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當產品已完成了從0到1階段端，步入發展期的產品該如何進行產品升級、產品線擴展以及產品組織匹配，從而實現用戶突破性增長的角度呢？文章通過行業實踐給各位產品經理一些參考

產品經理：在產品優化時，如何保障用戶的突破性增長？

以游戲行業實踐為例

一名優秀的產品經理在進行一款新產品設計之初，通常需要解決以下三大基本問題：

1. 產品的市場定位：公司及現有產品，現階段在行業內的基本情況和位置？需要通過一系列的行業背景信息、競爭信息的分析，從而，幫助產品經理更好的進行產品開發定位。
2. 企業經營目標：公司的短期目標和長期目標是什么樣？新產品在現有產品組合中充當著什么樣的角色，對于公司短期經營目標和長期戰略目標有什么樣的影響，未來整體的產品組合是否能配合公司長期的可持續發展。
3. 全生命周期產品理念：新產品或重新定位后的產品，解決的是哪類核心用戶群體的什么需求？現階段需求？長期需求引導？任何一款新產品都是要服務于用戶需求的，這也是一款產品需要體現的核心價值，并且在不同產品生命周期管理時，需要不斷強化和完善。

任何一款新產品上市，都會經歷概念化、產品創造、商品化這三個初期階段，在這些階段里面都會面臨各種可能發生的狀況。因此，產品經理在早期進行產品規劃和設計時，需要結合市場整體情況、企業經營目標、用戶需求和現有產品組合等方面綜合考慮：

圖1 ?產品定位與市場匹配增長趨勢圖

一名優秀的產品經理，在解決上述三大基本問題后，馬上就需要思考如何進行產品設計和規劃了，本文不會涉及產品初期設計和規劃的基本方法。

本文重點32闡述，企業已有一款成型產品后，如何進行產品升級、產品線擴展、產品組織匹配，從而實現用戶突破性增長的角度，通過行業實踐給各位產品經理一些參考。以下將以游戲行業最佳實踐為例（本文以行業實踐學習為主，故隱掉公司名稱）。

實現用戶的突破性增長，產品經理必備技能——數據分析

要實現用戶的突破性增長，首先要通過數據分析去了解產品功能使用深度、頻度，用戶體驗反饋、用戶行為習慣等等。只有了解這些對于產品基本使用情況，產品經理才能更好的進行后來的產品核心功能的規劃、調整，以及整個產品生命周期的管理；明確哪些產品采用強化策略、哪些需要進行功能升級、哪些需要退市等等。

游戲行業的數據分析能做什么？拋開基礎運營支持外，還包括渠道推廣評估、用戶流失原因分析、用戶付費動機分析等方面。精細化產品運營對游戲玩家新增、留存、轉化、收入等各環節都起到極大促進作用。從游戲復雜、瑣碎數據中挖掘數據價值，對于產品經理不斷進行優化游戲機制設計、場景設計、故事情節設計、位置和物品設計、界面設計等，也是游戲產品持續優化與改進、平臺精細化運營的加持。

游戲類產品研發的成功關鍵在于保證順暢、優質的玩家體驗。在這一過程中該游戲公司不斷將數據驅動理念貫穿游戲設計與測試的全流程。數據分析能夠幫助游戲設計者不斷還原真實的玩家游戲情境與玩家心理，讓產品優化方向能夠快速契合玩家需求。

圍繞游戲產品的生命周期，數據分析第一步是數據采集與基礎支持。該環節通常包括通過數據埋點的需求進行跟進與驗收、數據倉庫的搭建以及數據分析平臺的搭建。在產品數據分析過程中，采用“前端埋點+后端埋點”配合的方式，從埋點開始保證數據采集的全面性與準確性。

準確性是一切數據分析的前提，通過服務器端提交的數據進行分析，進而對每個細化頁面進行埋點，看到反常、不符合邏輯的數據，這時候要追問下去，所采集的數據是進行對比性判斷、深挖玩家需求點、產品創新的根基。數據采集是構建數據平臺的核心要素，不僅可以監控游戲數據的整體健康狀況，更是對玩家行為進行深度分析的有力保證，從而提高玩家體驗。

值得強調的是，創新產品具有一定的特殊性，每一款創新的產品都沒有可以直接套用的數據標準，都需要產品經理實事求是地進行深入分析與洞察。對游戲行業而言，單純前端埋點存在一些致命弊端。結合游戲的實際應用場景，筆者介紹一二。

