拒絕拍腦袋:如何科學(xué)的預(yù)估產(chǎn)品上線后的數(shù)據(jù)?
數(shù)據(jù)會幫助你明確你的工作目標,優(yōu)化資源配置,但數(shù)據(jù)的預(yù)估不能靠拍腦袋,需要有理有據(jù)。
你對自己正在做的工作能做到心里有底嗎?一個產(chǎn)品上線后到底會取得什么樣的結(jié)果,而且這個結(jié)果還是以數(shù)據(jù)的方式呈現(xiàn),你能明確的說出來嗎?很多時候做什么是比較容易的,怎么來評估做這個工作帶來的價值反而沒那么容易,這時候就涉及到了目標設(shè)定和數(shù)據(jù)預(yù)估。
怎么預(yù)估?是一個非常有挑戰(zhàn)的事,有的人具體工作做的很好,但是涉及到數(shù)據(jù)就說不清楚了,很多工作多年的人也未必有這個意識和能力,但是只要你掌握了這個技能,將給你帶來很多好處。
比如,如果你是創(chuàng)業(yè)者,預(yù)估的數(shù)據(jù)是你畫大餅的基礎(chǔ),是對合作伙伴和投資人最好的說服工具,如果你是公司的領(lǐng)導(dǎo),預(yù)估數(shù)據(jù)將幫助你配置與之匹配的研發(fā),運營和推廣資源,避免造成資源不足或閑置浪費的情況,如果你是產(chǎn)品經(jīng)理,數(shù)據(jù)預(yù)估是你爭取資源推動工作最好的幫手。
總之,數(shù)據(jù)會幫助你明確你的工作目標,優(yōu)化資源配置,但數(shù)據(jù)的預(yù)估不能靠拍腦袋,需要有理有據(jù),那這個數(shù)據(jù)怎么來?下面給大家分享一個思路:
1. 首先搞清楚你的用戶是誰
預(yù)估數(shù)據(jù)前,要明確的知道你的用戶是誰,這是數(shù)據(jù)預(yù)估的前提,如果連自己的用戶都不清楚,數(shù)據(jù)預(yù)估也就無從談起,那怎么明確你的目標用戶呢?
第一步:
基于自己的經(jīng)驗和對市場的觀察理解做一個定量的分析,對目標用戶的范圍有一個大概的認識,比如你要做視頻直播,通過對市場上直播平臺的使用及你的經(jīng)驗判斷,你發(fā)現(xiàn)這個產(chǎn)品的目標用戶群體是18~30歲之間的年輕人,這是一個簡單的定量分析結(jié)果,讓你對目標用戶有了一個大概的輪廓;
第二步:
通過調(diào)查問卷等定性研究的手段,讓人群的屬性更具體,比如你發(fā)放了100分調(diào)查問卷,最后發(fā)現(xiàn)有80%的反饋者都是北方人,這說明北方的人更喜歡玩直播,這時候你的目標用戶范圍就縮小到了北方的年輕人;
第三步:
再對這里面的典型用戶的模型進行分析,建立用戶畫像,比如你最后發(fā)現(xiàn)典型用戶的畫像是,性別女,年齡20歲,自由職業(yè)/無業(yè),性格活潑開朗,擅長唱歌跳舞,這樣的用戶模型對應(yīng)到實際的生活中,你就會發(fā)現(xiàn)非常符合藝術(shù)類院校學(xué)生的特征,這時候你的目標用戶是誰也就非常清楚了!
備注:怎么做定量及定性分析,做用戶畫像,不是這篇文章的重點,這里就不展開說了
2. 判斷市場總的用戶容量有多大?
當你把目標用戶確定了,然后要看看這個市場的總?cè)藬?shù)有多少,比如你的目標用戶是服務(wù)某個大學(xué)的學(xué)生,用戶上限也就一兩萬人。
為什么要算總?cè)萘浚驗檫@是你的產(chǎn)品理論上所能觸大的用戶上限,是產(chǎn)品的天花板,撐死了也就這么多了,當你配置資源的時候,這個總?cè)萘渴悄愕那疤?,沒有必要按照百萬用戶的標準配置服務(wù)一萬人的資源。
3. 評估自己能力,看能觸達多少人
在上面評估了整個市場的容量,接下來就要看看自己手里的牌,看看自己是否有能力占領(lǐng)整個市場,如果不能話,以自己的能力,到底能獲取多少用戶。
比如你的產(chǎn)品是面向考研人群的,理論上所有愿意考研的人群都是你的目標用戶,但是你的公司只有10個人,市場費用也沒多少,市場很大,但是你根本沒有能力觸達全國的人,正好你的公司在北京,所以你選擇了北京要考研的人群作為你的服務(wù)對象,北京考研人群數(shù)量就是你能觸達的用戶數(shù),上面的數(shù)據(jù)是理論上你能覆蓋的用戶人數(shù),這一部分是你實際上能覆蓋的用戶數(shù)。
4. 根據(jù)運營推廣策略,進行數(shù)據(jù)預(yù)估
在上面知道了我們在能力上能覆蓋的用戶,實際上在獲取用戶的時候,往往會制定一定的用戶獲取策略,篩選出讓資源最大化的目標用戶,對這些用戶進行重點的運營和推廣,比如微博要獲取用戶,并不是直接去拉用戶,而是先拉明星,然后通過明星來拉粉絲,要獲取一個學(xué)校里的學(xué)生用戶,不會對所有人都一視同仁,而是會優(yōu)先拉校園里面比較活躍的人,然后通過這些人去影響其它人,這些基于推廣策略篩選后的目標用戶數(shù)量,基本上就非常接近產(chǎn)品上線后的用戶數(shù)
