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同學們，一年一度的春季招聘季又來了，俗話說工要善其事必先利器其，這在筆試面試中也適用。要想在眾多競爭者中脫穎而出，提前準備考試的技巧，甚至是答題模板是必不可少的。下面我們來看一道產品筆/面試中經常出現的一種介紹類題目他的解題思路，并以網易云音樂為例，進行解答。

題目形式

此類題目的出題形式多種多樣如：

1. 介紹一款你認為不錯的app
2. 平時都會使用一些應用和網站？覺得有哪些點設計的比較好？
3. 最近半年有沒有遇到特別感興趣的新產品？
4. 推薦一款APP，并說明推薦這款APP的原因？

大意都是介紹一款你熟悉或者覺得不錯的產品，并介紹他的相關情況。想象一下如果沒有提前準備，我們可能會糾結到底哪款產品，從哪些方面介紹，是面面俱到還是著重一點等等，磨磨蹭蹭考試時間和面試官的耐心都所剩無幾了。

其實類似這種題目是完全可以提前準備好答案，并且每次問到都可以使用的。我們以2017年騰訊產品筆試中分析一款你最喜歡的app，他的產品定位，目標用戶，競爭優勢，還有哪些可以改進的地方？這道題為例并結合網易云音樂這個爆款音樂軟件回答此題。

解答形式

比較流行的解答方式有幾種：

1.以用戶體驗要素模型進行拆解

這種方式的問題主要在于，原本模型的提出是為了幫助同學理清邏輯，但在此類問題中，應用此模型還要想模型中5層分別對應的點，對于不熟悉該模型的同學可能反而會被模型的條條框框限制，束手束腳。

2.以SWOT分析法進行介紹

SWOT分析法主要用于市場分析中，從宏觀角度上對一款產品或者公司的內部環境和外部環境進行分析，我在大二企業管理一門課中第一次學習到他，是為了公司制定戰略目的而使用。

當時他還不想現在由于產品經理職位的興起，炒的如此火爆，各處都用。但是它主要用在宏觀戰略上，缺點是大而空，有時不夠具體。

3.以產品設計流程介紹

這種是針對此類問題我比較推薦的解題方法，從產品本身的設計流程中可能涉及的點進行分析，一一介紹。也可以根據題目或者喜好著重挑選幾點介紹。

其中包括，產品定位，目標用戶，滿足需求，核心功能，超預期功能，交互設計，盈利模式，競爭優勢，未來發展，問題改進等。下面就以網易云為例回答此類題目。

網易云音樂產品分析

產品定位

產品定位的目的是一下讓人知道產品是干嘛的，又什么特點，所以注意簡明扼要。

網易云音樂的定位是“移動音樂社區”，并以歌單為核心的組織方式強化用戶UGC社交屬性。

個性化推薦讓用戶找到合適的音樂并分享，讓用戶不在孤單。

目標用戶

由于網易云音樂相對于其他競爭對手進入市場較晚，所以面對紅海市場，挑選合適的目標用戶尤為重要，當時發現，市場中并沒有一款針對喜好音樂程度中等偏上，年齡比較年輕的消費者和音樂生產者的產品。所以把他們選為云音樂的目標用戶。

1.消費者：

年齡：年輕用戶。

喜好音樂程度：中等偏上。

2.音樂生產者：

原創音樂作者，業余音樂作者等。

滿足需求

一、聽音樂

1. 快速切換音樂，快速顯示歌詞
2. 可以查看某一音樂詳情
3. 可以聽相似的音樂
4. 創建私人歌單
5. 從其他媒體導入音樂
6. 正版音樂購買?

二、找音樂

1. 定制化歌單推薦
2. 私人fm，并支持每日歌曲推薦
3. 支持排行榜找音樂

三、音樂社交

1. 支持查看附近的人的聽的音樂，發現志同道合的人
2. 支持加好友，聽好友歌單
3. 支持對音樂、歌單的評論、分享

核心功能

圖為轉載

個性化推薦

云音樂個性化推薦功能：私人FM、每日歌曲推薦、推薦歌單。

互聯網時代是懶人時代，人們越來越傾向于使用智能化的產品來減少選擇成本和時間成本，個性化推薦的商業價值也就顯現了出來。云音樂面向的用戶群體并不局限于高端且年輕化的人，不排斥其他特性的用戶使用云音樂，從而擴大市場，但眾口難調，云音樂是如何把個性化推薦功能設計得盡可能完美呢？于是云音樂打出了私人FM+每日歌曲推薦+推薦歌單的組合拳。

