中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

有這么一個職業，薪資很高、賽道人少，但挑戰也高。

1 Who are we？

AI（人工智能）現在很火，同時有個職業也在升溫——策略產品經理。策略產品顧名思義，就是制定策略的產品經理。隨手在BAT招聘官網檢索，策略產品的崗位數量不輸客戶端產品：

1. 策略產品包含推薦策略方向、搜索策略方向、廣告策略方向等；
2. 客戶端產品包含前端設計方向、社區方向、渠道方向、用戶增長方向、創新方向等。
3. 因為是搜索計數，并未瀏覽所有崗位，所以可能有誤差。

與旺盛的招聘需求不匹配的是，市場上策略產品存量非常少，即使是BAT的崗位，經常三五個月也無合適候選人；好不容易遇上一個，由于對方offer較多，也未必能成功招聘得到。

2 What do we do？

策略產品是做什么的？先看一下某BAT策略產品經理JD：

策略產品JD

工作職責：

1. 深入理解內容行業，包括圖文、短視頻領域。
2. 制定平臺內容運營策略、流量策略、分成策略；與運營同事協作，跟進數據分析，確定優化方向。
3. 精通用戶流動模型，需要經歷過完整用戶運營，具備通過數據反饋業務問題的能力，并優化策略方向。
4. 有商業化運營或策劃經驗，懂算法的候選人優先。
5. 曾經在頭條、微信公眾平臺等自媒體平臺有長期創作經驗者優先。

職位要求：

1. 3年以上互聯網數據運營分析相關經驗，具備數據庫查詢和編程能力，有推薦算法經驗優先。
2. 出色的數據分析、總結歸納能力，邏輯清楚，思維縝密，數據敏感度高。
3. 卓越的邏輯思維能力，卓越的挑戰平庸常規的能力。
4. 檢測并分析行業競品情況，并解讀相關用戶和市場研究報告/信息，為產品規劃提供支持。
5. 優秀的溝通協調能力、項目管理能力，良好的團隊合作精神 。

從工作職責可以看出，策略產品要上懂創作內容，中懂算法模型，下懂商業邏輯。是一個AI產品能力流的關鍵節點，示意如下：

如圖所示，策略產品主要扮演的角色是業務與算法工程師的通訊者，是商業目標的翻譯者，將商業目標拆解成可執行的任務。也有一些公司，算法工程師直接與業務通訊，沒有策略產品這個角色。

總結一下，策略產品的工作指責如下：

1. 產品角色：從用戶角度發現問題、將問題轉化為推薦策略；
2. 項目管理角色：協同合作團隊在2.0模式下發揮最大效能。

策略產品也有高階、低階之分；低階產品發現問題、解決問題，高階產品制定秩序。

那么問題來了，一個泛AI類產品，算法工程師提供算法的實驗、開發、上線，并且，在深度學習時代，模型全都往“端到端”發展，策略產品的為什么還這么重要？策略產品和算法工程師到底該如何合作呢？下面就來討論這兩個問題。

3 Challenges

策略產品面臨的最大挑戰，就是和算法工程師的合作模式。當算法工程師懂業務、懂coding，又有給力的運營標注同學協助，能cover之前說的策略產品2個角色時，是可以獨立完成任務的。所以只有當策略產品有深入的業務理解力、策略制定能力時，才有存在的價值。

但事實上，雖然深度學習在識別問題上已經橫掃千軍，如語音、圖像、NLP，但是在面對復雜人性、群體行為上還無法做到端到端。因此，在建立一個策略驅動的產品秩序上，一個資深的策略產品要懂得這些事：什么事情交給算法去做，商業上如何用數據說話，如何運用數據驅動運營，運營如何為算法提供標注數據，客戶端上什么樣的交互是最能反映用戶本意的。而不能是成為一個“算法不如算法工程師，商業不如市場，搞事情不如運營，論交互不如客戶端PM”的角色。

策略產品到底如何和算法工程師合作？首先我們來認識一下算法工程師通常要干什么：

1. 建立算法假設
2. 選擇模型
3. 訓練和離線測試模型
4. 假設沒得到驗證，回到第2步，多次不行，回到第1步
5. 上線AB測試
6. 測試效果好，全量上，不好，回來修改

策略產品經理作為一款產品的owner，在這個過程中要全力幫助算法工程師幾點：

1. 一起建立合理假設。比如為了提高新聞的點擊率，那么通常建立的假設是：曝光給用戶的新聞，沒有點擊的就是他不想看的。我們知道一個假設有很多意外情況，但是如果能在大面上站得住，就是一個好的假設。工程師們醉心代碼和數學，策略產品一定要更懂人性、群體、商業，這樣結合才能建立一個既成立、又能落地的模型假設。
2. 對于多次得不到驗證的假設，策略產品要及時喊停，重新梳理業務，這是算法工程師們欠缺的。
3. 算法工程師眼中的指標是AUC，是RMSE，是F值，但是產品成功并不因為你AUC值到了0.9就能成功。所以策略產品除了要知道AUC0.9和AUC0.5分別意味著什么，而且要知道這距離實現商業上的目標還有多遠，這也是AB測試的重要性，策略產品經理要深入業務更多。

4 Solutions

策略產品普遍缺乏職業上的指導者，基本只能自學成才。原因也很明顯，因為市場上資深策略產品稀缺。那策略產品如何養成呢？大體上分為兩個努力方向。

1.深入了解業務

• 勤用產品、競品
• 分析用戶日志，發現用戶痛點
• 與平行團隊多溝通，了解產品走向

2.深入了解推薦模型

• 多看下國內外paper和文章，了解推薦算法原理
• 通過算法工程師了解當前負責的產品推薦過程

5 Opportunities

說了這么多挑戰，最后說說機遇吧。策略產品到底哪里好？以下幾點看下能否吸引到你：

1. 高薪：一個好的策略上線，往往能對流量提升一兩撥千金，所以市面上策略產品的待遇普遍不錯；
2. 藍海：由于是新興市場，所以遠不如客戶端產品、后臺產品、商業產品競爭激烈；
3. 朝陽行業：AI、推薦算法未來空間很大，可滲透的領域很多；
4. 越老越值錢：策略產品很依賴經驗，一個策略是否有效，踩過坑的人會知道。

本文由 @吳迎賓 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

題圖來自Pixabay，基于CC0協議