如何運(yùn)用科學(xué)的方法進(jìn)行產(chǎn)品管理?

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在日常的產(chǎn)品工作中,囿于資源、環(huán)境等限制,我們難免面對一些我們無從下手,無章可循的產(chǎn)品事務(wù)。本篇文章分享了一個科學(xué)的產(chǎn)品管理方法,希望通過本文能夠給你帶來一些幫助。

所有產(chǎn)品經(jīng)理都希望能像Amazon和Facebook一樣不斷進(jìn)行用戶測試、收集大量數(shù)據(jù)。但這種大規(guī)模測試在一般公司能實現(xiàn)嗎? 對于這種狀況,你能怎么做呢?

好消息是:你可以將測試精神作為企業(yè)文化的一部分,即使只是對一個小問題進(jìn)行測試。下次開會時,你將這個問題提出來:“我們?nèi)绾螌@個問題進(jìn)行測試?”。先把問題的解決轉(zhuǎn)化成對問題的理解,然后到實驗中去尋找正確的解決方案。

現(xiàn)在,我們學(xué)習(xí)一種可以應(yīng)用到工作中的方法及各環(huán)節(jié)——假設(shè)、實驗、評估、應(yīng)用。

假設(shè)

維基百科對假設(shè)的定義:假設(shè)是對現(xiàn)象的一種解釋

為了更符合實際場景,讓我們用“問題”代替“現(xiàn)象”。提出假設(shè)是為了幫助我們理解一個觀察到的問題,這樣我們就可以創(chuàng)建實驗,并評估潛在的解決方案。我們的假設(shè)要能回答一個問題:“什么問題正在發(fā)生,可能是什么造成的?”

這有一個我們公司的例子,我們需要為產(chǎn)品經(jīng)理工作提供一個工具輔助其決策。我們注意到產(chǎn)品經(jīng)理在工作中很難確定迭代計劃中最重要的事項;也很難知道每個迭代項的實際價值。大多數(shù)迭代計劃是基于成本與收益的分析——我們希望一個低成本高收益的方案。但是,如何對迭代項做出可靠的評估,規(guī)劃出收益最高的迭代計劃呢?

我們的假設(shè)是:產(chǎn)品經(jīng)理很難規(guī)劃迭代計劃,是因為很難綜合評估各方(如市場、運(yùn)營、開發(fā))的意見。收集和篩選來自市場、運(yùn)營、開發(fā)、用戶等群體的意見是一個巨大的難點(diǎn)。在這個過程中,如果團(tuán)隊不能規(guī)劃出迭代計劃,還不去評估各迭代項的價值會導(dǎo)致團(tuán)隊工作最大化輸出。

我們根據(jù)假設(shè)的定義,將假設(shè)分成兩個部分:

1.我們觀察到了什么問題?

產(chǎn)品經(jīng)理不知該如何去評估各迭代項的價值,規(guī)劃迭代計劃。

2.什么因素造成這個問題?

  • 在評估價值時,團(tuán)隊間的溝通協(xié)作比較有限(基于經(jīng)驗,我們認(rèn)為這是最有可能的原因)
  • 與用戶的溝通協(xié)作受限較大。
  • 關(guān)于高價值的定義不統(tǒng)一。

由此,可以提煉出我們的假設(shè): 由于和內(nèi)部團(tuán)隊(如運(yùn)營、研發(fā)等)及用戶的溝通協(xié)作有限,產(chǎn)品經(jīng)理在評估迭代項的價值時存在問題。

當(dāng)然,?這不一定是問題的唯一解釋,我們只是選擇一個我們認(rèn)為最有可能的假設(shè)去收集數(shù)據(jù)來幫助我們確定假設(shè)是否正確。在實驗過程中,我們可能放棄這個假設(shè),然后回頭繼續(xù)尋找可能的原因。

