產品經理AI觀:品牌如何通過大數據推出爆款新品
對于任何一個品牌商來說,開發新產品是品牌立足的根本,是保持自身競爭力和經濟效益的重要手段。新產品就是品牌未來的希望。
傳統的新品在洞察市場機會時,往往是根據市場部,咨詢公司或者其他行業報告進行分析的,然后再粗略的預估新品的市場潛力。對于品牌來講,這種方法限制的新品的研發效率,并且不確定是否符合市場期望。
孫子兵法有云:知己知彼,百戰不殆。如果把這句話搬到新品研發過程中,依然適用,可以這樣理解,
知己,了解品牌自身情況,市場占有率,內部運作流程,品牌影響力,品牌運營以及品牌的短板。
知彼,了解品牌的消費者在哪,消費者是誰,消費者的興趣傾向;了解品牌的競爭對手,他在哪,什么樣的,有哪些優勢和弱勢。
接下來,我們就聊聊,再者大數據時代,怎么洞察市場,挖掘具有競爭力的新品。
大數據能做什么事情?
人人都在討論大數據,那么大數據的核心價值是什么?能做哪些事情?我們拆解一下這個詞,分為“大”和“數據”。
何謂“大”?簡單來講,可以理解為它的覆蓋面廣,全面,無所不能,龐大的。
何謂“數據”?即為根數據(Metadata),散落在各處的信息,咨詢,資料等。
兩個字組合起來可以轉譯為,人類可以通過龐大的根數據,應用到生活的各個方面。
大數據的核心價值就在于它的商業價值。通過從龐大的數據中,挖掘最有價值的信息,并應用到實際場景中。
大數據時代,人與互聯網緊密相連。標記和記錄一個人的信息,不再僅僅是通過身份證,而是有無數個根數據組成。根數據不是對象本身,它只描述對象的屬性。例如,描述人的通俗的話語:
身高一米二,屁股占一半,牙黃,口臭,胳肢窩上銹
其中根數據為,身高,屁股,牙,口腔,胳肢窩,對應的值為一米二,身高一半,黃,臭和上銹。
當然,我們也可以通過根數據,了解整個人的信息,也就是所謂的用戶畫像。
以往,傳統線下商店里,消費者買了什么,是誰買的,為什么買,他有什么特征,這些資料對于商店來說,是完全不清楚的。不過,這些事情對于大數據,簡直是輕而易舉。消費者在網上的記錄十分詳細,他的收入情況,地址甚至是生活習慣都可以探查清楚。
這也是大數據的魅力所在,當然,我們也可以將大數據能力矩陣,賦能在品牌新品的創新上,通過洞察市場機會,甄選產品概念并預估市場潛力。
大數據探查新品市場
盲目的投放和發布新產品,會受到市場的打擊,提前預知消費者的興趣傾向,購買喜好將會對新產品起到積極的正向作用。
用戶在互聯網上的多年的行為數據,都會詳細記錄在服務器,數據可能會散落在各個網站。但,這些數據能夠詳細描述用戶的特征,都需要哪些數據?
