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產(chǎn)品經(jīng)理
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理如何避免成為需求傳聲筒?

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對(duì)于從數(shù)據(jù)開發(fā)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職場人士來說,需求挖掘和產(chǎn)品思維往往是他們的短板。本文將深入探討數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理如何通過刻意訓(xùn)練產(chǎn)品思維、優(yōu)化項(xiàng)目管理流程和推動(dòng)產(chǎn)品落地,避免成為簡單的需求傳聲筒,提升自身的產(chǎn)品能力。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
功能設(shè)計(jì):如何將復(fù)雜的功能抽象成簡潔易用的設(shè)計(jì)?

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本文深入探討了如何通過功能抽象,提煉出核心問題并實(shí)現(xiàn)高效的設(shè)計(jì)解決方案。通過具體案例分析,我們揭示了在不同場景下進(jìn)行班次設(shè)計(jì)和屬性配置的有效方法。這不僅提升了設(shè)計(jì)的靈活性和擴(kuò)展性,也優(yōu)化了用戶體驗(yàn)。
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大模型實(shí)踐分享:Agent融合RAG、大幅降低大模型的幻覺,提供更準(zhǔn)確可靠問答體驗(yàn)

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TFlow AI通過融合RAG問答系統(tǒng)與Agent框架,提供了一個(gè)創(chuàng)新的解決方案,旨在提高B端業(yè)務(wù)場景下的AI客服和導(dǎo)購應(yīng)用的響應(yīng)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。本文將深入探討這一組合的優(yōu)勢及其在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn),為讀者揭示如何利用先進(jìn)技術(shù)優(yōu)化客戶服務(wù)體驗(yàn)。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
智能座艙智駕產(chǎn)品設(shè)計(jì) – 脫手告警功能

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隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷進(jìn)步,脫手告警功能(HOD)成為確保駕駛安全的重要輔助系統(tǒng)。本文深入探討了HOD的設(shè)計(jì)原理、行業(yè)應(yīng)用以及如何根據(jù)用戶需求優(yōu)化該功能,旨在為讀者提供全面的脫手告警解決方案和設(shè)計(jì)思路。
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產(chǎn)品實(shí)踐分享: Re-Act+SOP,讓Agent穩(wěn)定執(zhí)行 SOP流程(多輪對(duì)話形式),低成本解決復(fù)雜SOP搭建問題

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TFlow AI作為一款面向B端業(yè)務(wù)場景的Agent平臺(tái),通過結(jié)合Re-Act推理+行動(dòng)機(jī)制和預(yù)設(shè)的SOP流程,實(shí)現(xiàn)了對(duì)業(yè)務(wù)流程的精確控制和執(zhí)行,為企業(yè)提供了一種既靈活又具有確定性的解決方案。本文將深入探討TFlow AI如何利用大型語言模型實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的推理決策任務(wù),并展示其在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
實(shí)探“蘿卜快跑”:漲價(jià)是真,但還是比滴滴便宜

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原本蘿卜快跑就是靠著低價(jià)的優(yōu)勢才能從網(wǎng)約車和出租車手里搶奪訂單,然而,隨著服務(wù)費(fèi)用的調(diào)整,"蘿卜快跑"是否還能保持其市場優(yōu)勢?本文深入探討了這一問題,從價(jià)格戰(zhàn)到技術(shù)革新,從用戶體驗(yàn)到行業(yè)競爭,全方位解析了"蘿卜快跑"的現(xiàn)在與未來。
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AI寫網(wǎng)文時(shí),那些神奇的「提示詞」還管用嗎?

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在人工智能輔助創(chuàng)作的浪潮中,"提示詞"這一概念逐漸走進(jìn)了創(chuàng)作者的視野。它們被設(shè)計(jì)用來引導(dǎo)AI生成更符合預(yù)期的文本,但隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,這些提示詞的有效性開始受到質(zhì)疑。本文將通過一系列測試,探討在AI輔助創(chuàng)作網(wǎng)文時(shí),這些神奇的提示詞是否仍然有效,以及它們對(duì)AI生成文本的影響。
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OpenAI要再次帶國內(nèi)大模型玩家飛?