1、玩家行為數據前端采集不全面、不準確，錯誤的數據易導致決策的非科學性。

以PCU（最高同時在線人數）統計為例。在網絡游戲領域內，PCU是游戲系統運維中衡量系統運行壓力的重要指標，也是游戲受歡迎程度的考量指標。然而，有時玩家已經退出游戲，但是連接還在，此時前端采集是不準確的。這樣的數字不能正確衡量服務器機器的負載情況、數據庫的壓力情況等。如此在后端（服務器）埋點最為精準，數據延遲和丟失的情況幾乎不存在。

2、前端埋點無法應對靈活游戲場景的分析需求。

如果要調整玩家行為事件，如任務副本及其它們的屬性采集方案，前段埋點需要修改客戶端的代碼，則需要一定的事件周期來發布新版本。例如，NPC（非玩家控制角色）狀態、副本狀態、經濟系統實時狀態等統計類數據，這些前端埋點是無法統計到的，而在后端采集數據可根據實際情節靈活完成數據統計工作。

如何通過提升留存實現突破性增長？

要實現突破性增長的前提是流量高、留存高。流量高低不在產品經理重點需要解決問題的范疇，而決定留存率高低則是一款產品的核心功能和用戶體驗決定的，這也是所有實現突破性增長企業的產品經理最需要解決的問題。

在游戲行業里面，玩家在游戲中獲得的核心價值是“體驗”。玩家的體驗折射在游戲上反應的用戶的心理狀態。如果體驗高于用戶的心理預期，就會增加用戶對游戲的忠誠度，即黏性。當玩家通過視頻、文字、圖片等傳播素材被游戲吸引進而體驗游戲時，接下來相對較短的時間內，玩家所感受到游戲內容、感知價值、滿意度代表著玩家要不要繼續“體驗”?！绑w驗”背后的用戶行為研究是判斷玩家流失的關鍵。

游戲行業十分重視用戶在注冊后15分鐘內的游戲體驗以及次日留存。因為15分鐘的玩家首次體驗，產品經理可以借此判斷玩家在游戲中遭遇的“卡點”；而次日留存率反饋出玩家第二天還會重新啟動游戲的意愿度?？傊?，在游戲產品穩定之前，這兩個指標自身是一個非常強大的“診斷工具”，它一定程度上暴露了游戲產品是否存在問題的表面癥狀。

該游戲公司其中一款游戲《卡片怪獸》，通過數據分析將次日留存提升了5%。主要的過程是這樣的，首先通過漏斗分析功能，首先查看用戶注冊后在游戲中每一個關卡的通過情況。如下圖。（注：因涉嫌商業機密，以下數據均為虛擬。）

圖2 新注冊用戶進行各游戲步驟所留存用戶的比例

產品經理可以點擊上圖中各個環節的數字，查看漏斗中每一步驟的玩家明細列表，如玩過 NO.3戰斗的人群。然后通過用戶分群功能，將漏斗中玩過不同戰斗關卡的用戶進行分群并命名。例如，將新注冊用戶進行到戰斗NO.3階段的留存用戶進行分群，命名為“戰斗NO.3”。

之后通過留存分析，產品經理觀察通過不同關卡的各用戶群體的次日留存情況。下圖以“戰斗NO.3”分群為例，展示了該用戶群體的次日留存情況。

圖3 “戰斗NO.3”群體的次日留存情況分析

如上，當全部了解了通過不同關卡的各用戶群體的次日留存情況后，游戲設計者發現規律：玩家注冊后所進行游戲階段越深入，次日留存會越高。尤其是當玩家注冊后，經過戰斗階段并進行到“天梯任務1”階段的玩家群體，次日留存高達80.1%。這說明游戲任務體驗的越深入越能夠提升游戲玩家黏性。針對此數據分析結論，該游戲公司產品經理在進行產品優化時，重點針對任務相關系統進行了三方面的優化：

• 將任務開始時間前置，從而提升達到天梯任務這一環節玩家人數的比例；
• 將任務提示進行優化，如以更加明確的方式提醒玩家“你將收到一個任務”。
• 領取優化，完成任務后在戰斗結束時跳出“領取優化”的頁面。

經過上述優化后，通過進一步分析，游戲玩家整體次日留存率提升了5%。

上述提升玩家留存方式應用場景只是游戲產品設計和優化過程中，實現數據驅動的多元化應用的冰山一角。當游戲團隊搭建全面科學的數據基礎后，實現玩家活躍度與留存率的提升、延長玩家的生命周期等。

本文由 @麥麥如是說 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。