實驗

既然我們已經(jīng)提出了假設(shè),我們就開始尋找解決方案來幫助產(chǎn)品經(jīng)理在規(guī)劃優(yōu)先級時更有把握。一個小方法就是把“我認(rèn)為”、“我們應(yīng)該”的描述,變成“如果”語句。這能提醒我們,雖然我們不知道結(jié)果會是什么,但如果我們嘗試,我們就能發(fā)現(xiàn)。

結(jié)合我們的假設(shè):

  1. 如果每次迭代前,對相關(guān)人員進(jìn)行問卷調(diào)查呢?
  2. 如果我們讓產(chǎn)品經(jīng)理定期與相關(guān)人員會面呢?
  3. 如果我們建立實驗系統(tǒng)來收集測試結(jié)果呢?
  4. 如果開發(fā)一個應(yīng)用,將評估價值的過程游戲化呢?

我們認(rèn)為實驗系統(tǒng)最符合我們的要求——允許大量成員參與。首先,我們對每項產(chǎn)品方案的評估分解兩個數(shù)據(jù)點(diǎn):

  • 該迭代優(yōu)化對解決的客戶問題的預(yù)期影響是什么?
  • 該迭代優(yōu)化對我們的業(yè)務(wù)目標(biāo)的預(yù)期影響是什么?

實驗系統(tǒng)會生成一項問卷,要求參與實驗的人員對迭代項進(jìn)行評估(1-5分);還有對問題進(jìn)行文本回答:“為什么你認(rèn)為影響是3分?”。

問卷示例

然后,我們將這些數(shù)據(jù)提供給產(chǎn)品經(jīng)理,產(chǎn)品經(jīng)理根據(jù)調(diào)查得到的數(shù)據(jù),以及每個參與者的文字回答能輕松了解實際需求。我們希望他們了解在大多數(shù)情況下應(yīng)該優(yōu)先考慮的迭代項。

調(diào)查數(shù)據(jù)示例

我們有實驗了!使用下面的模板,我們可以對我們的實驗做一個簡明的概述。

如果我們<采用這個方案>,我們能<預(yù)期收益是>。

所以我們的實驗概述:如果我們實驗系統(tǒng)能收集相關(guān)人員的測試結(jié)果,我們可以為產(chǎn)品經(jīng)理規(guī)劃迭代方案時有更多的參考數(shù)據(jù)。

評估實驗結(jié)果

在實驗開始之前,我們還有一步。我們怎么檢驗實驗結(jié)果?我們需要一個指標(biāo)來評估預(yù)期結(jié)果。

這可能非常困難,也經(jīng)常是實驗的最大難點(diǎn)。評估實驗結(jié)果比較麻煩,尤其是如果團(tuán)隊習(xí)慣于根據(jù)感覺來做評估。但是,根據(jù)執(zhí)行團(tuán)隊的感覺評估并沒有多大意義。

評估,首先應(yīng)該關(guān)注用戶行為。 業(yè)務(wù)目標(biāo)與收入,留存或拉新緊密相關(guān)。 這些指標(biāo)是非常重要的,但是短時間內(nèi)很難獲取足夠的數(shù)據(jù)來輔助決策。 因此,你需要找到實現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的早期指標(biāo)。一般是用戶行為。當(dāng)用戶朝著預(yù)期的結(jié)果前進(jìn)時,用戶的行為模式是什么樣?

對我們來說,假設(shè)是 通過大量數(shù)據(jù),產(chǎn)品經(jīng)理將更好地了解一項迭代的預(yù)期價值,這將有助于規(guī)劃更合理的迭代計劃。為了做到這一點(diǎn),我們需要向他們提供以前沒有的數(shù)據(jù),然后跟蹤這些數(shù)據(jù)對他們決策的影響。我們希望能夠進(jìn)行實驗并不斷調(diào)整,確定我們是否能達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。如果根據(jù)用戶行為(即早期指標(biāo))判定能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期目標(biāo),我們再制定測量預(yù)期收益的詳細(xì)指標(biāo)。

