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當(dāng)下C端式微，不少公司選擇向Saas領(lǐng)域發(fā)展。只是國內(nèi)Saas行業(yè)已經(jīng)發(fā)展多年，現(xiàn)有的領(lǐng)域都有不少公司在競(jìng)爭(zhēng)，這種情況下，哪些地方還有機(jī)會(huì)呢？這篇文章，我們跟隨作者一起找一下。

開設(shè)賬號(hào)時(shí)，不少公司會(huì)選擇開啟多個(gè)賬號(hào)形成賬號(hào)矩陣，以此提高傳播和品牌效應(yīng)。營銷中也有相同的做法，不過在實(shí)施和操作上，會(huì)有一些不同。

隨著生成式AI的爆發(fā)式增長，大模型技術(shù)已經(jīng)成為推動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)革新的關(guān)鍵力量。通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，智能識(shí)別圖片內(nèi)容，不僅能讓產(chǎn)品設(shè)計(jì)更高效，還極大地提升了用戶的體驗(yàn)。然而，大模型技術(shù)從概念到產(chǎn)品設(shè)計(jì)的實(shí)際應(yīng)用還有相當(dāng)一段路需要走，過程中也會(huì)面臨著諸多挑戰(zhàn)。

雷軍把自己在小米的創(chuàng)業(yè)方法，濃縮成了“專注”、“口碑”、“極致”、“快”這七個(gè)字。這個(gè)大家奉為圭臬的互聯(lián)網(wǎng)七字訣，不少人只是看到了字面含義，沒有參透背后的用意。

我們都知道，直播一次會(huì)售賣很多產(chǎn)品，如果不對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行排序，很難實(shí)現(xiàn)流量最大化。而且不同的貨品需要采用不同的方式，很難用同一套方法論處理。這篇文章，作者從貨品的構(gòu)成、分類，說明貨品的特征和左右，再分享到直播間如何具體排品，供大家參考。

客戶運(yùn)營是解決業(yè)務(wù)增長問題的關(guān)鍵，涉及市場(chǎng)、銷售、服務(wù)等多業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的協(xié)同，也是解決市銷服協(xié)同問題的關(guān)鍵。這篇文章，作者分享了銷售管理中客戶運(yùn)營的幾個(gè)關(guān)鍵信息問題，希望能幫到大家。

對(duì)一款產(chǎn)品來說，賣多少錢是一個(gè)很重要的決策，甚至還有決定產(chǎn)品生死的嚴(yán)重性；而且對(duì)于出海產(chǎn)品，還有各個(gè)地區(qū)、不同貨幣的考慮。這種情況下，產(chǎn)品如何做好定價(jià)工作？

在數(shù)字化營銷的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，召回模型是一種重要的工具，它可以根據(jù)用戶的行為和屬性，從海量的候選物品中篩選出最有可能感興趣的物品，從而提高轉(zhuǎn)化率和用戶滿意度。然而，傳統(tǒng)的召回模型往往只能利用內(nèi)部信息，即用戶在平臺(tái)上的行為和屬性，而忽略了外部信息，即用戶在其他平臺(tái)或渠道上的行為和屬性，以及其他來源的信息，如社交媒體、新聞、天氣、節(jié)日等。這些外部信息可能對(duì)用戶的興趣和需求有很大的影響，如果能夠有效地利用它們，就可以提升召回模型的效果和覆蓋度，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦。 本文將介紹如何應(yīng)用人工智能大模型，即具有強(qiáng)大的自然語言理解和生成能力的深度學(xué)習(xí)模型，來實(shí)現(xiàn)基于外部信息的召回模型。我們將分別介紹基于營銷漏斗的召回模型和基于情景的召回模型，以及它們的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。我們還將給出一些實(shí)例和示意圖，以幫助你更好地理解和運(yùn)用這些模型。

生日祝福是很多APP都有的一種關(guān)懷性質(zhì)的產(chǎn)品功能。雖然不是那么重要，但對(duì)于維護(hù)活躍用戶，喚起沉默用戶上非常有效。這篇文章，作者分享了對(duì)生日祝福功能的分析與評(píng)測(cè)，供大家參考。

