬件（技術）背景，就比較適合兒童機器人方向的產品經理。50%的非重合部分，是AI對話聊天、軟硬件結合的產品體驗設計等新內容。

素養重合類（素養重合，10%）

比如，小強是搜索背景的產品經理，對自然語言處理、知識圖譜等方面有相關經驗，就可能比較適合轉做AI對話聊天方面的產品經理；但也還有很大的區別，特別是很多傳統互聯網PM完全沒有相關背景，所以需要極強的產品經理基本素養，比如快速學習能力。

AI PM的十個小方向

下面，具體介紹這10個小方向：

平臺網站類AI PM，分2個小方向

1）網站架構流程設計

上圖是圖靈機器人官網，會有常規互聯網web頁面的一些模塊和流程設計。

2）AI模塊交互設計

比如我們有個用戶后臺頁面，涉及知識庫等AI相關的部分，會調用一些AI大腦的API接口，然后讓用戶去用這些AI服務。

整體來說，平臺網站類的AI PM，是相對容易上手的。

第二，垂直場景類AI PM，歸納為2個2C、2個2B，共4個小方向。

第一個小方向是做2C的軟件。

比如上圖顯示的“助力來也”，她是一個AI+人工的客服助理，可以幫用戶定咖啡、打車等等。其AI PM需要設計的是，在垂直場景下，怎么通過AI讓用戶更好的使用各種服務。

第二個，是做2C的硬件。

這種產品，本身通過賣硬件就能賺錢，而對應的產品經理，就需要更多的硬件背景。

第三個小方向，是做2B的云端服務。

比如將AI能力通過API開放出來（例如圖靈機器人開放平臺）。這種AI PM，需要更多的面向開發者的產品經驗。

第四個小方向，是做2B的解決方案。

圖中案例Turing OS，是專門針對兒童機器人合作方提供的一套系統和服務。

將AI能力打包成一套系統解決方案，這個方向是有不小難度的，對產品經理的產品、技術、市場等各方面的能力和sense要求都比較高。

最后，對話聊天類AI PM，歸納為2個云端、2個終端，共4個小方向。

第一個，是做云端的AI架構或體系化模塊設計工作。

這類AI PM，可能是整個AI行業里，難度最大的工作方向。

第二個，還是做云端產品，是某個具體垂直領域的對話流程設計，行業內叫“垂類”PM。

比如上圖中例子，是一個簡單的天氣領域的對話體驗流程，涉及到了上下文。

這個方向的AI PM，難度和積累性都比較適中，個人覺得是不錯的切入AI的方式。但最好已有相關垂直領域的知識經驗背景。

前面2個是云端的對話聊天AI PM方向，下面介紹2個終端的。

圖中示例，是圖靈機器人和QQ群官方正式合作，在QQ群里面接入了圖靈的聊天機器人Baby Q，用戶@她，就會自動聊天回復，以此活躍QQ群的氛圍。（注：需要群管理員在“管理群-設置群機器人”里開啟此功能）

這里，需要AI PM根據具體的用戶場景，針對性的設計一些產品體驗，比如一個新用戶剛入群了，baby Q可以主動說，“歡迎XXX，來做個自我介紹吧~”或者在各個用戶生日的時候，她主動來祝福生日快樂。

這個方向的產品工作，是非常有意思的，大家可以多關注。

第四個，也是做的終端產品相關，但是隸屬于AI技術部門內部的PM，他們的職責就是和業務部門終端產品的PM們溝通需求、提供AI支撐和項目推進等等工作。

整體看起來，似乎稀缺度不夠，但其實也是不錯的轉行職位方向，相對容易上手。

所有這些AI PM分類里，相對最難的還是對話聊天類，大家若有興趣了解“對話聊天類AI PM的3大難題和10個錦囊”，可以詳見《人工智能產品經理的新起點》PPT。

另外，還有搜索、出行、大數據方面的PM，我稱之為泛AI PM。雖然他們確實會涉及自然語言處理、機器學習等AI技術領域，但是

1. 產品形態本身，已經解決了從0到1的60分問題；
2. 后續工作，偏向策略類的優化、效率提升，或精細化運營；
3. 有一定產品sense的程序員，也能完成PM的工作。

所以，這幾類PM產出價值的稀缺度，至少相對于聊天對話類AI PM來說，還不夠明顯。但另一方面，也很適合轉行AI（入門）。

前面這些，是相對理論性的AI PM分類介紹，下面分享一個視頻，這個機器人，
既涉及了硬件，又涉及了軟的AI能力，詳見我的細節講解：AI產品視頻講解 | RoBoHoN_最有愛的手機機器人

第二部分：AI PM的能力模型、價值和稀缺度

互聯網時代，PM的能力模型很早就有了——

AI時代，PM能力模型還在探索中

限于篇幅，下面重點介紹本次新增內容的截圖：

（省略2P）

（省略8P）

互聯網時代，一個公司可能只有1~2個方向，但AI時代，因為會出現非常多的細分場景和交叉領域，所以一個公司可能會有多個產品方向要探索，這時，CEO個體的知識儲備和精力已經顧不過來了，需要各個AI PM幫他在單個方向上獨當一面。

（省略7P）

最后，如何獲取福利，下載這58頁PPT《從互聯網產品經理到AI產品經理》呢？

下載鏈接: https://pan.baidu.com/s/1boBjOvH 密碼: ug4m

#專欄作家#

hanniman，微信公眾號/知乎/在行“hanniman”，人人都是產品經理專欄作家，前騰訊產品經理。5年人工智能實戰經驗，8年互聯網行業背景?！叭斯ぶ悄墚a品經理”概念的推動者，被AI同行廣泛傳播的200頁PPT《人工智能產品經理的新起點》的作者。關注人機交互（特別是語音交互）在手機、機器人、智能汽車、智能家居、AR/VR等前沿場景的可行性和產品體驗。

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