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ProductHunt是一個(gè)幫助人們發(fā)現(xiàn)、討論和點(diǎn)評(píng)新產(chǎn)品的社區(qū)，每月網(wǎng)站的訪問(wèn)量能達(dá)到450萬(wàn)左右，此外Product Hunt在Twitter等社交媒體上有超過(guò)百萬(wàn)的關(guān)注者，總之，這個(gè)社區(qū)里面聚集了大量海外的Early Adopters(早期采納者)，是新產(chǎn)品獲取種子用戶的很重要的渠道。 如今大模型時(shí)代，Product Hunt同樣適用于AI產(chǎn)品出海進(jìn)行低成本、冷啟動(dòng)獲客，這個(gè)渠道完全免費(fèi)，靠產(chǎn)品體驗(yàn)說(shuō)話。 今天我們分享下初創(chuàng)公司的新產(chǎn)品，是如何在Product Hunt上進(jìn)行發(fā)布的？

都說(shuō)“他山之石，可以攻玉”，日常生活中的很多事情都可以應(yīng)用到我們的工作上。比如說(shuō)看電影這種常見(jiàn)的生活行為，和我們做產(chǎn)品培訓(xùn)、演示有很多共通之處。

做社群運(yùn)營(yíng)的，都希望自己負(fù)責(zé)的群天天活躍，能完成公司指定的任務(wù)。但現(xiàn)實(shí)則是沒(méi)幾個(gè)人聊天，做一些活動(dòng)都很難調(diào)動(dòng)起來(lái)，這種情況下，如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？

今年的618活動(dòng)已經(jīng)結(jié)束，各個(gè)平臺(tái)都已經(jīng)發(fā)布了各自的戰(zhàn)報(bào)和成績(jī)。從數(shù)據(jù)來(lái)看都是一水的增長(zhǎng)和超越，但事實(shí)真的如此嗎？這篇文章，我們來(lái)看看作者的分析，從整個(gè)行業(yè)的角度，這個(gè)618表現(xiàn)如何。

在本文中，作者給大家分享了人機(jī)交互應(yīng)用在教育領(lǐng)域、人力資源管理、風(fēng)險(xiǎn)投資、心理行為分析和工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，不同領(lǐng)域有著不同的應(yīng)用方式，供各位參考。

特種兵式旅游——當(dāng)全網(wǎng)都在追熱點(diǎn)看熱鬧的時(shí)候，我們是如何參與熱點(diǎn)本身并轉(zhuǎn)化了30萬(wàn)粉絲的？這篇文章，作者寫出了整個(gè)分析和思路的過(guò)程，供各位參考。

AI發(fā)展至今，大家的感覺(jué)都好像是比較順利，參數(shù)增加，性能增強(qiáng)。但作者的認(rèn)知里，AI前面還有三重劫難，這些劫數(shù)每邁過(guò)去一個(gè)，就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)空間。

在產(chǎn)品排序中，并不是我們想象的所有產(chǎn)品順序排列，而是會(huì)有混排等多種方式。這篇文章，作者分享了自己做混排的思考，供各位參考。

現(xiàn)在帶貨文案的要求越來(lái)越高了，不同的渠道、不同的場(chǎng)景都需要準(zhǔn)備不同的文案。這就導(dǎo)致我們?nèi)粘Ｐ枰獪?zhǔn)備大量的文案內(nèi)容，這種情況下，用AI來(lái)幫助我們是最好不過(guò)的了。

不是所有行業(yè)、所有品類、所有品牌、所有公司，都有能力走性價(jià)比路線。

為了粉飾報(bào)表、轉(zhuǎn)移資產(chǎn)等目的，企業(yè)之間會(huì)有很多的關(guān)聯(lián)交易。但需要防范套取融資、掩蓋用途等非法的關(guān)聯(lián)交易，這種情況，如何識(shí)別在關(guān)聯(lián)交易中的隱性關(guān)聯(lián)方呢？這篇文章，作者分享了他的經(jīng)驗(yàn)，希望可以幫到大家。

大模型發(fā)展至今，已經(jīng)在各行各業(yè)的崗位上得到廣泛的應(yīng)用。這篇文章，我們就來(lái)看下，在用戶研究階段，如何合理應(yīng)用大模型幫助我們工作。

雖然說(shuō)現(xiàn)在各個(gè)行業(yè)和職位都有在應(yīng)用AI，但多數(shù)都是個(gè)人行為，或者說(shuō)只是表層的應(yīng)用，缺少團(tuán)隊(duì)的氛圍或者說(shuō)要求。這篇文章，作者分享了如何在團(tuán)隊(duì)中應(yīng)用好AI的做法與思路，希望能幫到大家。

在前面的文章中，我們分析了證券賬戶的相關(guān)業(yè)務(wù)知識(shí)。這些業(yè)務(wù)知識(shí)都是建立在賬戶體系之上的，賬戶才是一切的基礎(chǔ)。這篇文章，我們就來(lái)了解下基金賬戶的基礎(chǔ)知識(shí)。

OpenAI CTO Murati表示，GPT-5將在一年半后發(fā)布，在某些領(lǐng)域?qū)⑦_(dá)到博士的智能；而Claude 3.5 Sonnet，已經(jīng)成為了第一個(gè)測(cè)試分?jǐn)?shù)高于最聰明的人類博士的模型。 當(dāng)AGI進(jìn)一步發(fā)展為ASI，它會(huì)因?yàn)榻咏裥缘娜?、全能、無(wú)所不在，而被人類敬奉為「新神」嗎？ 當(dāng)ASI給出一張「希特勒名單」，人類又將怎樣？

在上篇中，我們分享了KISS原則中的結(jié)構(gòu)層二化，這篇文章，我們繼續(xù)分享繼續(xù)分享控制層的“三化”，并帶有案例講解，希望能幫到大家。

有的人坐不慣某一類車，會(huì)有暈車現(xiàn)象，而有的人則無(wú)所謂，基于該類需求，打車軟件該不該提供電車/油車的選項(xiàng)，為什么呢？

在面試時(shí)，我們總會(huì)碰到各種各樣的問(wèn)題。有些是生活上的，與個(gè)人相關(guān)；有些是工作上的，與崗位相關(guān)；還有一些是業(yè)務(wù)上的，與內(nèi)容相關(guān)，也是最難（最簡(jiǎn)單）的。這篇文章，我們就來(lái)學(xué)習(xí)下，關(guān)于業(yè)務(wù)的一個(gè)問(wèn)題。

這篇文章主要講述了中國(guó)的幾家大型互聯(lián)網(wǎng)公司，如字節(jié)跳動(dòng)、美團(tuán)等都在探索人工智能(AI)與硬件設(shè)備的結(jié)合，希望在這個(gè)新興市場(chǎng)上占據(jù)一席之地。

在今年上半年，AI業(yè)內(nèi)不斷有大模型創(chuàng)業(yè)者堅(jiān)定的預(yù)言：“2024年AGI元年，是人工智能和大模型應(yīng)用的爆發(fā)之年?！爆F(xiàn)在越來(lái)越多的企業(yè)和個(gè)人開(kāi)始接觸和擁抱AI能力。小編作為最早一波進(jìn)入AI 2.0 賽道的產(chǎn)品人，今天從產(chǎn)品角度，分享一個(gè)AI 2.0 時(shí)代的非共識(shí)認(rèn)知的理解。