在零售業(yè)中，有一種叫作“負(fù)賣”的功能。與其他領(lǐng)域不同的是，這種功能的邏輯和實(shí)現(xiàn)都和常規(guī)的內(nèi)容有所不同。這篇文章，作者就分享了負(fù)賣這種業(yè)務(wù)的功能設(shè)計(jì)，希望可以幫到大家。

B端的獲客比C端要難得多。除了部分方法論可以適用外，B端的很多方法、經(jīng)驗(yàn)都與C端不同。這篇文章，作者對(duì)B端的獲客方法進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理和分享，希望可以幫到大家。

這屆年輕人，連塌方的方式都和其他人不一樣。這不，剛上熱搜的00后網(wǎng)紅“王媽”，這幾天被傳出翻車了。風(fēng)波背后，我們需要考慮的是當(dāng)短視頻、短劇達(dá)人依靠單一人設(shè)走紅時(shí)，該如何應(yīng)對(duì)人設(shè)不符或者內(nèi)容調(diào)整帶來的挑戰(zhàn)？

現(xiàn)在工作不好做，有人選擇轉(zhuǎn)崗，有人選擇換公司。產(chǎn)品經(jīng)理如何選擇？其實(shí)，可以考慮將軟件產(chǎn)品硬件化，這是一個(gè)不錯(cuò)的方向。

進(jìn)入5月，國內(nèi)大廠的大模型紛紛降價(jià)吸引用戶；但 AI 世界瞬息萬變，或許再過一段時(shí)間，這場(chǎng)價(jià)格風(fēng)波會(huì)迭代成新的戰(zhàn)斗方式。這篇文章，我們和作者一起，看看這場(chǎng)大模型降價(jià)背后的原因，以及可能的后續(xù)。

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，人機(jī)之間的互動(dòng)過程就是交互。交互也有一些可預(yù)測(cè)的、重復(fù)出現(xiàn)的規(guī)律，作者總結(jié)了其中常見的七種C端交互模式，可以提高大家的工作效率，分享給大家。

這才剛紅沒多久，漲粉300萬的“打工人最強(qiáng)嘴替”王媽，以一種“資本家”的姿勢(shì)意外地塌房了。果然打工人還是不能與資本共情的是嗎？而越來越容易坍塌的網(wǎng)紅背后，是中文互聯(lián)網(wǎng)愈發(fā)撕裂的輿論、不斷加厚的繭房和難以彌合的階級(jí)。

平臺(tái)型和服務(wù)型的B2B公司一直都依賴于內(nèi)容營銷，通過客戶案例的文章、視頻等向客戶說明對(duì)其帶來的好處。作者做過5年的TOB業(yè)務(wù)的內(nèi)容營銷，在本文里分享了寫好客戶案例的一項(xiàng)內(nèi)功、三種場(chǎng)景和八個(gè)寫法，希望能幫到大家。

AI技術(shù)的發(fā)展，對(duì)我們打工人來說可以提高不少工作效率，解決很多問題。那在各個(gè)行業(yè)的大佬眼里，AI的表現(xiàn)如何？真的能達(dá)到“降本增效”的結(jié)果，還是怎樣一回事？這篇文章，作者分享了世界500強(qiáng)大佬對(duì)AI的看法，供大家參考。

今年的618，電商平臺(tái)顯示默契地取消了預(yù)售制度，然后就是各自主播下場(chǎng)廝殺，推出新的功能協(xié)助，連小紅書、B站等平臺(tái)也在積極參與，內(nèi)容場(chǎng)和貨架場(chǎng)已做好了準(zhǔn)備。而消費(fèi)者怎么買，則是今年618的關(guān)鍵。

關(guān)于AI是否具有「心智理論」一直存在很多爭(zhēng)議。Nature最新研究顯示，GPT-4的行為可與人類媲美，甚至能夠比人類更好地察覺出諷刺和暗示。雖然GPT-4在判斷別人是否「失言」方面，未及人類水平，但這是因?yàn)樗徊槐磉_(dá)觀點(diǎn)的護(hù)欄所限制，而并非因?yàn)槠淙狈斫饽芰Α?