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互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，模型扮演著至關(guān)重要的角色，它們基于概率論為決策提供科學(xué)依據(jù)。從風(fēng)險(xiǎn)評估到客戶細(xì)分，再到營銷優(yōu)化，模型的應(yīng)用遍布金融業(yè)務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

如今我們提到文案，已經(jīng)有所變化了。如今凡帶有營銷目的的文字出現(xiàn)之處，都屬于文案的范疇。那么文案人員需要扮演什么角色以及承擔(dān)什么樣的職能呢？一起來看看本文總結(jié)吧。

過去發(fā)表過一些文章，但多數(shù)都是以理論涵蓋一部分過去的經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)歷進(jìn)行的撰寫，總覺得不成體系，畢竟產(chǎn)品、運(yùn)營、營銷是彼此依存的，所以一直想根據(jù)一個(gè)項(xiàng)目制作一個(gè)系列的文章，從最初的商業(yè)產(chǎn)品規(guī)劃開始到運(yùn)營和營銷的如何實(shí)現(xiàn)從0到1，從1到100涵蓋互聯(lián)網(wǎng)平臺項(xiàng)目整體規(guī)劃設(shè)計(jì)發(fā)展過程的文章，最近有幸接觸了一下“極限運(yùn)動(dòng)”這個(gè)垂直領(lǐng)域，經(jīng)過深入調(diào)研發(fā)現(xiàn)目前國內(nèi)還沒有領(lǐng)軍平臺，其次這個(gè)行業(yè)還在不斷的發(fā)展，而且痛點(diǎn)和用戶群體特點(diǎn)相對突出，所以就以“互聯(lián)網(wǎng)極限運(yùn)動(dòng)”平臺為題展開。

面試是求職的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，面試官會(huì)對求職者的經(jīng)歷和能力進(jìn)行提問了解。問題是，如果是剛開始找工作，或者是實(shí)習(xí)這種情況，沒有太多經(jīng)歷可以講，怎么辦？這篇文章，作者分享了自己的經(jīng)驗(yàn)，供大家參考。

盡管許多人傾向于在簡歷上展示他們從零到一打造產(chǎn)品的輝煌經(jīng)歷，但很少有人愿意談及那些未能成功的產(chǎn)品。刀哥在這篇文章中，卻勇敢地分享了自己曾經(jīng)參與但最終未能成功的產(chǎn)品案例。從消費(fèi)金融到信貸平臺，再到互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院和二手車平臺，每一次失敗都是對產(chǎn)品理念和市場洞察的深刻反思。

電商平臺的618購物狂歡節(jié)背后，隱藏著一場由"僅退款"政策引發(fā)的風(fēng)暴。從京東的跟進(jìn)到拼多多的自營店鋪遭惡意下單，再到商家的無奈與反擊，這場流量之爭無疑蒙蔽了許多平臺的雙眼。當(dāng)商家的怨氣、消費(fèi)者的權(quán)益、平臺的規(guī)則交織在一起，我們不禁要問：在這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭中，誰將成為最后的贏家？本文將帶您深入探討"僅退款"政策背后的商業(yè)邏輯與社會(huì)影響。

大模型發(fā)展至今已經(jīng)2年有余，不少公司喊著“超越ChatGPT”入場，但到現(xiàn)在也沒見超過多少。這篇文章，作者分享了自己觀察到的兩個(gè)確定和一個(gè)不確定，供大家參考。

當(dāng)前的大模型里，AI幻覺是非常難解決的一個(gè)問題。就像生病一樣，不同的模型表現(xiàn)有強(qiáng)有弱。這篇文章，作者對市面上的一些大模型進(jìn)行了評測，看看他們各自的幻覺程度怎么樣。

現(xiàn)在各個(gè)大模型都有自己的智能體，特別是對文章進(jìn)行總結(jié)類的，使用頻率很高。但不少同學(xué)只是收藏之后就沒有繼續(xù)了，這篇文章，我們來解決一下這些問題。

曾經(jīng)的小紅書被視為流量洼地，投入產(chǎn)出比非常高。但現(xiàn)在投放成本逐漸拉高，轉(zhuǎn)化周期也越來越長，具體的原因是什么呢？這篇文章，作者分享了其中的原因，希望能幫到大家。

