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用戶研究
突破用戶分析難點(diǎn)的關(guān)鍵模型+案例解析

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上兩個(gè)篇章,我們重點(diǎn)講了行業(yè)研究和用戶研究,來(lái)幫助我們理解產(chǎn)品和用戶,這個(gè)篇章我們將圍繞用戶行為分析來(lái)展開(kāi),幫助我們?cè)跀?shù)據(jù)中找到用戶行為規(guī)律和特點(diǎn),更有針對(duì)性的制定產(chǎn)品策略。
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
內(nèi)容創(chuàng)作沒(méi)思路?效率慢?給B端新媒體運(yùn)營(yíng)一點(diǎn)偷懶建議!

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與C端運(yùn)營(yíng)不同,B端運(yùn)營(yíng)的限制多了很多,就導(dǎo)致部分在C端的經(jīng)驗(yàn)無(wú)法平移,需要重新學(xué)習(xí)適應(yīng)業(yè)務(wù)。這篇文章,作者總結(jié)了B端內(nèi)容創(chuàng)作的一些經(jīng)驗(yàn),希望可以幫到大家。
AIGC
AI大模型在汽車行業(yè)應(yīng)用探索

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ChatGPT之類的大模型誕生后,國(guó)內(nèi)的公司基本上分出了兩條路線:一條是做自己的AI大模型,另一條是在AI大模型的應(yīng)用上發(fā)力,解決使用場(chǎng)景的問(wèn)題。 作為高科技工業(yè)的代表,汽車行業(yè)天然適合AI大模型的使用。這篇文章,就講述了大模型在汽車行業(yè)的探索情況。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
案例研究|重新設(shè)計(jì)WhatsApp

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WhatsApp 是一種廣泛使用的消息應(yīng)用程序。然而,由于用戶很難使用一些必要功能,有很多用戶不再使用。作者以及他的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)其所在問(wèn)題并且思考重新設(shè)計(jì)方案。來(lái)和作者一起探索整個(gè)設(shè)計(jì)流程,并且學(xué)習(xí)更多的設(shè)計(jì)方法吧!
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的力量:透視生活現(xiàn)象,塑造產(chǎn)品策略——以拼多多和滴滴出行為例分析

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經(jīng)濟(jì)學(xué)模型鏈接著理論和現(xiàn)實(shí),本文透過(guò)生活現(xiàn)象,挖掘市場(chǎng)需求,塑造產(chǎn)品策略。本文通過(guò)案例分析,以拼多多和滴滴出行為例,揭示經(jīng)濟(jì)學(xué)思維如何影響現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的成功之路。