中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

?關(guān)于AI產(chǎn)品，作為一名互聯(lián)網(wǎng)出身產(chǎn)品經(jīng)理，我把近段時(shí)間的學(xué)習(xí)筆記，分享給大家。

去年的谷歌AlphaGo大戰(zhàn)李世石，以及國(guó)家出臺(tái)了相關(guān)支持政策，還有百度的高調(diào)轉(zhuǎn)型，使得人工智能領(lǐng)域已經(jīng)得到越來(lái)越多人的關(guān)注。

中國(guó)的人工智能近幾年來(lái)也發(fā)展極為迅速，2014年-2016年里中國(guó)新增人工智能企業(yè)占據(jù)累計(jì)的53.8%，融資的金額占了總體的93.59%。

而每個(gè)劃時(shí)代的領(lǐng)域都必然會(huì)經(jīng)歷三個(gè)階段：

1. 革命性的技術(shù)
2. 可以落地的產(chǎn)品
3. 精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)

如今人工智能的技術(shù)，在某些領(lǐng)域已經(jīng)相當(dāng)成熟了，迫切需要好的場(chǎng)景來(lái)落地。

而讓技術(shù)最大化的創(chuàng)造價(jià)值，則是需要更多具有“產(chǎn)品思維”的人一起來(lái)推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。

作為一名互聯(lián)網(wǎng)出身產(chǎn)品經(jīng)理，我把近段時(shí)間的學(xué)習(xí)筆記，分享給大家。

內(nèi)容主要圍繞三個(gè)方面：

• Why：為什么要死磕人工智能以及過(guò)程中遇到了哪些問(wèn)題
• How：怎么學(xué)習(xí)才能達(dá)成自己的階段目標(biāo)。
• What：要通過(guò)輸出來(lái)加深自己的理解。

這篇學(xué)習(xí)筆記更適合哪些PM小伙伴閱讀？

• 剛剛開(kāi)始進(jìn)入或準(zhǔn)備進(jìn)入AI領(lǐng)域
• 面對(duì)AI領(lǐng)域大量的知識(shí)不知如何上手

1.?Why：為什么要死磕人工智能以及過(guò)程中遇到問(wèn)題

年初的時(shí)候我在公司的戰(zhàn)略會(huì)上提出AI的方向，但目前還只是停留的在概念上，大致原因如下：

• 沒(méi)有體系化解決方案
• 沒(méi)有直接可供機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)
• 無(wú)法確定ROI（投產(chǎn)比）
• 核心團(tuán)隊(duì)對(duì)AI領(lǐng)域認(rèn)知較少
• …等等

而我近期開(kāi)始研究AI后，發(fā)現(xiàn)AI知識(shí)涉及到了大量且不同領(lǐng)域的知識(shí)，如：

• 哲學(xué)，認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)學(xué)，心理學(xué)語(yǔ)言學(xué)，生物學(xué)，仿生學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，自動(dòng)化，高等數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，醫(yī)學(xué)…
• 云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，算法模型，開(kāi)源框架，語(yǔ)料庫(kù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)…
• 語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)音合成，計(jì)算機(jī)識(shí)別，自然語(yǔ)言處理…
• ……

隨便一塊知識(shí)都不是幾個(gè)月可以吃得下來(lái)的。

且目前市面上資料更多是偏學(xué)術(shù)，技術(shù)，以及算法等層面的，極少有直接面向產(chǎn)品經(jīng)理的，導(dǎo)致自己在學(xué)習(xí)過(guò)程中也趟了很多「坑」。

好在一部分已經(jīng)在AI領(lǐng)域的產(chǎn)品大咖們，正在盡可能的分享著自己的方法和經(jīng)驗(yàn)，讓新進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)PM少走了不少的彎路。

據(jù)AI行業(yè)的大咖介紹，產(chǎn)品經(jīng)理想要在AI創(chuàng)造價(jià)值至少需要6個(gè)月。AI在思維方式上有很大的差異化，并且對(duì)于已經(jīng)有N年其他領(lǐng)域PM來(lái)講，更會(huì)遇到諸多來(lái)自于內(nèi)部和外部的問(wèn)題。

