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伴隨著AI這塊新的投資風(fēng)口，新興企業(yè)對AI人才的需求也是激增。所以，你準(zhǔn)備好了么？

一、AI來了，你被OUT了，有人卻已在快車道上了

給你講個恐怖的故事：我今年，32歲了！三十歲左右是一生中最焦慮的年紀(jì)。在大城市打拼的我們，每天在瞬息萬變的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里累成翔；為了保住飯碗付每月的房貸或者房租，回家還要拼命學(xué)習(xí)成長，想怎么和有想法且已經(jīng)創(chuàng)業(yè)幾次的95后比更有市場競爭力；活在青春尾巴的我們，看著自己開始發(fā)福的身體不斷問自己：會像李世石那樣被阿爾法狗打敗那樣，被超人類的AI取代嗎？

看另一批已借助AI先行出發(fā)、領(lǐng)跑時代的30歲產(chǎn)品經(jīng)理們。85后的黃釗，既是較早的一批互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理（08年開始），又是最早的AI 產(chǎn)品經(jīng)理（12年開始）; 既受到過最正規(guī)的互聯(lián)網(wǎng)PM培訓(xùn)熏陶（騰訊），又在AI PM的行業(yè)探索前行（圖靈機器人 ）；現(xiàn)在已經(jīng)華麗轉(zhuǎn)身為AI第一梯隊、未來獨角獸——圖靈機器人的VP了。逆襲之路正在逐漸收窄，彎道超車的賽道開始閉合，只剩眼前這條路。那作為傳統(tǒng)信息流產(chǎn)品經(jīng)理的你，又能從哪個切入點找到轉(zhuǎn)行AI產(chǎn)品經(jīng)理的機會呢？

二、這個時代的焦慮，終需要用這個時代的技術(shù)解決?

鮑捷老師的《人工智能的鐘擺》中介紹到AI過去30年的八卦史，每一次輪回就像一次次的雪崩，起點是堅實的技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ)，暗流涌動的媒體煽動又一次次將其 推向深淵。用王菲的歌來描述就是：一個一個概念都不過如此，沉迷過的概念一個個消失。但是，最近一次AI又借助AplhaGo 而名聲大噪。??人工智能的底層是海量大數(shù)據(jù)碎片化散落在世界角落，通過借助于云計算極低的計算成本和極強的計算能力，進而輸出人工智能所需的各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在這之上是AI人工智能領(lǐng)域的范疇，包括：機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和知識圖譜。

看到上面的圖是不是感覺：知識圖譜不就是人工智能的一個不起眼的小弟，同時還被機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理各位更有名氣大哥的擠到角落里的受氣包嗎？其實知識圖譜是人工智能運籌帷幄之中的幕后英雄。

三、知識圖譜又是什么鬼？

在一個快速迭代的行業(yè)里面，如果你看的只有大家都在熱議的東西是做不了大事的。知識圖譜最能體現(xiàn)人工智能的特色——像人類大腦一樣思考！人類最擅長的思考方式就是將點和線關(guān)聯(lián)起來并由點及面，然后抽絲剝繭，慢慢理清其中的邏輯推理關(guān)系。

福爾摩斯作者有一句名言:

“一個邏輯學(xué)家，不需要親眼見過，或聽過大西洋和尼亞加拉大瀑布，他從一滴水中就能推測出它們?！?/p>

知識圖譜就像福爾摩斯破案一樣，首先需要采集散布在各個角落的碎片化信息和數(shù)據(jù)，然后把它按標(biāo)準(zhǔn)化思考方式整理，再將各個看似不相關(guān)但背后有著共同聯(lián)系的 信息關(guān)聯(lián)起來，并挖掘背后的規(guī)律，據(jù)此做深入的推理，最后激昂的背景音樂就此響起，智慧的福爾摩斯搬出最致命的證據(jù)，兇手的臉一陣抽搐……

