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本文深入探討了古騰堡原理及其在首屏布局中的應(yīng)用，分析了不同布局模式如瀑布流、左右布局及井字布局的優(yōu)缺點(diǎn)，并討論了動(dòng)效、色彩和微文案等設(shè)計(jì)元素如何有效地引導(dǎo)用戶注意力，優(yōu)化流量分發(fā)。文章提供了實(shí)用的設(shè)計(jì)策略，幫助設(shè)計(jì)師根據(jù)不同場(chǎng)景選擇最適合的布局方案，以提升網(wǎng)站或應(yīng)用的用戶參與度和滿意度。

相信很多0產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)求職/轉(zhuǎn)崗產(chǎn)品經(jīng)理的小伙伴，都遭遇過(guò)這些類似的“窘境”！不如換個(gè)角度，尋找問(wèn)題背后的原因?? 最近有學(xué)員找我咨詢轉(zhuǎn)崗的事情。 聊下來(lái)才知道，很多同...

微信將不再支持iPhone16？有關(guān)傳言引發(fā)了廣泛關(guān)注；淘寶發(fā)布《關(guān)于淘寶網(wǎng)新增微信支付能力的意見(jiàn)征集》，為提升消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)，淘寶網(wǎng)計(jì)劃新增微信支付能力。 其他的熱門事件，一起來(lái)看看本周的周報(bào)。

前幾天淘寶宣布完成3年的整改，同時(shí)將全量接入微信支付。這次的握手，不僅是支付方式的簡(jiǎn)單融合，更是兩大巨頭在開(kāi)放合作道路上邁出的重要一步。

在B端產(chǎn)品的迭代歷程中，每一次新版本的上線都是一次對(duì)設(shè)計(jì)師智慧和勇氣的考驗(yàn)。本文將深入探討B(tài)端新版本上線的策略與實(shí)踐，揭示如何在用戶習(xí)慣與產(chǎn)品創(chuàng)新之間找到平衡點(diǎn)，確保新功能的平穩(wěn)落地。

AI時(shí)代，各種產(chǎn)品形態(tài)、業(yè)務(wù)的變化，讓市場(chǎng)也對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理提出了新的要求，產(chǎn)品經(jīng)理要有哪些變與不變呢？現(xiàn)在入行產(chǎn)品經(jīng)理是好時(shí)機(jī)么？沒(méi)有技術(shù)背景、沒(méi)有學(xué)歷有優(yōu)勢(shì)如何...

昨天飛書(shū)發(fā)布了全新的多維表格、低代碼平臺(tái)等系列業(yè)務(wù)工具產(chǎn)品，并推出了面向出海企業(yè)的跨境合規(guī)解決方案。這些產(chǎn)品的具體表現(xiàn)怎么樣？我們來(lái)看看本文的解讀。

一個(gè)優(yōu)秀的注冊(cè)登錄系統(tǒng)不僅能提升用戶體驗(yàn)，還能增強(qiáng)產(chǎn)品的安全性和穩(wěn)定性。本文將深入探討不同類型的注冊(cè)登錄方式及其設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)，幫助你構(gòu)建一個(gè)既便捷又安全的賬號(hào)體系。

美團(tuán)閃購(gòu)的快速增長(zhǎng)及其對(duì)市場(chǎng)的深刻影響，不僅吸引了眾多新玩家如抖音、阿里、京東紛紛入局，也引發(fā)了一場(chǎng)關(guān)于效率、服務(wù)和創(chuàng)新的激烈競(jìng)爭(zhēng)。本文深入分析了即時(shí)零售賽道的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)以及面臨的諸多挑戰(zhàn)，探討了在這一過(guò)程中企業(yè)如何調(diào)整戰(zhàn)略、優(yōu)化服務(wù)以適應(yīng)市場(chǎng)需求的變化。

在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域迎來(lái)了新的競(jìng)爭(zhēng)格局。美團(tuán)、抖音、快手等新興力量挑戰(zhàn)著阿里和京東的地位，打破了傳統(tǒng)的電商流量壁壘。本文將深入探討這一現(xiàn)象，分析各方勢(shì)力的戰(zhàn)略布局與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

抖音搜索App的推出標(biāo)志著字節(jié)跳動(dòng)在搜索領(lǐng)域的又一次嘗試。在經(jīng)歷了頭條搜索、悟空搜索、閃電搜索的嘗試后，字節(jié)跳動(dòng)似乎并未放棄在搜索市場(chǎng)上分得一杯羹的野心。抖音搜索App的上線，不僅體現(xiàn)了字節(jié)跳動(dòng)對(duì)搜索功能的重視，也顯示出其在內(nèi)容生態(tài)上的深化和拓展。

隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，大模型的應(yīng)用前景廣闊，但企業(yè)在獲客、留存和技術(shù)發(fā)展上面臨諸多挑戰(zhàn)。本文將分析這些問(wèn)題，并探索如何突破困境，創(chuàng)造AIGC的殺手級(jí)應(yīng)用。

