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不知不覺產品工作已有多年，從客戶端產品設計，到偏后臺的策略服務產品，再到數據產品，有一些心得體會，總結出來做個分享，亦是對產品工作方法和思路的討論。根據以往工作經歷將分成三篇來闡述：數據產品篇、策略產品篇、前端產品篇。今天，先來聊聊數據篇。

數據產品，又分為基礎數據產品和運營數據產品?；A數據是產品功能直接用到的數據，如地圖行業的POI數據。運營數據是產品推出后生成的數據，比如流量、點擊、訂單成交量、現金等等。本文關注的是基礎數據產品。

做任何數據產品項目，似乎都可以有一套通用的模式：數據獲取→數據增值→數據消費。數據獲取，是指數據采集和制作，從無到有的過程；數據增值，是指數據的精粹化，不斷提高價值，這是一個從有到優的過程；數據消費，是將數據應用到市場中，接受市場檢驗，并且實現價值變現的過程。其中，數據獲取和數據增值，都稱為數據生產。（沒錯，數據是個商品，走的就是生產和消費這種最基本的常識性思路）

一、數據獲取

數據獲取，應有“兩問”。這第一問便是“獲取什么？”“獲取什么”其實是數據產品經理的需求挖掘過程，一般我們需要從業務場景出發。竊不要以為做數據好像離用戶比較遠，就不考慮場景了，而讓其他產品經理(如前端產品經理)給你“布置任務”(說好的ownership呢？)細想想生產的數據將要被用到哪些場景中，在那些場景中，用戶期待的是什么樣的數據內容？然后提煉轉義成數據獲取需求。比如用戶在手機地圖查找附近美食的場景，需要美食類POI數據，最基本的要有：POI名稱、地址、坐標(需要在底圖中顯示出來)，而這些就是“獲取什么”的基本答案。

明確了“獲取什么”之后，接下來就是“怎么獲取”。介紹一種通用型思路——“360度”。你會在很多地方看到360度，比如最近考核評估的“360度評估”。所謂360度，就是尋找所有的關系。商業模式上，360度包括：自己、競品、合作伙伴、用戶。360度用在數據獲取上，則就是：自產數據，抓取競品數據，合作伙伴共享數據，用戶貢獻數據。（從開源網站上抓取數據，可以認為是“合作伙伴共享數據”的一種） ?過去做數據，比較多的是前三種方式，隨著互聯網普及更多用戶，用戶貢獻數據方式越來越重要，可以作為數據獲取很省力且少版權糾紛的重要來源。按照用戶屬性不同，用戶貢獻數據又可以拆分為UGC和BGC，UGC是一般大眾用戶，BGC是商家用戶。相對來說，BGC一般有切實利益驅動，其產生的數據往往會更可靠些，在數據獲取環節可以多依賴于這種方式。

二、數據增值

數據增值是讓第一步獲取到的數據產生更多的價值。這也是數據差異化的重點之處。數據增值的主要方式是增加數據維度及維度內容的拓展。

常見的拓維思路有：

1、屬性維度的拓展

每一數據都會有自己的基本屬性。比如地圖POI數據的基本屬性是POI名稱、地址、坐標；商城商品數據的基本屬性可能是商品名、價格。除了基礎屬性之外，還可以擴展很多其他屬性。比如POI的分類、重要度等，商品的分類、廠地等等。

2、增加關系維度

看看數據和數據間的關系是怎樣的?？梢允峭奉惖臄祿?，比如視頻A和視頻B之間的關系，可能都是同一年發行的。還可以是跨品類的數據，比如視頻和文檔之間的關系，可能都和同一個明星相關(其實是通過視頻和人、文檔和人的關系建立起來的間接關系)。

3、疊加時間維度

看看隨著時間推進，數據變化是怎樣的。

4、增加空間維度

看數據在空間維度上有什么特征。比如某商品常被北方的用戶購買。

隨著維度的不斷增加，數據畫像慢慢形成，最后落地成實際使用的標簽等等，應用到搜索推薦、廣告等等場景中。所以，數據增值，其實就是數據畫像，尋找數據背后的邏輯。

三、數據消費

數據生產的最終目的就是要被消費。數據消費(應用)的方式有三種：

1、直接數據應用

就是將所生產的數據，直接推送線上應用。比如：影視輸出，在地圖上顯示POI數據等。又如產出市場調研報告(一種數據產品)，直接賣出獲利。

2、通過某個服務應用

比如常見的檢索、推薦服務。用戶通過使用這些服務看到所制作的數據或者基于數據挖掘出的標簽等。

3、數據生產能力的應用

這一點往往容易被忽略。我們在做數據的同時，數據是我們的產出，但數據生產能力是更寶貴的積累。有了這些能力，可以針對一些特定需求定制專門的數據，使得數據團隊更為靈活。因此，產品經理在做數據產品同時需要注意提煉數據生產能力，以便今后復用。

值得一提的事，數據的消費不僅僅是將數據應用，更重要的是要打造生產→消費閉環，利用應用反饋，進一步優化我們的數據，使得數據內部邏輯能夠充分運轉起來，越做越好。

以上就是對數據產品工作思路和方法的一些思考經驗，希望對新接觸數據產品工作的產品經理能有所幫助。另外在數據產品的實際工作中，還有兩點希望能引起注意：

1. 數據工作往往都要配合人工運營，梳理和制定好完善的人工運營流程及規范很重要，可以節省很多時間人力等成本；
2. 生產完第一版數據之后，一定要注意及時更新，保證數據的鮮度，唯有最新鮮的數據才能吸引到更多用戶。

作者：陳婷，騰訊MIG地圖平臺部數據中心，高級產品經理?，F負責騰訊地圖位置描述服務及面數據相關工作。

來源：微信公眾號【騰訊大講堂】

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