推薦文章
產(chǎn)品運(yùn)營
私域案例 | 1個月加粉5w+，百萬GMV，金融行業(yè)標(biāo)桿加粉鏈路拆解，他們是怎么做的？

私域案例 | 1個月加粉5w+，百萬GMV，金融行業(yè)標(biāo)桿加粉鏈路拆解，他們是怎么做的？

近幾年，流量獲取越來越難，獲客成本越來越高，在這樣的情況下，有些金融企業(yè)卻逆勢增長，這些逆勢增長的金融企業(yè)是怎么做的？有什么可以復(fù)制的地方？本文以金融行業(yè)某企業(yè)為例，探索其私域運(yùn)營策略，一起來看看吧。
AI人工智能
ChatGPT的這幾個回答，讓人細(xì)思極恐……

ChatGPT的這幾個回答，讓人細(xì)思極恐……

有關(guān)邏輯推理、理解判斷、語言翻譯、思考想象等問題，ChatGPT會如何作答？它的表現(xiàn)如何？本文的這些例子無一不在表明，當(dāng)前是一個科技飛速發(fā)展的時代，那么，處于這個時代的我們，該以什么樣的態(tài)度來看待人工智能？本文作者給出了他的觀點，一起來看看吧。
產(chǎn)品運(yùn)營
業(yè)務(wù)三重視角——業(yè)務(wù)模型

業(yè)務(wù)三重視角——業(yè)務(wù)模型

日常我們需要做一些事情來保證商業(yè)模式的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，而關(guān)鍵業(yè)務(wù)就是商業(yè)模式中的一個重要模塊。今天這篇文章將討論業(yè)務(wù)模型，幫助你更好了解到企業(yè)的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)，從而有助于制定指標(biāo)體系、尋找業(yè)務(wù)機(jī)會以及提高工作價值。
產(chǎn)品設(shè)計
以IPD管理模型來構(gòu)建需求管理體系（4大價值、8大評審）

以IPD管理模型來構(gòu)建需求管理體系（4大價值、8大評審）

需求管理是產(chǎn)品工作中非常重要的一個環(huán)節(jié)。但很多人不知道怎么管理，或者就是憑借一些零散的方法論進(jìn)行處理。這篇文章，作者以華為的IPD需求管理為例，通過Why、What、How三個角度和數(shù)個案例，教大家如何進(jìn)行需求管理，希望有所幫助。
AI人工智能
設(shè)計師如何避免被AI取代？

設(shè)計師如何避免被AI取代？

智能AI發(fā)展的速度超乎所有人的想象，并且正在逐漸取代部分設(shè)計師工種，至于后續(xù)AI的發(fā)展會不會進(jìn)一步“蠶食”其他分支的設(shè)計崗位，取決于設(shè)計師如何認(rèn)知這個新階段、如何轉(zhuǎn)型、如何專注于合適的領(lǐng)域。面對AI的迅速發(fā)展，設(shè)計師應(yīng)該怎么做呢？
AI人工智能
云之后，大模型是網(wǎng)絡(luò)安全的新機(jī)會嗎？

云之后，大模型是網(wǎng)絡(luò)安全的新機(jī)會嗎？

當(dāng)我們把數(shù)據(jù)給AI的同時，不可避免的存在數(shù)據(jù)泄露等安全問題，并且每家公司都有可能面臨巨大的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。這篇文章作者將于我們一起討論“AI 安全”和深入剖析 LLM 劇變下的五大安全機(jī)遇，感興趣的童鞋一起來學(xué)習(xí)吧。
產(chǎn)品運(yùn)營
299元一套，24小時無休，AI主播卷進(jìn)直播間

299元一套，24小時無休，AI主播卷進(jìn)直播間

你是否有這樣的經(jīng)歷，打開直播間美女主播端正的姿態(tài)和機(jī)械的聲音正在介紹產(chǎn)品，你會不會好奇地問一句：“主播是真人嗎？”近些年，人工智能的發(fā)展，AI主播進(jìn)入了直播間，文章根據(jù)現(xiàn)實案例分析討論這樣的現(xiàn)象。推薦給對這個現(xiàn)象也感興趣的同學(xué)們，一起來閱讀吧。
營銷推廣
為何「春日限定」出不了爆款？

為何「春日限定」出不了爆款？

要想在季節(jié)限定的營銷策略里打出爆款，或者制造出不小的聲量，需要品牌方避開同質(zhì)化、提升產(chǎn)品力、關(guān)注本土情緒，適當(dāng)在創(chuàng)意營銷、民俗營銷、本土化營銷和社交互動營銷等等“新浪漫”舉措上加碼。本文作者分析了“春日限定”的邏輯本質(zhì)，列舉出參考案例，快來一起看看吧。
AI人工智能
對話ChatGPT：Prompt是普通人“魔法”嗎？

對話ChatGPT：Prompt是普通人“魔法”嗎？

隨著ChatGPT等AI應(yīng)用模型、AI技術(shù)產(chǎn)品的出現(xiàn)，Prompt這個概念，也出現(xiàn)在了眾人眼前，因為某種程度上，Prompt可以理解為控制AI的指令，可以在生成式AI的語境里發(fā)揮引導(dǎo)價值。具體如何解讀Prompt的存在與應(yīng)用？不如來看看本文的解讀。
產(chǎn)品運(yùn)營
視頻號「創(chuàng)作者分成計劃」正式推出，創(chuàng)作者的機(jī)會來了？

視頻號「創(chuàng)作者分成計劃」正式推出，創(chuàng)作者的機(jī)會來了？

作為短視頻時代“后起之秀”的微信視頻號是如何創(chuàng)新和創(chuàng)作者的關(guān)系的呢？作者將通過介紹創(chuàng)作者分成計劃給出答案。視頻創(chuàng)作者面對“機(jī)遇”和“挑戰(zhàn)”的雙重抉擇會又怎樣的做法？本篇文章將為大家展開介紹。
業(yè)界動態(tài)
大廠混戰(zhàn)AI大模型，云計算誰最行？

大廠混戰(zhàn)AI大模型，云計算誰最行？

在OpenAI推出ChatGPT之后，云廠商們也開始扎堆于其中，因為隨著AI模型的不斷優(yōu)化，相關(guān)算力的要求也在不斷提升，這不僅給云廠商們帶來了考驗，同樣的，也帶來了潛藏其中的機(jī)遇。那么，國內(nèi)云市場的競爭格局是否會在ChatGPT的影響之下迎來一定變化呢？
數(shù)據(jù)分析
深度分析｜自營電商-運(yùn)營數(shù)據(jù)如何輔助商業(yè)決策

深度分析｜自營電商-運(yùn)營數(shù)據(jù)如何輔助商業(yè)決策

在很多創(chuàng)業(yè)公司或者小公司中，數(shù)據(jù)分析往往是不受重視的那個——數(shù)據(jù)的采集、篩選、管理本身就是艱苦的工作，而對業(yè)務(wù)又沒有直接的影響，所以很多團(tuán)隊對數(shù)據(jù)不夠重視。但我們應(yīng)該注意的是在科學(xué)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析做的越多，離真理就越近。