知識圖譜又可以從數(shù)據(jù)角度和技術(shù)角度來看。以數(shù)據(jù)方面為例，它就是一個語義的知識庫，里面的組成單位是“實體—屬性—關(guān)系”這樣的三元組，各個組聚合在一起 就構(gòu)成了復(fù)雜的網(wǎng)狀知識結(jié)構(gòu)。比如“劉德華”周圍有很多關(guān)系：他的別名、身高、生日、妻子以及電影作品，他演的《無間道》又包含了相關(guān)的導(dǎo)演、演員以及制 片地區(qū)香港等。所以知識圖譜能非常直觀的表達對象與對象之間的關(guān)系。世間萬物是一個錯綜復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)，但是無論形式上多么復(fù)雜，其實本質(zhì)上都是簡單的三元 組。

以技術(shù)方面為例，知識圖譜是從數(shù)據(jù)、情報到知識，最后再到智慧的過程。首先是分布式數(shù)據(jù)采集，這里面既會涉及到外部海量在線數(shù)據(jù)（像新聞，公司披露等信 息），也會有內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。并且需要把采集來的數(shù)據(jù)像剛從果園采回的鮮果一樣做徹底的清洗，然后輸出干凈的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。下一步需要對其做語義處理，因為新聞 本身可能也含有廣告，所以需要通過自然語言處理識別新聞中到底談到哪個公司，或者哪位高管，又或者提到公司的什么大事，比如中了什么標(biāo)，可能會對業(yè)績有較 大的影響。做完語義處理之后，輸出結(jié)構(gòu)化標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，然后將行業(yè)專家的知識融合進來去建模，從而構(gòu)建出各個行業(yè)的知識庫。

在這個基礎(chǔ)上，就可以做上層決策支 持系統(tǒng)，通過更加簡易的人機交互來訪問這些底層的知識圖譜。比如你向同花順i問財 提問“同花順可以買嗎？”，它首先需要理解你要問的是什么：意圖是同花順這個公司，實體是怎么樣，要不要買；然后把它轉(zhuǎn)化到龐大的底層知識圖譜中去做搜 索，最后返回給你想要的結(jié)果，比如同類型的事件當(dāng)時同花順股票漲跌的概率等。

四、人工智能的“神奇魔杖”

你現(xiàn)在對知識圖譜有了大致了解，那我們再以通聯(lián)數(shù)據(jù)蘿卜投研揭秘豬肉價格上漲背后的產(chǎn)業(yè)鏈投資機會，來看看這個類似哈利波特手中的“神奇魔杖”到底已經(jīng)如何 運用到金融科技的前沿領(lǐng)域中了。?在2015年7月，蘿卜投研的數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)對豬肉價格發(fā)出異動提醒，這時我們注意到豬肉價格自4月以來，已連續(xù)上漲超過 20% 。

進一步結(jié)合供需關(guān)系來分析豬肉價格上漲的原因，可以發(fā)現(xiàn)相比豬肉價格不斷上漲的同時，而生豬存欄量卻在持續(xù)走低，養(yǎng)殖行業(yè)并未進行補欄。

在系統(tǒng)推薦的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)中， 仔豬價格仍舊表現(xiàn)平穩(wěn)，因此可以預(yù)測，如果豬肉價格繼續(xù)上漲，養(yǎng)殖者一定會跟風(fēng)養(yǎng)豬，仔豬需求量就會上升，隨之而來的就是仔豬價格的上漲。

如預(yù)測的那樣，隨后仔豬價格大幅飆升。

此時是投資生豬繁育行業(yè)的大好機會，那么仔豬價格的上漲是否也影響到了其上下游產(chǎn)業(yè)？更多潛在的投資機會也許就埋在這些關(guān)系鏈中。

