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掃碼支付、小程序支付這樣支付產(chǎn)品我們每天都在用，但是支付背后資金是如何流轉(zhuǎn)到我們銀行賬戶就神秘了很多。今天我們就來介紹這個(gè)銀行和商戶之間的資金搬運(yùn)工，清結(jié)算系統(tǒng)。

在這個(gè)智能化的時(shí)代，餐飲企業(yè)必須擁抱大數(shù)據(jù)應(yīng)用，進(jìn)行數(shù)字化、智能化升級(jí)，才能在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。這篇文章，我們就從作者的經(jīng)歷為我們分享技術(shù)角度如何實(shí)現(xiàn)。

隨著AI工具的出現(xiàn)，我們已經(jīng)將其融入到工作和生活當(dāng)中。以前獲取信息會(huì)用搜索引擎，現(xiàn)在更習(xí)慣于結(jié)合AI。本文將結(jié)合百度APP發(fā)布的AI 新能力進(jìn)行體驗(yàn)，探索百度APP的AI應(yīng)用場(chǎng)景。

這幾天，東方甄選的直播間吵起來了。原因在于東方甄選直播間也開始“123上鏈接”的叫賣，支持者和反對(duì)者都在爭(zhēng)吵。而在作者看來，在當(dāng)前的環(huán)境下，還在要求“增長(zhǎng)”就是過度浪費(fèi)。

在涉及到金融、財(cái)務(wù)等系統(tǒng)的產(chǎn)品中，常常會(huì)有因?yàn)檎呋蚱渌驅(qū)M(fèi)用進(jìn)行減免或者或降低的情況，此類場(chǎng)景涉及的類目、環(huán)節(jié)較多，設(shè)計(jì)起來相對(duì)比較復(fù)雜。

去年開始，各行業(yè)的工作都不好做，裁員、賺錢成為了大家的優(yōu)先事項(xiàng)。只是盈利不是說做就能做的，在整個(gè)行業(yè)都不景氣的情況下，如何做好？這篇文章，我們嘗試用產(chǎn)品思維，對(duì)餐廳的生意進(jìn)行自救，一起來看看。

距離去年的“百模大戰(zhàn)”也過去一年多了，這一年，各個(gè)行業(yè)都在裁員在進(jìn)行商業(yè)模式的調(diào)整，AI行業(yè)也不例外。我們來看看，大模型行業(yè)發(fā)展到哪了？接下來又會(huì)往哪卷？

早八地鐵上的年輕人眼皮打架、四肢無力、暮氣沉沉，而部分老年人朝氣蓬勃、談笑風(fēng)生、熱愛生活，這就是部分城市“銀發(fā)族”或者“活力老人”的畫像。 他們的目的地會(huì)是景點(diǎn)、醫(yī)院、機(jī)場(chǎng)、養(yǎng)老社區(qū)等，活力老人會(huì)在社交媒體上分享本次出行的視頻及合照、對(duì)醫(yī)療服務(wù)進(jìn)行點(diǎn)評(píng)、線上提交保險(xiǎn)理賠材料、入住旅居酒店、選擇社區(qū)助餐服務(wù)、使用自己的銀齡卡進(jìn)行支付等。 這不是少見的一幕，他們，正是銀發(fā)經(jīng)濟(jì)興起的見證者和參與者。

作為日常大家接觸最多的平臺(tái)，外賣平臺(tái)可謂是一個(gè)“出力不討好”的存在，一直以來備受大家的吐槽。但作者說自己有一個(gè)方法，可以直接讓外賣平臺(tái)上天？！

現(xiàn)在不少社群都會(huì)加入早報(bào)，供大家閱讀。但之前都是靠人工整理，有沒有更高效快捷的方法？這篇文章，我們來看看作者是怎么處理的。

B端產(chǎn)品與C端不同，在于使用者和決策者不是同一個(gè)人。這就導(dǎo)致有時(shí)候決策者會(huì)提出一些離譜的需求，然而這些離譜需求，實(shí)際上反映了他們的原始訴求與渴望。這時(shí)候，我們?nèi)绾芜M(jìn)行有效且合理的引導(dǎo)，避免業(yè)務(wù)提出“離譜的AI需求”？

