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增長VP必看建議：資源有限如何做好A/B測試？

一顆糯米C

2017-09-26

0 評論 8202 瀏覽 29 收藏

9 分鐘

作為公司業務增長負責人，無論你是VP還是產品經理，你都會面臨著一個難題：一邊是有限的資源——錢和時間，另一邊則是快速增長的目標，這給你開展A/B測試工作帶來困難。

在資源有限時，你該如何進行A/B測試？

wordstream的文章可以幫助你理清思路，快速開展工作。在分享這篇譯文的過程中，我們對部分內容進行編輯，以符合中國國情。以下是正文部分：

A/B測試是個喜歡吃預算的家伙。你當然知道A/B測試對你很有幫助，并且是你不可缺少的工具。然而，麻煩的地方是它會耗費時間與你的預算。在實驗開始之前，你早已預料到同設計、開發同事進行談判是一個耗時的過程，這還不包括告訴你的領導，現在就是開始A/B測試的最佳時刻。

不用怕，只要一點準備工作，你將會輕松的開始實行A/B測試。

我們對WordStream.com 首頁做的A/B試驗

最近，我以高級優化專家的角色加入WordStream。為了提高用戶使用路徑關鍵節點的轉化率，我從Web首頁到移動端產品做了許多A/B測試。我們的網站雖然有巨大的流量，但我們仍然采用了創業公司的極簡模式，務必做到盡可能節省實驗流量。

如果您也恰好是在一家小型公司工作，或者在A/B測試時預算有一定限制，在這里，為您提供5個個人建議，可以幫助您順利進行A/B測試：

建議1：找到最大痛點&獲得真實反饋?

關于優化網站，你已經有一些主意。比如先看一下是否哪個頁面跳出率過高？某一環節的轉化率是否開始下降？當你決定對此開始一個A/B實驗時，確保這一頁面有足夠的流量讓你得到真實、可操作的結果。當然，改變“聯系我們”頁面的圖像會提高一點轉化率，但這要花費你數月時間才能看到真實結果（因為流量太?。Ｋ?，請務必將你的實驗在高流量頁面進行，同時，這個頁面是轉化路徑中必不可少的一頁。

如果你的產品頁面有很多流量，并且是轉化漏斗的核心環節，它將成為A/B實驗的完美選擇。

一旦你確定了做A/B測試的頁面，就要開始尋求真實、誠懇的用戶反饋。對許多市場運營人員來說，客觀的看待自己的網站是困難的——這就像是讓你承認你的孩子長得太丑一樣！你可以對一些用戶提供獎勵，讓他們幫忙完成你的用戶體驗調查。并且，讓他們告訴你在使用產品的過程中，哪些地方會感到困惑，或者無法找到他們需要的信息。在Rockefeller Corporation 的一項調查中顯示，68%的用戶會因“網站并不在意他們”而離開。更糟的是，你能聽到的聲音僅僅是剩下的“4%不滿意用戶”的反饋——另外96%的用戶已經離開，并且不會給你任何信息。如果你沒有足夠的資源進行用戶體驗測試，你可以找你的同事幫忙，并讓他們給予客觀、公正的評價。

建議2：要做大事！?

重要問題需要大的解決方案。改變某個按鈕的尺寸和顏色是一個簡單方案，但這并不能解決你的長期增長目標。作為替代方案，想一下按鈕中的CTA（Call to Action：用戶行為召喚，通過刺激用戶、吸引用戶點擊，完成用戶的轉化）模式，或者價格本身是否有調整的必要。如果你的CTA方式是否讓人困惑，或者它沒有表現出足夠的價值，那么用清晰的、行動驅使的文字修訂文案。

如果你的頁面因為價格表現不清晰而沒有帶來轉化，那么想想用圖片或者視頻來證明這一出價是有競爭力的。如果你此刻的價格對訪問者沒有吸引力，你可以試著提供一次免費試用，或者提供服務時限長短不同的多種購買方式。

CTA （行為召喚）按鈕

建議3：給出務實、可操作的假設與KPI?

一旦你設計好一個實驗，并確定了運行頁面，還要再騰出一些時間建立你的前提假設。通常，這個假設要遵循一種簡單的“如果/那么”邏輯：如果我修改了主頁上面的CTA文案，那么我的點擊率將得到顯著提高。當你分析實驗結果的時候，記得回到這一前提中來。

我們進行的一次關于博客邊欄的實驗，
這里的前提是：“如果我們加入Adwords 評級報告的圖片，那么用戶會更有可能點擊。

前提假設確認之后，你要選擇一些KPI（關鍵指標）來監測實驗。在上述例子中，主要的KPI指標是點擊率。你可能還很關注轉化率。保持每天、或者每周的頻度監控這些數據指標。很多A/B測試產品會幫助你進行監控，如果你使用兩個獨立URL進行A/B測試，你可以將這兩個頁面的數據分別進行監測。同樣，如果你在同一個頁面提供了多個報價，確保要對所有數據進行追蹤，這樣你才可以對實驗結果進行控制。

轉化率的數據圖
通過虛擬數字演示的追蹤系統樣例

建議4：耐心！?

在A/B測試進行時，什么也不做也許是最困難的！確保你的實驗至少要進行7天，并且你的實驗結果達標統計顯著，我們建議是按照95%的標準。大部分A/B測試工具會提供給你相關統計結果，當然你也可以通過其他在線計算器獲得。如果你的測試頁面流量不高，或者你的網站沒有達到較高的轉化率，這時你需要延長實驗時間到一周以上。