需求：

個性化推薦使得云音樂曲庫中的長尾音樂得以曝光，盤活了整個產品曲庫，也為用戶減少了選擇成本，成為最懂Ta的音樂產品。

算法：

協同過濾在音樂產品應用上分為兩類，一類是Base用戶，一類則是Base音樂本身。

Base用戶：

如果用戶A和用戶B相似性高，那么用戶A喜歡的很可能用戶B也喜歡。舉個栗子，用戶A喜歡聽周杰倫的《告白氣球》、薛之謙的《演員》、趙雷的《成都》，而用戶B喜歡薛之謙的《演員》、周杰倫的《告白氣球》、李榮浩的《模特》。那么由于兩個用戶音樂口味相近，就可以將《成都》推薦給用戶B，將《模特》推薦給用戶A。

Base音樂：

根據音樂眾多因子（節奏、感情基調、歌詞、歌手等）判別不同音樂之間的相似性，如果用戶喜歡一首歌，則將這首歌相似性較高的音樂推薦給他。

功能：

私人FM基于個性化推薦算法，為用戶推薦符合其口味的歌曲，由“刪除、喜歡、下一首”來判斷用戶對推薦結果的喜好程度。

云音樂給出的官方功能介紹“根據你的音樂口味生成，媒體6：00更新”，說明每日推薦歌曲是根據近期聽歌習慣每24小時生成一次的。

將UGC歌單進行分類打上標簽（歐美、日韓、輕音樂、影視原聲等），再把用戶聽歌習慣進行分析獲得三個最傾向的標簽類型，用戶可點擊自己所屬標簽快速獲得UGC歌單。

綜述：

由于推薦算法存在較多缺陷，需要靠多元化的個性化推薦功能來彌補，云音樂用私人FM+每日歌曲推薦+推薦歌單的功能組合在一定程度上解決了不同用戶對于個性化推薦的不同需求。

私人FM還能給用戶帶來驚喜感，由于完全沒有進行選擇歌曲的操作，系統推送出一首很久之前聽過卻再也找到的歌的時候，你會有驚喜的感覺，覺得云音樂很懂自己。能激發用戶情緒的產品更能獲得用戶芳心。

而UGC歌單是云音樂個性化推薦和社交的復合物，它是云音樂曲庫利用率高達80%的重要因素之一，創建屬于自己的歌單不僅能獲得關注，還能展現自己獨有的音樂品味，獲得成就感和裝逼的感覺。是云音樂口碑較好的功能之一。

因為音樂是無法精準定性的文化產物，一個人可能喜歡這首歌的歌詞，另一個人卻只是喜歡這首歌的曲調。所以音樂的個性化推薦算法優化仍有待提高

音樂社區（分享）

需求：

社交需求一直是市場上永恒的需求，社交形式有很多，像基于熟人社交的QQ、微信，基于KOL社交的微博，基于陌生人社交的陌陌、探探，還有基于垂直領域的社交如赤兔、豆瓣等，如何結合自身根據用戶切入社交市場形成用戶沉淀就顯得尤為重要。

云音樂以音樂為興趣基點加入了社交元素，有別于其他音樂產品，云音樂的社交做得更徹底，用戶能直接私信交流，而不只是流于表面。云音樂入駐的明星與粉絲的直接互動，不僅直接增長了明星人氣，也讓更多的用戶認可平臺成為重度用戶

云音樂社交功能：樂評+朋友+話題+歌單

樂評：

在云音樂播放器界面點擊評論按鈕進入當前音樂評論列表，用戶可以發表評論，為評論列表中喜愛的評論進行點贊、回復、分享等操作，點贊數越高排序越靠前。

朋友：

朋友功能位于產品一級導航中，是一個類似微博的功能，用戶可以看到關注人的動態消息，不同的是云音樂的內容輸出形式強調文字+音樂的形式，也契合云音樂是一款音樂產品的核心，新版云音樂可以發布短視頻，豐富了動態內容形式，讓互動更有趣味性。

基于LBS的附近功能可以發現周邊的陌生人并了解他最近聽什么歌，讓用戶更易結交相同音樂品味的朋友。

話題：

以自定義話題的形式形成一個個討論組，用戶可以在熱門話題中選擇熱度較高的話題并參與話題討論。話題內容為一段話配上一首歌的形式輸出

綜述：

云音樂和其他產品設計上最大區別就在于它對于音樂社區建設的重視，社交形式豐富且能有效的帶動用戶參與社區互動中，社區活躍度較高，用戶注意力停留在平臺上的時間遠高于功能性產品