所以對(duì)我來(lái)講，先想明白「Why：為什么這么做」要比「How：怎么做」更加的重要。

「注：附上自己的Belief，僅供參考」

2.How：怎么學(xué)才可以達(dá)到自己的階段性目標(biāo)

有沒(méi)有遇到過(guò)進(jìn)入一個(gè)新的領(lǐng)域，遇到海量的信息卻無(wú)從下手 ？

這個(gè)就是我剛進(jìn)入AI領(lǐng)域，遇到第一個(gè)問(wèn)題，我的方法是：

1. 先建立自己對(duì)AI行業(yè)的初步認(rèn)知。
2. 從PM視角來(lái)搭建自己的AI知識(shí)框架。
3. 深入研究某個(gè)領(lǐng)域較為成熟的解決方案。

2.1?如何建立AI行業(yè)的通識(shí)

怎么才能快速的建立初步認(rèn)知？

我的經(jīng)驗(yàn)是先要有一個(gè)體系化的認(rèn)知，知道自己要去了解哪方面的知識(shí)。

根據(jù)@黃釗hanniman 分享的AI領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從下到上分別為：

• 基礎(chǔ)計(jì)算能力層：云計(jì)算，GPU等硬件加速，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片；
• 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層：各行業(yè)的一手?jǐn)?shù)據(jù)；
• 技術(shù)框架層：TensorFlow，Caffe，Theano，Torch，DMTK，DTPAR，ROS等框架或操作系統(tǒng)；
• 技術(shù)算法層：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等各種算法；
• 通用技術(shù)層：語(yǔ)音識(shí)別（ASR）、語(yǔ)音合成（TTS）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）、自然語(yǔ)言處理（NLP）、即時(shí)定位與地圖構(gòu)建（SLAM）等等；
• 應(yīng)用平臺(tái)層：行業(yè)應(yīng)用分發(fā)和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、機(jī)器人運(yùn)營(yíng)平臺(tái)；
• 解決方案層：智能客服、智能助理、人車(chē)、機(jī)器人、自動(dòng)寫(xiě)作等場(chǎng)景應(yīng)。

其中「應(yīng)用平臺(tái)層」和「解決方案層」是AI產(chǎn)品經(jīng)理的主戰(zhàn)場(chǎng)。

其次需要信息渠道，持續(xù)的輸入信息，填充自己的認(rèn)知，我的方法是：

• 閱讀「提高認(rèn)知」方面相關(guān)書(shū)籍。
• 關(guān)注行業(yè)內(nèi)的相關(guān)資訊。
• 主動(dòng)與行業(yè)伙伴的互動(dòng)和交流。

「提高認(rèn)知相關(guān)書(shū)籍」，我認(rèn)為對(duì)AI初步認(rèn)識(shí)有一定幫助的：

• 《智能時(shí)代》
• 《未來(lái)簡(jiǎn)史》
• 《走近2050》
• 《浪潮之巔》

建立了初步認(rèn)知之后，可以再去看一些偏技術(shù)和理論基礎(chǔ)類(lèi)書(shū)籍：

• 《人工智能 — 一種現(xiàn)代的方法》
• 《數(shù)學(xué)之美》
• 《深度學(xué)習(xí)》

但書(shū)籍只能建立對(duì)AI的認(rèn)知以及理論基礎(chǔ)，還需要時(shí)刻了解行業(yè)的最新發(fā)展，這里推薦一些微信公眾號(hào)：

• 機(jī)器之心：定位是人工智能媒體和服務(wù)平臺(tái)。（AI垂直搜索）
• 新智元：人工智能，機(jī)械人領(lǐng)域。
• 將門(mén)創(chuàng)投：投資機(jī)器智能，物聯(lián)網(wǎng)，人交互，企業(yè)計(jì)算等領(lǐng)域。
• 泡泡機(jī)器人：每個(gè)幾天會(huì)推一些科技領(lǐng)域的公開(kāi)課（偏技術(shù)）。
• 其他：全球人工智能，人工智能頭條，AI科技評(píng)論…等等

2.2?從PM角度來(lái)搭建自己的AI知識(shí)框架。

有沒(méi)有遇到過(guò)，通過(guò)碎片時(shí)間研究大量的學(xué)習(xí)資料，卻無(wú)法很快理清知識(shí)邏輯關(guān)系以及背后原理？

