業(yè)界動(dòng)態(tài) 馬云內(nèi)部信背后:重新理解阿里,理解中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) 中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),在過(guò)去的十年里一起構(gòu)建了一個(gè)移動(dòng)互聯(lián)、數(shù)字可視化的線上世界;而如今,它們也更在各自重新定義自己,定義下一個(gè)奔赴的終點(diǎn)。? 產(chǎn)業(yè)家 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部信阿里巴巴
分析評(píng)測(cè) 寫(xiě)歌神器Suno【AI產(chǎn)品體驗(yàn)報(bào)告】 在數(shù)字時(shí)代,人工智能的應(yīng)用已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面,音樂(lè)創(chuàng)作領(lǐng)域也不例外。近日,我體驗(yàn)了Suno這一強(qiáng)大的音樂(lè)創(chuàng)作平臺(tái),感受到了人工智能在音樂(lè)創(chuàng)作方面的無(wú)限潛能。 一直產(chǎn)品汪 AI產(chǎn)品Suno體驗(yàn)分析
AI人工智能 XR交互浪潮——基于傳感器的人機(jī)交互技術(shù)+多通道人機(jī)交互系統(tǒng) 本文作者講解了基于傳感器的人機(jī)交互技術(shù)和多通道人機(jī)交互系統(tǒng),包含多種技術(shù)介紹以及特征分析,一起來(lái)看看吧。 老秦 XR交互人機(jī)交互人機(jī)交互系統(tǒng)
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) 這三害不除,就別干私域! 想要做好私域經(jīng)營(yíng),就要克服三重困難:不去門店的運(yùn)營(yíng)、騙錢的SCRM、劣幣乙方咨詢。 竺一非講私域 案例分析用戶體驗(yàn)私域
業(yè)界動(dòng)態(tài) 互聯(lián)網(wǎng)大廠這一年:降本、賺錢、座次重排 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)依然保持著強(qiáng)勁的盈利能力。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)的不斷擴(kuò)大,未來(lái)這些互聯(lián)網(wǎng)大廠有望繼續(xù)創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。 定焦One 互聯(lián)網(wǎng)大廠行業(yè)趨勢(shì)降本
AI人工智能 金三銀四,你的面試官可能是個(gè)AI 這屆金三銀四,AI技術(shù)正在被大規(guī)模應(yīng)用,AI招聘技術(shù)甚至已經(jīng)滲入到招聘和求職的各個(gè)環(huán)節(jié)。那么隨著AI技術(shù)的應(yīng)用,AI面試官是否真的會(huì)成為未來(lái)趨勢(shì)呢?不妨來(lái)看看本文的分享。 價(jià)值星球Planet AI招聘AI面試金三銀四
分析評(píng)測(cè) AI創(chuàng)業(yè)新典范:Monica.im如何用瀏覽器插件撬動(dòng)商業(yè)價(jià)值? 關(guān)于AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè),我們已經(jīng)看到了不少行業(yè)案例,其中,有人另辟蹊徑,以插件形態(tài),獲得了數(shù)百萬(wàn)用戶和數(shù)十萬(wàn)日活躍用戶的積累。那么這款產(chǎn)品——Monica.im,是怎么做到的?來(lái)看看本文的分享。 Super黃 AI創(chuàng)業(yè)AI應(yīng)用Monica.im
營(yíng)銷推廣 送你5條小紅書(shū)投放之前必須要知道的鐵律 做投放時(shí),各個(gè)平臺(tái)都有一些自己的潛規(guī)則和底線,底線邏輯是一定要非常重視和關(guān)注的。這篇文章,作者分享了在小紅書(shū)投流需要知道的五條鐵律,在這幾條規(guī)則之內(nèi),相信大家才能完成比較好的投流效果。 Vic的營(yíng)銷思考 ROI商品投放小紅書(shū)
業(yè)界動(dòng)態(tài) 抖音小時(shí)達(dá)的新路線和新品類 即時(shí)零售分為兩種路線,一種是美團(tuán)路線,從下往上打,從本地零售入手,形成網(wǎng)格式的零售供給,它是苦活臟活累活慢活,但也基本符合美團(tuán)扎硬寨的風(fēng)格。盒馬之于阿里,實(shí)際上也是這種路徑,目前的諸多波折,可見(jiàn)其難度之高。 另一種是電商路線,從上往下打,從電商場(chǎng)景入手,用流量在本地范圍內(nèi)推火單品爆品,用即時(shí)零售的形式交付,它爆發(fā)性更強(qiáng),也能充分發(fā)揮平臺(tái)的電商優(yōu)勢(shì)、流量?jī)?yōu)勢(shì)和本地能力。后一種,也是抖音、京東和阿里在積極嘗試推進(jìn)的方式。 窄播 即時(shí)零售小時(shí)達(dá)抖音
產(chǎn)品設(shè)計(jì) 淺談雙塔模型在推薦和匹配中的作用 雙塔模型已經(jīng)被不少公司在推薦系統(tǒng)中使用,那么,雙塔模型究竟有哪些核心與優(yōu)勢(shì)呢?在廣告匹配場(chǎng)景里,它又可以如何被應(yīng)用?這篇文章里,作者就做了分享,一切來(lái)看一下。 WāngWénhào DSSM雙塔模型廣告匹配
產(chǎn)品設(shè)計(jì) 標(biāo)簽體系優(yōu)化,助力統(tǒng)一平臺(tái)權(quán)益感知 一個(gè)合理、規(guī)范的標(biāo)簽體系可以起到至關(guān)重要的作用,雖然標(biāo)簽的面積較小,但它們的存在,卻可以給用戶提供關(guān)鍵信息。那么,怎么搭建好B2B平臺(tái)的標(biāo)簽體系呢?本文結(jié)合實(shí)際案例分享了設(shè)計(jì)優(yōu)化思路,一起來(lái)看一下。 百度MEUX B2B平臺(tái)標(biāo)簽體系案例分享
