能夠預測用戶滿意度的一種方法——卡諾模型

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很多時候,產品經理都會被滾滾而來的各種需求淹沒。到底哪些用戶是用戶真正喜歡的需求呢?哪些是一些偽需求,或者是負面的需求呢?這都需要產品經理對其進行斟酌與分辨。近日,NVIDIA高級設計師Brian O’NeillMedium上發表了一篇文章介紹了一個非常有用的分析模型——卡諾模型(Kano Model?)。

假設你現在是一個新的應用程序Crunchrr的設計團隊,該應用程序能幫助用戶發現他們喜歡的谷物。

用戶可以:

  • 創建個人資料并與他人聯系
  • 根據他們的喜好來發現谷物
  • 評價谷物(對谷物進行評分)

卡諾模型:用數據捕捉用戶真正需求,幫助產品更好地迭代升級

一些早期嘗鮮者非常喜歡Crunchrr的核心功能。也就是說, 直到需求開始滾滾而來,一切都很順利。

營銷部的Annelise說:”Crunchrr需要一個地圖視圖, 這樣用戶就可以看到每種谷物的制作地點?,F在人們對食物的來源非常感興趣,所以這是必須的!此外,每個應用都有一個地圖視圖?!眮碜凿N售部門的Kevin在與一位潛在的廣告客戶會面時被問道:“聊天機器人在哪里?你不能沒有聊天機器人。會話式的用戶界面就是未來!”

你的一位早期用戶給出了這樣的建議:“應該有一個按鈕,這樣我就可以給麥片制造商發電子郵件,請求無麩質的版本?!绷硪粋€用戶說:“也許可以有像Shazam(音樂識別應用)這樣的功能。如果我在餐廳吃飯,我可以拍下一張別人正在吃的東西的照片,它會告訴我那是什么谷物?!?/p>

卡諾模型:用數據捕捉用戶真正需求,幫助產品更好地迭代升級

接下來的事情就顯而易見了:你的待辦事項列表里會有很多建議、需求和要求。似乎每個人都對下一個版本該怎么設計有一個絕妙的想法。

這是不可避免的。每個人都有自己的觀點,只要有機會,他們就會表達出來。人們很容易就會陷入一種“越多越好”的心態。更多的功能等于更好的產品。

但是,你不能滿足每一個請求。不僅如此,所有的想法都不是一成不變的,用戶不知道該如何表達自己真正想要和需要的東西。另一方面,內部的利益相關者則傾向于在他們自身利益的狹隘背景下看待這些功能。你該怎樣才能阻止這種瘋狂呢?

“一個團隊能的最重要的事情就是對幾乎所有功能的想法說‘不’?!薄狫ared Spool

你需要一種方法,能夠預測用戶的滿意度,能幫你考慮功能的優先級,甚至重新評估現有功能。你需要有確鑿的數據來支持你的決定,比如Crunchrr應該在什么時候添加什么功能。這就是卡諾模型(Kano Model?)的用武之地。

卡諾模型

1984年,日本東京理工大學教授狩野紀昭(Noriaki Kano)提出了一種模型,可以預測人們對一款產品的滿意程度。從那以后,卡諾模型就逐漸成為一種標準的設計工具,因為它能有效地使人們對一個功能或者想法的好壞做出評判。該模型的核心原則是,可以沿著五條截然不同的曲線繪制用戶滿意度。

曲線1:期望的功能

還記得我說的越多并不總是越好嗎?不過,有時候的確是越多越多好。更大的存儲空間或電池續航能力更好。更快的下載速度?更好。這些都是用戶通常會有更高的滿意度的例子,與他們得到的功能的多少成正比。

卡諾模型:用數據捕捉用戶真正需求,幫助產品更好地迭代升級

期望的功能,用戶滿意度與功能實現成正比

在Crunchrr的情況下,用戶期望的功能可能是:

  • 速度和響應速度
  • 連接的用戶數量
  • 基于所述的偏好和過去的瀏覽行為的建議
  • 快速找到一種谷物的選項(分類、過濾等)
  • 可供選擇的谷物種類的多少