AI領(lǐng)域就是一個(gè)典型的信息爆炸的領(lǐng)域，更新速度非常快，每個(gè)領(lǐng)域又非常的深，為了更快的學(xué)以致用，我的方法是建立適合自己的AI知識(shí)框架：

「注：知識(shí)框架還處于0到1的版本，持續(xù)更新中」

搭建自己的知識(shí)框架還有這些好處：

• 幫助自己建立AI知識(shí)與PM知識(shí)的聯(lián)系
• 幫助自己建立AI知識(shí)與解決方案的聯(lián)系
• 實(shí)時(shí)厘清自己對(duì)技術(shù)的邊界的認(rèn)知
• ……

2.3.深入研究某個(gè)領(lǐng)域較為成熟的解決方案

當(dāng)你知識(shí)框架有了一定的積累，在AI領(lǐng)域可能會(huì)出現(xiàn)不知道具體怎么落地情況。

是因?yàn)锳I領(lǐng)域的大多數(shù)行業(yè)解決方案，都是由多個(gè)AI技術(shù)，硬件，垂直領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)等構(gòu)成的，并且每個(gè)領(lǐng)域?qū)τ诩夹g(shù)成熟度等的要求都不一樣，所以只是對(duì)AI技術(shù)的認(rèn)知，無(wú)法快速的幫助你在實(shí)際應(yīng)用落地。

我推薦的方法是：從某個(gè)行業(yè)的產(chǎn)品解決方案切入進(jìn)行「PM（思維） + AI（技術(shù)） + X（垂直行業(yè)認(rèn)知）」進(jìn)行一次深入的調(diào)研，這樣即可以加深對(duì)于AI技術(shù)應(yīng)用的理解，同時(shí)也可以有更多貼合實(shí)際的落地思考。

如何選擇深入研究哪個(gè)領(lǐng)域解決方案呢 ？我的建議是：

與自己目前經(jīng)驗(yàn)積累有關(guān)或有明確目標(biāo)方向的

解決方案相對(duì)成熟，并且可以親身體驗(yàn)到的

比如熱門(mén)的產(chǎn)品或領(lǐng)域，且有相當(dāng)多資料可以查詢(xún)

能涉及語(yǔ)音，視覺(jué)，硬件，機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)AI知識(shí)

目前我自己的研究方向如下：

「注：后續(xù)會(huì)逐個(gè)跟大家分享交流」

學(xué)習(xí)只是一種工具，不要因?yàn)閷W(xué)習(xí)而學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)的本質(zhì)在于運(yùn)用，以產(chǎn)品落地為導(dǎo)向。

3.通過(guò)輸出來(lái)加深自己的理解

作為一名PM，不管是語(yǔ)言輸出還是文檔輸出一定是你所擅長(zhǎng)的，相關(guān)筆記及經(jīng)驗(yàn)的輸出可以幫助我們：

• 更快建立自己的認(rèn)知體系和知識(shí)框架
• 可以檢視自己的思維邏輯
• 可以與行業(yè)內(nèi)小伙伴的建立溝通渠道
• 可以通過(guò)分享來(lái)多創(chuàng)造一點(diǎn)點(diǎn)價(jià)值
• ……等等

最后引用一句話：

寫(xiě)作，是你于世界交流，自我驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)性?xún)r(jià)比的最高手段。

以上是我的該系列第一篇筆記分享，由于是經(jīng)驗(yàn)類(lèi)的分享，主觀的東西會(huì)多一些，有任何疑問(wèn)和建議歡迎評(píng)論來(lái)一起交流。

相關(guān)閱讀：

從0開(kāi)始搭建產(chǎn)品經(jīng)理的AI知識(shí)框架：計(jì)算機(jī)視覺(jué)

作者：蘭楓，微信公眾號(hào)：藍(lán)風(fēng)GO ?@LanFengTalk?，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，參與過(guò)騰訊的游戲，新浪微博社交，包拯奢侈品O2O等產(chǎn)品項(xiàng)目，有9年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，目前準(zhǔn)備進(jìn)入AI領(lǐng)域。

本文由 @蘭楓 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來(lái)自PEXELS，基于CC0協(xié)議