于是利用蘿卜投研的知識圖譜，首先挖掘出了仔豬的上游產(chǎn)業(yè)——從飼料、疫苗再到維生素，這些都存在著不錯的投資價值。

以維生素為例，在包括仔豬養(yǎng)殖量上漲等多種因素的疊加下，各類維生素價格出現(xiàn)了大幅度的飆升；這為主營維生素的企業(yè)提供了有力的業(yè)績支撐。

回到知識圖譜對產(chǎn)業(yè)下游進行觀察，可以預(yù)估，到了2016年底，當(dāng)這批生豬出欄之后，豬肉的屠宰業(yè)將引來業(yè)績大爆發(fā)，這又利好相關(guān)上市公司。

可見，如果能擁借助知識圖譜這個“神奇魔杖”，即使不是專業(yè)的農(nóng)業(yè)分析師，也能試著從豬肉價格變化挖掘出整個生豬產(chǎn)業(yè)鏈里的投資機會。

不 過，就算讓華爾街人人自危的智能投研Kensho也達不到其宣稱的那樣：你問的問題它都懂。但是，這也正是AI產(chǎn)品經(jīng)理與信息類產(chǎn)品經(jīng)理思路不同之處：比 如智能問答，沒有太多UI界面設(shè)計，而是需要知道底層技術(shù)邊界是什么，現(xiàn)在能做什么，以后能做什么，理解這套邏輯之后設(shè)計出來的產(chǎn)品才能不斷去自我演化。 像kensho不能回答的問題，就會搜集起來，自己去演化，通過和人的交互逐步把人想了解的知識、問的問題，集成到系統(tǒng)里面，讓底層的知識圖譜逐漸去匹配 完善。這也就是為什么AI系統(tǒng)與傳統(tǒng)信息系統(tǒng)不一樣，它可能更多是搜集人機交互、外部信息，形成閉環(huán)，從而使自己像奮進不停的學(xué)習(xí)者一樣不斷成長演化。

五、機會之門正為你打開

伴隨著AI這塊新的投資風(fēng)口，新興企業(yè)對AI人才的需求也是激增。據(jù)LinkedIn的報告顯示：過去三年間，通過領(lǐng)英平臺發(fā)布的AI職位數(shù)量從2014年 的5萬飆升至2016年的44萬，增長近8倍。截至2017年一季度，基于領(lǐng)英平臺的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國相關(guān)人才總數(shù)超過 85萬，高居榜首，而中國的相關(guān)人總數(shù)也才5萬人，缺口極大。

很多人講沒機會進入AI領(lǐng)域，其實你有沒有想過，我們每一天都是做選擇。比如，你開一個會，你在會上表現(xiàn)的沉默還是表現(xiàn)積極，方案給的是偏保守還是很激進，工作里的每一步，都是選擇。選擇會累積變成機會，機會最終會引發(fā)質(zhì)變。機會來自量的積累，機會不是說來就來的。新崗位永遠(yuǎn)有缺口，這就需要你爭分奪秒地去適應(yīng)，去學(xué)習(xí)，去搶工作。 AI已來，未來不遠(yuǎn)！

特別感謝北京知識圖譜科技有限公司吳剛老師的無條件支持才能完成此篇文章！

參考文章

• 《知識圖譜在智能金融的應(yīng)用》吳剛老師
• 《人工智能的鐘擺》鮑捷老師
• 《知識圖譜關(guān)鍵技術(shù)》王昊奮老師
• 《揭秘豬肉價格上漲背后的產(chǎn)業(yè)鏈投資機會》通聯(lián)數(shù)據(jù)微信公眾號

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作者：kyle，微信號號：kyle-fintech，機器學(xué)習(xí)初學(xué)者，曾入圍智慧中國杯大數(shù)據(jù)競賽融360用戶貸款風(fēng)險預(yù)測算法賽復(fù)賽，目前做量化策略產(chǎn)品。專注金融科技Fintech領(lǐng)域的前沿研究，如果你也AI感興趣，歡迎交流~

本文由 @Kyle 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。