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榮耀標識產(chǎn)品思考：資訊產(chǎn)品日活躍用戶天花板該如何計算？
結(jié)合市場現(xiàn)狀及合理假設(shè)，請推算出資訊類 App 日活躍用戶數(shù) DAU 的天花板？
前 2 天，一個產(chǎn)品群有同學(xué)發(fā)了上面的問題，說是今日頭條的面試題，想要大家?guī)蛶兔?。這道題考察的產(chǎn)品經(jīng)理兩方面知識：行業(yè)認知及邏輯推理。
每個的理解不一樣，自然得出和結(jié)果值也會不一樣。我試著從個人理解的角度去推導(dǎo)下。
先上答案：3.76 億。
常規(guī)想法
看到題目后，第一想法是用下面的公式，
日活躍用戶 = 用戶總量 * 日活躍率。
用戶總量天花板 = 中國移動網(wǎng)民總數(shù) * 網(wǎng)民使用率。中國移動網(wǎng)民總數(shù)
而日活躍率并不適用在這里，主要存在兩個問題：
- 波動性大。當(dāng)新版本發(fā)布或者做活動時，日活躍用戶數(shù)會增大，數(shù)據(jù)會發(fā)生突變。
- 獲取較難。市場上容易獲取的是活躍用戶數(shù)et的數(shù)據(jù)，用戶總數(shù)很難查到出處。
所以，上面的公式不適用問題答案的計算。
尋找穩(wěn)定因子
想要得到相對準確的數(shù)據(jù)，又需要參照市場現(xiàn)狀，就必須使用相對穩(wěn)定的變量，從不斷變化的數(shù)據(jù)尋找變化較小的因子。我的想法是下面的公式入手：
DAU / MAU
先說下為什么使用這兩個量，它的參照意義在哪里？
用戶增長是持續(xù)獲取用戶的過程。獲取新用戶后，用戶的留存率在開始的時候很高，隨著時間推移，慢慢下降，用戶不斷地流失。長期來看，用戶想要持續(xù)增長，用戶留存率就必須穩(wěn)定。留存下來的用戶就是活躍用戶的基礎(chǔ)。
想象有一個「活躍用戶池」，每天都有新的水加入進來，還也有一部分蒸發(fā)走（類比下圖）。從活躍程度來看，留下來用戶又有不同的分層，可以分為：
- 每日活躍。按自然日，在當(dāng)天內(nèi)有使用。
- 近期活躍。按自然日，在過去 6 天內(nèi)有使用。
- 中期活躍。按自然日，在過去 6-30 天內(nèi)有使用。
每一層用戶占總用戶的比例相對穩(wěn)定的。每日活躍的用戶向上蒸發(fā)，變成近期活躍用戶；近期活躍用戶向上蒸發(fā)，變成中期活躍用戶。中期活躍用戶，向上蒸發(fā)，變成流失用戶。反則，每一層用戶向下沉淀，活躍度提升，變成黏性用戶，每日都會使用產(chǎn)品。
每日活躍用戶數(shù) / （每日活躍用戶數(shù) + 近期活躍用戶數(shù) + 中期活躍用戶數(shù)），可以用來衡量用戶的黏性。活躍用戶總數(shù)不變，每日活躍用戶數(shù)增長，即代表產(chǎn)品黏性增長。產(chǎn)品的黏性由產(chǎn)品功能決定的，中短期內(nèi)是穩(wěn)定的。
日活躍用戶（DAU）即對應(yīng)每日活躍層的用戶數(shù)，月活躍用戶數(shù)（MAU）可以看作用戶 3 層用戶數(shù)之和。這里，月活躍用戶數(shù)不必與分層有一一對應(yīng)的關(guān)系，重要的是提供一個更大的活躍范圍的總數(shù)量，來得到穩(wěn)定的比例。
DAU / MAU 就等同于這個比例。
計算
因此，在一定時間范圍內(nèi)，可以使用歷史比例來推算未來的數(shù)據(jù)。
同理，產(chǎn)品黏性是穩(wěn)定的，那么它的月活躍用戶率也是穩(wěn)定的。
假設(shè) DAU / MAU = p, 月活躍用戶率 = q，用戶總數(shù) = m
DAU = p * MAU = p * （q * m）= mpq。
現(xiàn)在分別計算三項乘積的最大值。
m的最大值
m。按 CNNIC 統(tǒng)計，2017 年底使用網(wǎng)絡(luò)新聞 App 的網(wǎng)民有 6.20 億，中國網(wǎng)民里手機上網(wǎng)普通率已達 97.5%，增長率開始逐年趨緩。手機上網(wǎng)用戶數(shù)的極限是網(wǎng)民用戶數(shù)。