通過上面4個步驟,我們知道了目標用戶是誰,理論上最大的用戶數(shù),實際上能獲取的最大用戶數(shù)和根據(jù)實際的運用推廣策略能獲取的用戶數(shù),基本上整個產(chǎn)品預(yù)估的數(shù)據(jù)就都有了,下面給大家一個真實的案例,這是我以前服務(wù)過的一家公司,在當時是全國最大的社交網(wǎng)站,來看看在產(chǎn)品上線前是怎么預(yù)估數(shù)據(jù)的:
首先確定目標用戶
這個產(chǎn)品是參考美國的社交巨頭facebook,為大學(xué)生提交社交服務(wù),目標用戶是全國在校的大學(xué)生,人群的畫像非常清楚
其次判斷這個市場的容量
通過每年教育部公布的數(shù)據(jù)很容易獲取在校大學(xué)生的數(shù)量,每年新增的大學(xué)生六百多萬,在校的大學(xué)生超過兩千萬,兩千萬用戶是每年能獲取的用戶的最大上限
然后我們再來評估能觸達多少用戶
這兩千多萬學(xué)生,分布在全國各地的大學(xué),有像清華,北大這樣的名校,也有偏僻的不知名的學(xué)校,雖然整體看起來地域跨度比較大,但是學(xué)生有一個特點,就是在單個學(xué)校中相對集中,作為創(chuàng)業(yè)團隊,全部覆蓋幾乎不可能,而且團隊成員都在北京,這時候推廣目標基本上就可以從全國的大學(xué),縮小到北京的大學(xué)了,怎么選擇這幾個大學(xué),有幾個標準,首先這些學(xué)校上網(wǎng)環(huán)境要好(這是在05年左右的時候,很多學(xué)校上網(wǎng)都不方便),其次,這些學(xué)校的學(xué)生進來后有示范帶頭作用(有逼格),最后是團隊有能力在這個學(xué)校進行推廣,可操作性強。
因為團隊成員基本都是清華北大的,基于以上的篩選,將推廣的學(xué)校鎖定在了清華,北大兩所學(xué)校。因為用戶注冊需要教育郵箱注冊,這避免了非目標用戶隨意注冊,這時候用戶量基本已經(jīng)可以有一個比較清楚的估計,就是這兩所大學(xué)的在校人數(shù),最多也就是六七萬用戶
最后根據(jù)運營推廣策略進行數(shù)據(jù)預(yù)估
在前面確定了學(xué)校,在推廣的時候,要研究學(xué)校的學(xué)生,在這些學(xué)生中,有四分之一是即將畢業(yè)的大四學(xué)生,四分之二是大二和大三的,有四分之一是新入學(xué)的新生,對于新的產(chǎn)品,新生更容易被宣傳和接受,而且他們會在學(xué)校里待更長的時間,所以在推廣的時候,策略是對新生重點進行推廣。
再看看自己能觸達用戶的渠道:學(xué)生會,社團,輔導(dǎo)員以及自己的地推團隊,每個部分能觸達和轉(zhuǎn)化的用戶大概有多少,如果按轉(zhuǎn)化率十分一,時間期限按一個月來算,最后實際獲取的用戶可能在6千左右。
這時候基本上可以估算出,這個產(chǎn)品上線后,一個月用戶量大概在6k~6w之間, 6k是最低的目標,打死也要完成的,超過了6k說明這個產(chǎn)品比預(yù)期想象的好,值得接著做了。
其實數(shù)據(jù)的預(yù)估,也是對自己目標的管理的一部分,不只是產(chǎn)品上線前要預(yù)估,在你做運營,推廣,等任何一項工作前,都要對投入和產(chǎn)出進行預(yù)估,沒個人都有自己預(yù)估數(shù)據(jù)的方法,上面的思路僅供參考,歡迎找我一起交流
專欄作家
作者:木木,高級產(chǎn)品經(jīng)理,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。曾在人人網(wǎng),新浪微博等從事運營和產(chǎn)品工作;微信公眾號:大白學(xué)堂(ID:dabaixuetang)。
本文由 @木木 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖由作者提供
學(xué)習了 ??
寫得不錯,但有個疑問,在上線前沒有任何數(shù)據(jù)支撐判斷,這個案例為什么要“按轉(zhuǎn)化率十分一”來預(yù)估計算?
這個轉(zhuǎn)化率是我在寫案例的時候自己寫的,前面寫了“如果按”,這個轉(zhuǎn)化率可以參考校園里面其它行業(yè)或者產(chǎn)品的地推的轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)
好吧,其實確定轉(zhuǎn)化率也是個重難點,畢竟它直接影響了你后面的運營目標 ? 個人覺得無論是與任何跨行業(yè)的產(chǎn)品、甚至是競品都好,都會存在各種差異,例如推廣手段、產(chǎn)品用戶體驗等等,所以參考得來的這個轉(zhuǎn)化率數(shù)值也是需要及時修正的
怎么去拿到其他競品某個具體活動的數(shù)據(jù)呢
同問,看到這里也卡了一下,轉(zhuǎn)化率十分之一是咋來的
? 看上面我的回復(fù)