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OpenAI宣布推出其AI搜索產(chǎn)品SearchGPT,標(biāo)志著這家科技巨頭正式進(jìn)軍搜索引擎市場。這一舉動(dòng)不僅對(duì)傳統(tǒng)搜索引擎構(gòu)成了挑戰(zhàn),也引發(fā)了業(yè)界對(duì)AI搜索未來發(fā)展方向和商業(yè)模式的廣泛討論。本文將深入探討OpenAI的這一新動(dòng)作及其可能帶來的行業(yè)影響。
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Llama 3.1 405B VS Mistral Large 2,誰是開源之王?|AI橫評(píng)

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近期,AI界迎來了兩款引人注目的大型模型——Meta的Llama 3.1 405B和Mistral AI的Mistral Large2。這兩個(gè)模型不僅支持多種人類語言,還精通眾多編程語言。為了測試它們的多語言處理能力,我們進(jìn)行了一次Base64編碼的解謎游戲。結(jié)果如何?讓我們一起探索AI大模型在這場語言解碼挑戰(zhàn)中的表現(xiàn)吧!
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淺談當(dāng)前的AI剪輯工具

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隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,其在視頻制作領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛。本文將探討當(dāng)前AI在視頻制作中的應(yīng)用,包括視頻分析、素材搜索匹配、視頻生成和剪輯工具等方面。同時(shí),也將對(duì)比幾家主要的AI剪輯工具廠商的產(chǎn)品特點(diǎn)和發(fā)展思路,為讀者提供對(duì)AI在視頻制作領(lǐng)域應(yīng)用的全面了解。
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Voice Agent:AI 時(shí)代的交互界面,下一代 SaaS 入口

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隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,語音交互已經(jīng)成為新一代人機(jī)交互界面的重要組成部分。與傳統(tǒng)的文本交互相比,語音交互以其直觀、低能耗的優(yōu)勢,為用戶提供了更為便捷的體驗(yàn)。本文將深入探討語音代理(Voice Agent)在實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和創(chuàng)造性方面的要求,分析其在各個(gè)場景中的應(yīng)用前景,并識(shí)別出值得高度關(guān)注的創(chuàng)業(yè)及投資機(jī)會(huì)。
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2024年上半年,130個(gè)數(shù)據(jù)庫招標(biāo)花落誰家?

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國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫有300多家,2024年上半年,頭部企業(yè)瓜分近8成市場。??????本文將深入探討這一時(shí)期的市場特點(diǎn)和趨勢,分析頭部企業(yè)的表現(xiàn),以及中小金融機(jī)構(gòu)和不同行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的需求變化。
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你的產(chǎn)品需要一個(gè)好故事,那就告訴你說故事的那點(diǎn)“套路”

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說故事的套路可以總結(jié)為:一個(gè)人遭遇了一個(gè)問題,遇到了一位向?qū)В@位向?qū)蛩峁┝艘惶捉鉀Q方案,同時(shí)召喚他采取行動(dòng),幫助他免于失敗,最終獲得成功。那么我們?nèi)绾螌⑦@套說故事的“套路”應(yīng)用到我們產(chǎn)品介紹上呢?
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在數(shù)字營銷的世界里,蹭熱點(diǎn)已成為品牌提升知名度和用戶參與度的重要手段。小紅書作為一個(gè)充滿活力的社交平臺(tái),為品牌提供了豐富的熱點(diǎn)資源和創(chuàng)意空間。本文將深入探討品牌如何在小紅書上蹭熱點(diǎn),以及如何通過這一策略有效提升品牌曝光度和用戶互動(dòng)。
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公募雜談系列:公募基金證券出借、轉(zhuǎn)融通估值核算

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在金融投資領(lǐng)域,公募基金的證券出借和轉(zhuǎn)融通業(yè)務(wù)是兩個(gè)復(fù)雜但至關(guān)重要的主題。隨著市場的發(fā)展和投資者對(duì)這些業(yè)務(wù)理解的加深,越來越多的人開始關(guān)注這些領(lǐng)域。通過這篇文章,我們將從基礎(chǔ)概念到實(shí)際操作流程,為大家提供一個(gè)全面的視角,幫助大家更好地理解這些業(yè)務(wù)的運(yùn)作機(jī)制和背后的邏輯。
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為什么拼多多的透明度這么低?

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拼多多,這家以迅猛增速和高效運(yùn)營著稱的中國互聯(lián)網(wǎng)公司,在透明度方面卻顯得格外神秘。即便作為一家上市公司,它在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、內(nèi)部治理和對(duì)外溝通等多個(gè)方面依然保持著一種低透明度的傾向。這種神秘的面紗引發(fā)了外界的廣泛好奇和各種猜測。本文將深入探討拼多多在透明度方面的特殊現(xiàn)象,分析其背后可能的原因,并討論這種透明度策略對(duì)公司自身以及整個(gè)行業(yè)的潛在影響。