本文深入探討了Plan-and-Execute的設(shè)計(jì)原理、實(shí)現(xiàn)方法及其在實(shí)際中的應(yīng)用，為讀者揭示了如何構(gòu)建一個(gè)靈活且高效的AI系統(tǒng)。

本文指出，?在學(xué)習(xí)招商銀行的過(guò)程中，?許多人可能誤解了其成功的關(guān)鍵。?招商銀行之所以能在銀行業(yè)中脫穎而出，?不僅因?yàn)槠鋸?qiáng)大的客戶基礎(chǔ)和零售業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)，?更在于其不斷創(chuàng)新、?勇于探索的精神。?然而，?許多學(xué)習(xí)者可能只關(guān)注其表面業(yè)務(wù)模式和產(chǎn)品，?而忽視了其背后的戰(zhàn)略定位、?企業(yè)文化和持續(xù)學(xué)習(xí)能力。?因此，?要真正學(xué)習(xí)招行，?需要深入理解其成功的內(nèi)在邏輯，?而非簡(jiǎn)單模仿其業(yè)務(wù)模式。?

精準(zhǔn)觸達(dá)是平衡用戶體驗(yàn)與運(yùn)營(yíng)效率的核心策略。?本文提出了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的三步走策略：?首先，?通過(guò)場(chǎng)景化運(yùn)營(yíng)，?深入了解用戶在不同場(chǎng)景下的需求和行為，?選擇合適的觸達(dá)工具和時(shí)間點(diǎn)，?以精準(zhǔn)的文案和利益點(diǎn)觸達(dá)用戶，?提高轉(zhuǎn)化率同時(shí)減少干擾。?其次，?構(gòu)建用戶畫像，?借助大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦和定制化服務(wù)，?讓每條信息都能直擊用戶內(nèi)心，?提升用戶體驗(yàn)和忠誠(chéng)度。?最后，?持續(xù)優(yōu)化與調(diào)整觸達(dá)策略，?根據(jù)用戶反饋和數(shù)據(jù)分析結(jié)果不斷迭代，?確保與用戶需求和市場(chǎng)變化保持同步。?

文章詳細(xì)介紹了攜程在2024年第二季度推出的一系列不容錯(cuò)過(guò)的體驗(yàn)功能。這些功能旨在提升用戶體驗(yàn)，涵蓋了國(guó)內(nèi)外的多個(gè)方面。在國(guó)內(nèi)，攜程對(duì)酒店詳情頁(yè)進(jìn)行了「位置周邊」模塊的改版，推出了出行指南、機(jī)場(chǎng)專線、接送機(jī)服務(wù)等，以及攜程老友會(huì)和口碑榜年榜等特色功能。在海外，攜程對(duì)機(jī)票列表頁(yè)與中間頁(yè)進(jìn)行了優(yōu)化，包括折疊同航司同價(jià)航班、酒店詳情頁(yè)首屏設(shè)施模塊的優(yōu)化，以及消息中心的改版等。這些更新不僅提升了用戶界面和交互體驗(yàn)，還通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和資源整合，為用戶提供了更加便捷和個(gè)性化的服務(wù)。通過(guò)這些措施，攜程旨在為用戶創(chuàng)造更加愉悅和高效的旅行體驗(yàn)，同時(shí)也在行業(yè)內(nèi)樹(shù)立了新的標(biāo)準(zhǔn)。

搜索引擎從一開(kāi)始的只是單純的結(jié)果呈現(xiàn)，到后來(lái)可以呈現(xiàn)更多內(nèi)容。而現(xiàn)在，在大模型和AI技術(shù)的加持下，AI+搜索更是能理解用戶的需求，完成助理式的任務(wù)需求，成為個(gè)人的智能助手的存在。百度剛更新的文小言APP，就是這么一款特別的產(chǎn)品存在。

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大型語(yǔ)言模型的涌現(xiàn)能力成為了科技界熱議的話題。然而，關(guān)于AI是否具備類似人類認(rèn)知的涌現(xiàn)能力，科技界的領(lǐng)袖們持有不同的看法。本文將深入探討AI涌現(xiàn)現(xiàn)象的內(nèi)在邏輯及其面臨的挑戰(zhàn)，并分析功能涌現(xiàn)與意識(shí)涌現(xiàn)的區(qū)別。

微信作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的社交平臺(tái)，其消息提示策略對(duì)于用戶體驗(yàn)至關(guān)重要。本文將深入探討微信的消息提示機(jī)制，分析用戶對(duì)消息的態(tài)度變化，并提出優(yōu)化建議。

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大模型已經(jīng)成為推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理而言，理解AI的工程化、局限性以及如何將AI技術(shù)有效融入產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程，變得尤為重要。本文深入探討了AI產(chǎn)品工程化的理解、大模型的局限性，以及如何成為一個(gè)真正“懂”AI的產(chǎn)品經(jīng)理。