曲線2:必需的功能

必需的功能是用戶期望和理所當然的功能。

卡諾模型:用數據捕捉用戶真正需求,幫助產品更好地迭代升級

一旦基本需求得到滿足,用戶的滿意度就會放緩。

當一個必需的功能不存在時,用戶會感到不滿意,而當它存在時,用戶會感到滿意,但到了一定的程度,用戶的滿意度水平就不再上升了。這是有道理的。如果一個輪子不轉動,它會引起不滿。如果它真的轉動起來,它會讓你感到滿意。但是,很難讓人對一個轉得比較好的輪子感到興奮。與大多數其他應用程序一樣,Crunchrr也可能需要包含以下功能:

  • 可靠的正常運行時間
  • 搜索
  • 能夠創建個人資料
  • 輕松登錄/注銷

曲線3:令人愉悅的功能

令人愉悅的功能可以讓應用變得有趣,并賦予它個性化的功能。它是用戶喜歡的,但不會期待或者必需的功能。它可以很簡單,比如當你輸入錯誤的密碼時,登錄框會晃動(搖頭)。當然,它也可以是文字的基調,或者是一個有趣的吉祥物角色或一些獨特的互動。

卡諾模型:用數據捕捉用戶真正需求,幫助產品更好地迭代升級

用戶對令人愉悅的功能感到滿意,但沒有這些功能的時候,也無所謂,并不會感到不滿。

此外,正如必需的功能一樣,用戶的滿意度也存在限制。在某一點之前,這些功能不會有什么“收益”。

Annelise的地圖視圖可能是一個明顯的例子,因為它不過是一種華而不實的東西,而且它肯定不能解決Crunchrr目前定義的任何業務需求。

令人愉悅的功能是用戶體驗的重要組成部分,不應該被忽視。但它們的保質期很長,部分原因是它們很容易被模仿。

比如,有一段時間,通過左右滑動進行互動是Tinder獨特性的重要組成部分?,F在,Tinder只是有這個功能的眾多應用之一。換句話說,隨著時間的推移,令人愉悅的功能可能會成為用戶期望的功能,甚至是必需的功能。

曲線4:無關緊要的功能

這些都是用戶根本不關心的功能。無論它們是否完全實現,都不會改變用戶對應用的看法,也不會改變用戶使用該應用的方式。

卡諾模型:用數據捕捉用戶真正需求,幫助產品更好地迭代升級

無關緊要的功能不會影響滿意度。

曲線5:反功能

反功能是用戶不喜歡的功能。(還記得Clippy嗎?)這種類型的功能越多,用戶的不滿就越大。反功能就像一面鏡子,與期望的功能相反。

卡諾模型:用數據捕捉用戶真正需求,幫助產品更好地迭代升級

反功能是讓用戶感到沮喪或煩惱的功能。其滿意度與功能的實現程度成反比。

把它們都放在一起

將所有這些功能結合在一起,不僅提供了一個清晰的圖形表示,可以看出特征是如何被感知的,而且還可以幫助你找出戰略方向。

卡諾模型:用數據捕捉用戶真正需求,幫助產品更好地迭代升級

期望的功能:應該在這些功能上投入大量資源,因為它們是獲取用戶和留下用戶的關鍵,同時也是競爭優勢。

必需的功能:在基本的需求得到滿足之前,應該投入大量資源,得到滿足之后,就不用投入大量資源了。

令人愉悅的功能:在這里投入資源是可以的,但不要以犧牲用戶期望和必需的功能為代價。不過,值得注意的是,令人愉悅的功能往往是建立用戶忠誠度和口碑的關鍵。

無關緊要的功能和反功能:把資源投入在識別這些功能上,以免浪費更多的資源。

那么接下來的問題是:如何確定哪些功能屬于哪個類別?畢竟,這是卡諾分析的切入點。

卡諾分析

想要確定哪個功能屬于哪個類別,我們需要問我們的用戶。但請記住,用戶通常不擅長識別或表達他們真正想要和需要的功能。因此,卡諾分析需要通過成對提問來解釋一個問題:一個是直觀的功能問題,后面是一個功能障礙問題。讓我們回到Annelise對Crunchrr的地圖視圖的建議。我們可以這樣問一組有關這個功能的問題:

  • 如果Crunchrr有讓你在地圖上看到每種谷物的制作地點的功能,你會感覺如何?
  • 如果Crunchrr沒有讓你在地圖上看到每種谷物的制作地點的功能,你會感覺如何?

對于上面的問題,用戶必須選擇以下答案之一:

  • 我喜歡這樣
  • 我期望這樣
  • 我對此中立
  • 我可以接受
  • 我不喜歡這樣

你可以為你的待辦事項列表中的每一個功能都準備一份完整的問卷。然后,可以通過在下面這種表格繪制結果來分析每個用戶的答案。

卡諾模型:用數據捕捉用戶真正需求,幫助產品更好地迭代升級

分析表會告訴你用戶對每個功能的感受,從而可以得出在卡諾模型中哪個功能屬于哪個類別。

應該清楚的是,如果當一個功能存在的時候,用戶很喜歡,當其不不存在的時候,用戶就不喜歡了,那么這就是一個用戶期望的功能。當答案明顯相互矛盾時,就會出現問題。(這通常代表著用戶對這些問題不理解。)

好。我們快做完了。最后一項是匯總所有的調查結果,以對每個功能進行總體評估。(或者,你可以進一步細化,并根據不同的用戶群體來對答案進行聚合。)

系數

在你匯總了所有的結果之后,就可以計算出滿意度和不滿意度系數了。滿意度系數是一個介于0到1之間的數:越接近1,就代表該功能對用戶的滿意度影響越大。不滿意度系數是一個介于0到-1之間的數:越接近-1,就代表該功能對用戶的不滿意度影響越大。我們用下面這個兩個公式計算系數:

卡諾模型:用數據捕捉用戶真正需求,幫助產品更好地迭代升級

比如說,地圖視圖最后的調查結果如下:

  • 期望:5%
  • 必需:12%
  • 令人愉悅:4%
  • 無關緊要:23%
  • 反功能:31%
  • 相矛盾的答案:25%

這樣就能得出以下結論:

  • 滿意度:(4+12)/(4+5+5+23)=0.2045
  • 不滿意度:(5+12)/(4+5+12+23)*(-1)=-0.3864

正如你所看到的,地圖視圖功能對不滿意度的影響要遠遠大于對滿意度的影響。這清楚地表明我們應該把它從Crunchrr中排除出去。對不起,Annelise?。▽嶋H上,如果你在現實世界中看到這些結果,你甚至不需要計算系數??吹?1%的反功能和25%相矛盾的答案已經能說服你不加入這個功能了。我用這些夸張的數字來強調這些系數所產生的差異。)

有些時候,這些系數在對用戶滿意度的影響上幾乎沒有差別。像這樣的案例需要進行進一步判斷或重新測試。

結語

卡諾分析不僅成本低又易于執行,并為判斷用戶真正想要的產品功能提供了清晰的結果。它還提供了硬數據,讓每個人都脫離了偏見或短視思維的陷阱。也沒有必要大費口舌,與內部的利益相關方爭論和討論哪些功能是應該加入或排除的。數字不會說謊!

 

原文地址:https://medium.muz.li/the-kano-analysis-c16e7d681158

譯者:chiming,由36氪編譯組出品。編輯:郝鵬程

譯文地址:http://36kr.com/p/5109573.html

本文由 @郝鵬程 授權發布于人人都是產品經理,未經作者許可,禁止轉載。

題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協議

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評論
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  1. 地圖視圖是怎么產生的?里面的內容都是什么?

    來自廣東 回復
  2. 實操中會花這么多時間做分析嗎 ??

    來自山東 回復