現(xiàn)在我們只需要為這些指標(biāo)提供具體的數(shù)據(jù)。 如果你是第一次使用指標(biāo),非常好,這是一種科學(xué)且藝術(shù)性的方法,你將獲益頗多。

如果公司有豐富的數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,可以輕松規(guī)劃出詳盡的指標(biāo)來評估實驗成果。 但如果沒有,我建議把整個流程分成四部分,并利用漏斗模型分析用戶行為。 漏斗頂部可能有75%的用戶,最后有25%的用戶能完成整個流程。

從漏斗頂部到底部用戶量將逐步降低,我們使用這種方法來評估實驗成果。

在本實驗中:

  1. 實驗系統(tǒng)將迭代項分發(fā)給75%的用戶。
  2. 其中60%用戶完整的體驗了功能,并完成問卷。
  3. 根據(jù)問卷數(shù)據(jù),挑選出典型用戶,將其體驗時間延長30%。
  4. 最后根據(jù)完整的實驗報告,發(fā)現(xiàn)有25%的優(yōu)化點(diǎn)是低價值,將會移至迭代計劃的末尾;有25%的優(yōu)點(diǎn)被提至迭代計劃的頂部。

在實驗的早期階段,實際情況跟指標(biāo)可能相差較大,因為數(shù)據(jù)量還不夠大。你可能會有這些疑問:75%是正確的數(shù)字嗎?使用這個功能的用戶會減少一半嗎?我們能改進(jìn)這些比例嗎?這就是實際情況?

在你獲取足夠數(shù)據(jù)之前,你不會知道這些問題的答案。這種情況下,討論數(shù)據(jù)本身比討論結(jié)果更有意義(如:當(dāng)僅有20%的用戶使用時,思考選擇的指標(biāo)是否正確或為什么數(shù)據(jù)這么低,而不是根據(jù)數(shù)據(jù)先得出結(jié)論。)。

現(xiàn)在,我們有一個完整的實驗了。

假設(shè):

由于與內(nèi)部團(tuán)隊及用戶溝通協(xié)作有限,產(chǎn)品經(jīng)理難以評估迭代項的價值。

實驗:

如果我們用實驗系統(tǒng)讓相關(guān)人員參與價值評估,我們可以提高產(chǎn)品經(jīng)理規(guī)劃優(yōu)先級方案時參考的數(shù)據(jù)廣度。

預(yù)期收益:

  1. 75%用戶參與實驗。
  2. 系統(tǒng)收集到60%用戶的反饋。
  3. 延長典型用戶的體驗時間。
  4. 根據(jù)測試結(jié)果,25%的優(yōu)化點(diǎn)推后迭代;25%的優(yōu)化點(diǎn)提至迭代計劃頭部。

通過這種方法,能夠檢驗我們的假設(shè)。實驗的步驟:

  1. 根據(jù)觀察和猜測的原因,提出一個明確的假設(shè)
  2. 創(chuàng)建實驗、收集數(shù)據(jù)。
  3. 根據(jù)實驗結(jié)果,驗證我們的假設(shè)。

實驗的數(shù)據(jù)將檢驗我們是否在正確的軌道上解決用戶問題。這種實驗在產(chǎn)品前期非常重要,當(dāng)然也可能會收獲一堆達(dá)不到期望目標(biāo)的想法。 無論如何,這種科學(xué)的方法能讓我們不過多關(guān)注想法本身,而是更多地關(guān)注用戶的行為,根據(jù)數(shù)據(jù)制定下一步計劃。

如果我們這樣做的話,我們的職場會更加順利,產(chǎn)品也會更加成功,更重要的是在決策時時有更多的依據(jù)。

 

原文鏈接:https://medium.com/pathtoproduct/applying-the-scientific-method-to-product-management-953ca4a51758

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題圖來自unsplash,基于CC0協(xié)議

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