歌單

為什么要用歌單？

1. 歌單對用戶成本的降低是不言而喻的，借助歌單可以輕松管理自己喜歡的音樂，并進行云端同步
2. 網易云音樂的推薦算法會為用戶的聽歌“口味”打上一系列的標簽，然后根據這些標簽匹配符合用戶口味的歌單
3. 用戶自建ugc歌單，擊中偏高端用戶。通過歌單連接起來，提高參與感與粘度。
4. 簡潔，以歌單為核心內容，吸引用戶。

超預期功能

1. 每日歌曲推薦，精準的音樂推薦算法，推薦的歌單、歌手和歌都是用戶愛聽的。方便懶人用戶。
2. 用戶互動社交，對歌單的評論分享
3. 自己建立歌單，參與感

交互設計

1. 高度統一的界面色彩運用，大氣而簡潔。QQ音樂采用的紅綠色調搭配的配色風格，沒有保持一致性，同時紅綠兩色對沖式的運用有點不討好眼球，整個界面效果看起來就要遜色幾分。
2. 率先采用模仿留聲機的播放界面設計，非常有逼格。隨即也引來了競爭對手的爭相模仿。
3. 所有調用菜單都保持一致的色調、圖標大小和排列方式，整個設計的一致性非常高。網易云音樂對細節的一絲不茍。

盈利模式

1、票務收入、虛擬貨幣：線上演出實時互動直播門票收費。

為歌手、音樂人提供線上演出舞臺，通過用戶購買門票獲得收入；通過用戶給喜歡的歌手、音樂人送花打賞等獲取收入。

2、品質收費：試聽免費，下載收費，高品質服務收費。

數字音樂行業對付費下載的盈利模式已經達成共識，付費下載在國內環境比較陌生， 國內用戶對于互聯網免費已經習慣了，這個模式需要一定的市場成熟度和產品的粘度來促成，長期卻是被看好。

3、增值服務：與運營商合作，推出包月下載、包量下載等節省流量的用戶體驗服務收費。

增值服務主要是像用戶提供更好的音樂服務，使用戶愿意為音樂埋單

4、 廣告

5、 音樂周邊產品，或者引流到線上商城

競爭優勢

1. 音樂推薦算法，龐大的音樂曲庫，方便用戶發現新的、好聽的音樂；
2. 網易本身的品牌效應和用戶群
3. 引入音樂社交的概念，當用戶基數達到一定數量并且運營到位可以形成很強的用戶粘性

未來改進

1. 發展付費無損音樂并擴大無損音樂的數量，吸引音樂發燒友進入
2. 引入更多著名歌手和音樂大v入駐，多進行線上運營活動，并通過激勵機制實現音樂分享、歌單創建并分享等互動行為，真正實現音樂社交，一旦形成音樂社交，用戶增加速度便得以保證
3. 通過音樂電臺入口培養一批優秀的音樂自媒體人，并通過音樂社交的入口，引入更多的用戶流量?，營造粉絲經濟
4. 結構改進。消息模塊包括：通知、評論、私信和@我四部分內容，這些內容的產生幾乎都與社交行為有關，然而從信息架構上來看，之前的設計將消息功能放置更多中，這顯然是不符合邏輯，也是不合理的
5. 功能改進。提升私人FM功能的黏性和使用時長，建議增加搖一搖切換曲風功能
6. 弱點改進。根據時點，創建緊跟流行事件的歌單，弱化網易在好聲音之類音樂節目版權簽約中的劣勢，提升用戶找歌的產品體驗
7. 社交改進。目前基于音樂基礎的形成的社交關系還不明顯，可以通過用戶喜歡的歌，收藏的歌單、歌手、DJ節目等形成一個匹配系統，在“朋友”頁面根據陪陪程度給用戶推薦朋友；歌單的收藏者頁面，可以查看用戶之間的匹配度

討論

關于個性化推薦目前還存在哪些問題？

1.面對新用戶如何快速獲知用戶興趣所在？（冷啟動問題）

根據跨平臺數據整合，提前獲知用戶閱讀偏好、購物偏好和觀影偏好等從而預測用戶的音樂口味。

2.如何判別用戶當下狀態有選擇的推送音樂？（傷心的時候別聽慢歌、睡前別聽快歌）

根據時間、GPS定位獲知用戶當下狀態進行推送。

3.如何避免特殊情況下音樂加入用戶口味的判別數據庫？（跑步不得不放快歌、讀書不得不防輕音樂）

設計一個隔離模式，一切操作不影響系統對用戶的口味判別。

本文由@五星小兵 原創發布于人人都是產品經理社區，未經許可，禁止轉載。

題圖來自PEXELS，基于CC0協議