過去十年中，AARRR模型已經(jīng)或多或少成為了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，也是許多產(chǎn)品正在使用的增長(zhǎng)利器。這篇文章，我們聚焦解析AARRR增長(zhǎng)模型在線上數(shù)字化渠道中它背后的價(jià)值，及在應(yīng)用過程中帶來的設(shè)計(jì)思考和策略探索。

在共享經(jīng)濟(jì)下，拼車是常有的事情，能夠準(zhǔn)時(shí)到達(dá)目的地，這一趟車程下來，乘客和司機(jī)雙方的體驗(yàn)都舒適。但如果有某方拼友遲到，那么體驗(yàn)就不一樣了。為了減少拼友的遲到時(shí)長(zhǎng)和次數(shù)，從產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)的角度可以怎么做呢？

行業(yè)模版是起號(hào)最快的方式，具體小紅書站內(nèi)行業(yè)模版有哪些？如何跟著行業(yè)模版，快速起號(hào)？

CSM在實(shí)際工作中最關(guān)注的指標(biāo)有續(xù)約率、續(xù)費(fèi)率、客戶滿意度、健康度。其中健康度是最及時(shí)的指標(biāo)，可以實(shí)時(shí)反映當(dāng)前客戶的使用狀態(tài)，并且可以直觀地判斷當(dāng)前客戶的續(xù)費(fèi)意向。

數(shù)字貨幣的探索是我們挑戰(zhàn)霸權(quán)的一個(gè)方案，推動(dòng)人民幣國(guó)際化離不開數(shù)字金融創(chuàng)新；這篇文章，我們從技術(shù)架構(gòu)和風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)層面，聊聊這一輪國(guó)家級(jí)的金融創(chuàng)新究竟給我們?cè)鯓拥膯⑹九c引導(dǎo)。

AI發(fā)展至今，不少?gòu)臉I(yè)者都把AI工具融入到自己的工作、生活中。但與多數(shù)人不一樣的是，互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者的使用方法，明顯與其他人有所不同，特別是產(chǎn)品經(jīng)理。這篇文章，我們就來分析一下其中差異。

Poppo live 的總下載量已達(dá)到1300萬次，日均收入高達(dá)100+萬美元。這款產(chǎn)品引起了作者的好奇：一個(gè)不足百人的小公司，是如何做出這種現(xiàn)象級(jí)的高營(yíng)收產(chǎn)品？

市面上各電商已廣泛應(yīng)用AI能力帶貨，本文將從用戶的消費(fèi)鏈路出發(fā)，分析各電商在不同階段使用到的AI產(chǎn)品，探討AI如何幫助賣貨。

在當(dāng)今信息化時(shí)代，金融市場(chǎng)的快速發(fā)展和技術(shù)革新使得數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出前所未有的爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。海量金融數(shù)據(jù)猶如一片深邃且復(fù)雜的海洋，其中蘊(yùn)含著豐富的信息寶藏，但同時(shí)也給投資研究帶來了巨大的挑戰(zhàn)。為此，探索如何在海量金融數(shù)據(jù)環(huán)境中有效挖掘和利用對(duì)投資研究有價(jià)值的信息，成為了現(xiàn)代投資研究領(lǐng)域的迫切課題。 而這個(gè)課題，始終會(huì)圍繞著在“海量金融數(shù)據(jù)中”這一背景，基于不同投資研究目的，展開多種多樣的“如何捕捉”解決方法來達(dá)到“對(duì)投資研究有價(jià)值的信息”這一核心目標(biāo)。 解決方法是多樣的，不變的是解決方法與核心目標(biāo)的匹配，在日趨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)面前，同樣有與之匹敵抗衡的技術(shù)革新帶來的解決方法升級(jí)。