AI人工智能 最強(qiáng)調(diào)優(yōu)攻略:如何從四種調(diào)優(yōu)技術(shù)中做出最佳選擇? 在前面的文章中,我們分享了公司做大模型的調(diào)優(yōu)、預(yù)訓(xùn)練方法等,但方法這么多,如何選擇適合自己的方法和技術(shù)呢?本文作者分享了四種方法的選擇技巧,希望可以幫到大家。 柳星聊產(chǎn)品 大模型技術(shù)趨勢(shì)提示詞工程
AIGC 收手吧Sam Altman!外面全是GPT-4 距離GPT-4問(wèn)世,已經(jīng)過(guò)去了一年左右的時(shí)間,而現(xiàn)在可以看到,與GPT-4類似級(jí)別的大模型已經(jīng)遍處都是。當(dāng)外面到處都是GPT-4,行業(yè)和AI公司們,可能會(huì)需要應(yīng)對(duì)什么樣的問(wèn)題? 硅星人 GPT-4Sam Altman大模型
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) 終于有人把Tob SaaS產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)體系說(shuō)清楚了 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)體系是產(chǎn)品功能和業(yè)務(wù)目的實(shí)現(xiàn)的樞紐點(diǎn)。運(yùn)營(yíng)體系是由價(jià)值提煉、價(jià)值傳遞、價(jià)值實(shí)現(xiàn)和價(jià)值量化四個(gè)部分組成,要從0到1建立整個(gè)體系,我們需要怎么做? 餐飲SaaS產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) SaaSTo B運(yùn)營(yíng)體系
AI人工智能 銀行如何構(gòu)建大語(yǔ)言模型產(chǎn)品 自從ChatGPT發(fā)布之后,大模型對(duì)知識(shí)整理、歸納、推理、總結(jié)方面強(qiáng)大的能力引起了大家的關(guān)注。而銀行領(lǐng)域的專業(yè)性和特殊性,更要求自己構(gòu)建LLM產(chǎn)品。本文針對(duì)銀行使用大模型的場(chǎng)景、方式進(jìn)行了詳細(xì)的分析,并給出了銀行做大模型的實(shí)踐樣例,供大家參考。 佳佳原創(chuàng) LLM實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用場(chǎng)景
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) 5000字實(shí)戰(zhàn)思考:短暫成交和無(wú)效漲粉是私域假象,全域盤(pán)活才算真本事 做私域時(shí),不少人都沉迷于群活躍度、群人數(shù)的增長(zhǎng)指標(biāo),或者是GMV數(shù)據(jù),卻忽視了冰山下的部分。本文圍繞大家關(guān)注的“私域業(yè)績(jī)成交”和“私域用戶增長(zhǎng)”這兩大維度,分析私域的表象與里子,希望能幫到大家。 曉峰的運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng) 實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)案例分析私域運(yùn)營(yíng)
產(chǎn)品設(shè)計(jì) 【實(shí)踐】駕駛艙式工作臺(tái)首頁(yè)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)分享 駕駛艙的工作臺(tái)首頁(yè)該如何設(shè)計(jì)?需要解決哪些問(wèn)題?本文將從工作臺(tái)的核心價(jià)值、目標(biāo)用戶群體,以及B端首頁(yè)是否應(yīng)采用駕駛艙式設(shè)計(jì)進(jìn)行探討,并對(duì)其他SaaS工作臺(tái)的差異進(jìn)行分析。 Belinda是PM 工作臺(tái)首頁(yè)設(shè)計(jì)駕駛艙
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) 最完整的活動(dòng)中心產(chǎn)品方案,盡管只分享了80%的核心內(nèi)容 活動(dòng)是獲客增長(zhǎng)以及產(chǎn)品轉(zhuǎn)化留存的營(yíng)銷工具,那么一個(gè)活動(dòng)方案要落地,需要做些什么?該怎么做?本文總結(jié)了相關(guān)的產(chǎn)品活動(dòng)方案,與你分享,希望對(duì)你有所啟發(fā)。 王建儒營(yíng)銷數(shù)字化 產(chǎn)品方案活動(dòng)中心活動(dòng)流程
產(chǎn)品設(shè)計(jì) 關(guān)于車機(jī)用戶界面設(shè)計(jì)的思考與探討 如今,車機(jī)的用戶體驗(yàn)在不斷提高,其車機(jī)用戶界面也在不斷優(yōu)化中。作者分享了關(guān)于車機(jī)用戶界面設(shè)計(jì)的思考與探討,希望對(duì)你有所啟發(fā)。 用戶體驗(yàn)大學(xué)堂 用戶體驗(yàn)用戶界面設(shè)計(jì)車機(jī)系統(tǒng)
產(chǎn)品設(shè)計(jì) HIS產(chǎn)品設(shè)計(jì)手冊(cè)-門診常用處方及藥品 書(shū)接上回,上篇文章介紹了門診處方開(kāi)立的一些基本概念和基礎(chǔ)的錄入設(shè)計(jì)。這回我們接著介紹一些門診處方開(kāi)立過(guò)程中幫助醫(yī)生提升系統(tǒng)操作效率的輔助功能。 吳之貓 HIS產(chǎn)品設(shè)計(jì)手冊(cè)醫(yī)療產(chǎn)品