如果按發(fā)達國家互聯(lián)網(wǎng)普及率來看的話，互聯(lián)網(wǎng)滲透率也能達到 97.5%（參考：世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告 2017-總論）。按國家人口規(guī)劃，2030 年，中國人口規(guī)劃達到峰值 14.5億。假設(shè)2030年后，達到發(fā)達國家水平。
m = 14.5*97.5*97.5% = 13.78
p的最大值
p。參考易觀千帆17年8月份的騰訊新聞數(shù)據(jù)：1.2559 / 1.23059 = 54.46%。騰訊是移動互聯(lián)網(wǎng)下最大的流量入口，作為社交流量渠道分發(fā)下的新聞應(yīng)用，騰訊新聞到基本上代表資訊行業(yè)黏性的天花板。
另：今日頭條在 2016/8，2017/8 的 DAU / MAU 分別為：47.6%，51.00%。后者較前者提升了 7.73%，主要原因是今日頭條在2017 9 月份開始發(fā)力扶持短視頻，提升了產(chǎn)品黏性。
q的最大值
q 。參考 2017Q4 的活躍度 q = 50.14%。
到 2030 年，DAU 天花板達到最大值：DAU(max) = 13.78 * 54.46% * 50.1% = 3.76 億。
按這個目標值來算，日活躍用戶平均每年增長率要達到 9.3%。
#專欄作家#
lei，微信公眾號：monster_talks，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。豐巢產(chǎn)品經(jīng)理。主導(dǎo)過智能硬件，物流行業(yè)的啟動項目。專注To B業(yè)務(wù)策劃和數(shù)據(jù)分析，輔助業(yè)務(wù)決策。
本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自PEXELS，基于CC0協(xié)議
同請教作者，1.2559 / 1.23059 = 54.46%，這個數(shù)據(jù)有些問題，想知道下更正后其實應(yīng)該是多少呢？
想請教一下作者。1.2559 / 1.23059 = 54.46%，這里的1.2559和1.23059是指什么呢？為啥得出54.56%？
有兩個點想和作者探討一下：
1.DAU/MAU構(gòu)造粘度的概念認可，但是為什么近似為“每日活躍用戶數(shù) / （每日活躍用戶數(shù) + 近期活躍用戶數(shù) + 中期活躍用戶數(shù)）”而不是“每日活躍用戶數(shù) / 中期活躍用戶數(shù)”，中期活躍用戶數(shù)已經(jīng)包括了每日活躍用戶數(shù)和近期活躍用戶數(shù)，如果是構(gòu)造比例的概念，分母加和的三個部分不應(yīng)該是有重復(fù)的，而且MAU不就可以近似為中期活躍用戶數(shù)么，這是問題一。
2.對于日活躍用戶率q的定義，作者使用了2017Q4的數(shù)值，這份數(shù)據(jù)的圖標標題也寫到頭部效應(yīng)漸顯，所以是否有考慮在DAU達到天花板時q值應(yīng)該是大于50.14%的呢？以資訊類為例，2016年微信周活躍滲透率就在80%了，如果資訊類發(fā)展成熟以后，頭部的占比應(yīng)該明顯高于50.14%的吧。
以上只是我個人觀點和疑問，畢業(yè)即將入產(chǎn)品坑，希望能和產(chǎn)品的前輩和伙伴們多多交流
每日活躍。按自然日，在當(dāng)天內(nèi)有使用。
近期活躍。按自然日，在過去 6 天內(nèi)有使用。（作者的過去6天是不包含當(dāng)天的）
中期活躍。按自然日，在過去 6-30 天內(nèi)有使用。（不包含近7天）
希望能對你的第一個疑問有幫助
求進產(chǎn)品群~
可否拉進一下產(chǎn)品群 ??
新增用戶中次日留存的用戶=歷史留存用戶中損失的數(shù)量，二者數(shù)值相等時我們大體上可以確定是最大日活數(shù)（只能是大體上，因為時間維度太窄）。昨日活躍用戶用戶X,次日留存率Y，次日損失率Z，已x為自變量形成Y（x），Z（x），使得Y（x）=Z（x），對x進行求解。數(shù)據(jù)模型建的好，準確率會高。