機(jī)器人現(xiàn)在已經(jīng)在各行業(yè)都得到了廣泛的應(yīng)用，特別是在智能工廠、客服服務(wù)之類的工作中更是重要。這篇文章，作者分享了如何搭建一個(gè)只能客服機(jī)器人的方法和思路，希望能幫到大家。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模式已成為主流。但在實(shí)際操作中，如何確保數(shù)據(jù)的有效性及其對增長的直接影響呢？本文將通過一個(gè)系統(tǒng)化的步驟框架，指導(dǎo)如何通過A/B測試精確地驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長。

我們在使用會(huì)員的時(shí)候，常常會(huì)遇到時(shí)長尷尬的情況，比如剛好開了個(gè)會(huì)員，用完了這個(gè)星期就擱置了。在這種情況下，自定義會(huì)員時(shí)長就很需要了。那么，為什么平臺不設(shè)置這樣的“自定義”會(huì)員功能呢？

在數(shù)字化金融時(shí)代，錢包賬戶產(chǎn)品已成為連接用戶與金融服務(wù)的重要橋梁。本文將深入剖析錢包賬戶產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)、用戶交互流程以及市場應(yīng)用場景，為您提供全面的行業(yè)視角與實(shí)操指南。

在小紅書這個(gè)多彩的社區(qū)里，品牌們競相綻放，期望通過達(dá)人合作筆記吸引用戶的目光。然而，不少品牌卻遭遇了筆記爆文頻出卻無法轉(zhuǎn)化為實(shí)際購買的尷尬局面。本文將深入剖析這一現(xiàn)象背后的原因，并提供解決之道。正如古人云：“授人以魚不如授人以漁”，了解問題的本質(zhì)，才能在小紅書這片沃土上收獲豐碩的果實(shí)。

在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，即時(shí)零售領(lǐng)域正上演一場激烈的流量與運(yùn)力的雙重賽跑。從美團(tuán)的外賣大軍到阿里的新零售布局，再到抖音的新興入局，各大平臺正通過創(chuàng)新的物流配送和流量分發(fā)策略，重塑消費(fèi)者的購物體驗(yàn)。正如古人所言：“流水不腐，戶樞不蠹”，在這場變革中，唯有不斷創(chuàng)新與適應(yīng)，方能在瞬息萬變的市場中占據(jù)一席之地。讓我們一探究竟，即時(shí)零售的未來將如何被這些流量巨頭重新定義。

在職場的旅程中，許多人都會(huì)經(jīng)歷從迷茫到積極，從打工到創(chuàng)業(yè)的一系列心態(tài)轉(zhuǎn)變。這些轉(zhuǎn)變不僅反映了個(gè)人成長的過程，也是對職業(yè)生涯不斷思考和調(diào)整的結(jié)果。本文作者通過分享自己的親身經(jīng)歷，探討了從大學(xué)畢業(yè)到創(chuàng)業(yè)過程中所經(jīng)歷的不同心態(tài)階段，以及這些心態(tài)如何影響個(gè)人的職業(yè)選擇和發(fā)展。

一切生意的本質(zhì)都是服務(wù)人，電商從爆發(fā)期逐漸過渡到高質(zhì)量增長階段，消費(fèi)者需要的是被“寵愛”，而非“套路”。

只有10億參數(shù)的xLAM-1B在特定任務(wù)中擊敗了LLM霸主：OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku。上個(gè)月剛發(fā)布的蘋果智能模型只有30億參數(shù)，就連奧特曼都表示，我們正處于大模型時(shí)代的末期。那么，小語言模型（SLM）會(huì)是AI的未來嗎？

電商平臺的"僅退款"服務(wù)原本是為提升消費(fèi)者體驗(yàn)而設(shè)計(jì)，但這一政策卻被部分人利用，發(fā)展成了一種新的"白嫖"手段。這種行為不僅損害了商家的利益，也可能對整個(gè)電商環(huán)境造成不良影響。本文將探討"僅退款"服務(wù)的進(jìn)階版玩法，以及這種行為對消費(fèi)者、商家和電商平臺的潛在影響。