用戶基礎數據
這部分數據描述了用戶的基本特征,能夠確定用戶是誰。具體可以包括,
姓名,性別,年齡,職業,收入,地域,注冊地,常用ip,手機型號等。如果該用戶是實名注冊,那這些數據可以很容易獲取。但若是非實名,就需要后期通過模型推斷其各個屬性,如用戶的性別判斷,筆者在之前的文章中也有所描述,可以參考下《AI驅動的電商用戶模型:性別屬性是如何確定》。
購物數據
購物數據,是用戶在電商網站上發生了購買行為,所記錄下來的數據,從購買數據中可以提取出很多有價值的信息。
當用戶對某件商品發生了購買行為,就意味著對商品有需求,商品對他有價值。
緊接著,如果用戶周期性購買,那么用戶就是該商品的絕對忠誠用戶。
再者,用戶瀏覽,搜索,加購,關注行為,也能反映用戶對商品的傾向
不同的購買行為,能夠對用戶定義不同的標簽,從而衍生了如下的數據維度:
- 購買力:通過歷史消費記錄,收集訂單價格信息,再根據其消費額度,判斷用戶的購買力,詳情也可以查看筆者之前文章《電商購買力模型:用大數據解鎖智慧營銷的新姿勢》
- 促銷敏感度:用戶訂單中,有優惠的訂單比例。這個數據能夠對品牌商的促銷和促銷力度提供指導作用。
還有,用戶忠誠度,復購周期,品牌RFM模型,品牌偏好,性格偏好等等等等。
行業數據
當然,不單單要知道用戶的信息,還需要了解自己和對手市場情況,有針對性做分析。
首先,聚焦自身品牌粉絲,探查粉絲不同性別,區域和年齡層對產品屬性的青睞。舉個簡單例子,YSL粉絲群體中,一線城市品牌的金牌會員,年輕人更喜歡粉紅色的口紅,又喜歡短款,那么品牌可以針對這些人群有的放矢的研發新產品。
其次,了解競品情況,跟進競品市場。每個品牌的產品線不一定相同,sku池深度迥異。對于競品品牌的爆品,我們可以針對性拉取爆品的粉絲,了解他的用戶群體,并應用到新品研發策略中。
社交數據
社交數據能夠更全面的認識品牌的人群,深度的理解用戶的社交屬性,在媒體上的發聲態度,可以更加立體的理解用戶群。
根據上述數據標簽,能夠充分的了解用戶的需求點在哪里,新產品做到有的放矢。再通過大數據能力輸出與產品匹配程度較高的用戶群體,這可以為新產品的冷啟動帶來一批種子用戶。
基于大數據的新品冷啟動
新品營銷和品牌營銷的套路基本相同,任何的新品對于用戶來說,都需要經過“接觸-認知-認識-認可”的一個過程。不過,在新品上市時,我們需要通過大數據,來完成用戶對新品的接觸和認知過程。也可以認為,這是新品的冷啟動過程。
做過社區的朋友都應該知道,冷啟動的種子用戶,對于新產品有多么的重要。尋找精準的流量對新品帶來的效果將是不可估量的。
這部分精準流量的篩選,可以分為三個階段,預熱期-爆發期-收尾期
預熱期:擴大人群范圍
預熱期的目標就是希望可以讓更多的人了解新品,讓用戶能夠真的感知到新品的優勢和創意點。此時,需要挖掘新品可能存在的潛在用戶流量,把數據范圍擴大新品所在品類,甚至相關品類。凡是對新品所在品類或者相關品類有過購買,瀏覽,搜索,收藏或者加購行為的用戶,都要進行觸達。
爆發期:尋找精準流量
爆發期即為收割期,春季栽的稻子該去收割了。其實就是把預熱期觸達的用戶,進一步精準篩選,選出頭部流量。此時,可以結合公司內外的資源對這部分用戶進行邀請制的測試,使用新產品,優惠補貼,評測或媒體公關。進而將頭部流量轉化為已購用戶和品牌粉絲,再通過這部分人群的口口相傳,達到很好的口碑傳播效應。
收尾期:人群二次觸達
當然,并不是每個精準用戶都會買單,各種各樣的原因導致部分用戶掉隊??赡苁钱敃r忘記了,可能當時手頭上有其他工作,可能對促銷不是很滿意,等等。對于這部分人群,我們仍需要再次觸達。通過數據篩選出這部分用戶群,然后進行大力度促銷,最后在觀察其數據情況。
結語
當然,以上只是新品冷啟動過程中,對人群的玩法。后續還有很多,涉及營銷策劃、創意、傳播、新媒體、商家/貨品,線上&線下聯動營銷等。但,核心的點仍然是洞察市場和了解用戶偏好,這樣才能推出爆款產品。
#專欄作家#
凌蘇,微信號公眾號:產品毒思維,人人都是產品經理專欄作家。杭州西廠產品,電商領域小能手。
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題圖來自 unsplash,基于CC0協議
怎么樣能獲得這些數據呢
作者新書《電商產品經理:基于人貨場內容的產品設計攻略》,各大平臺已經上架了
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