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在電銷類CRM中，我們可以用算法對(duì)客戶線索進(jìn)行銷售座席的分層分類，其中最重要的就是算法決策問題。如何通過算法決策，進(jìn)行自動(dòng)化的分層匹配，從而實(shí)現(xiàn)全局的線索-坐席的最優(yōu)匹配？

最近幾年，低代碼甚至零代碼的做法在行業(yè)內(nèi)興起。而在AI熱潮興起后，廠商也在積極探索AI 與低/零代碼應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)的融合方式，致力于進(jìn)一步降低開發(fā)門檻。這篇文章，我們就來看下整個(gè)低代碼這個(gè)領(lǐng)域的現(xiàn)狀與發(fā)展情況。

在短劇熱潮的助力下，不少官媒都搭載短劇熱門題材、劇情發(fā)布新媒體作品，并吸引了用戶們的廣泛關(guān)注和喜愛。本文結(jié)合「深小衛(wèi)」這一案例做了解讀，一起來看。

本文以售后服務(wù)系統(tǒng)為例，介紹了如何通過六維三步法對(duì)海外各個(gè)國家數(shù)字化建設(shè)進(jìn)行規(guī)劃，并通過示例企業(yè)A在南亞、東盟、日韓和歐洲的不同售后服務(wù)業(yè)態(tài)規(guī)劃作為示例，介紹了六維三步法如何使用。

大模型興起之后，有人說所有的行業(yè)都值得用AI重做一遍。那如果是AI和搜索結(jié)合，是不是能產(chǎn)生更好的效果？這篇文章，作者分享了AI搜索的一些底層知識(shí)，能夠幫你，更好的用AI搜索。

經(jīng)過一年的時(shí)間，大模型的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)從卷大模型技術(shù)本身，過渡到了卷大模型商業(yè)化的階段。如何解讀？不妨來看看本文的分享與梳理。

項(xiàng)目機(jī)會(huì)來了，到底參不參與呢？或許我們需要根據(jù)情況來做分析。這篇文章里，作者就結(jié)合過往經(jīng)驗(yàn)，站在產(chǎn)品經(jīng)理的視角，探討應(yīng)該如何去評(píng)估一個(gè)項(xiàng)目的投入，一起來看。

最近體驗(yàn)到了幾款A(yù)I Agent構(gòu)建平臺(tái)，其中Betteryeah、Coze在產(chǎn)品形態(tài)上有所相似，本文將選取這兩大平臺(tái)，從產(chǎn)品經(jīng)理視角拆解通過不同平臺(tái)構(gòu)建AI Agent體驗(yàn)對(duì)比。

現(xiàn)在網(wǎng)上什么東西都有個(gè)評(píng)分。買東西有評(píng)分，看電影有評(píng)分，找吃的也有評(píng)分。但這些評(píng)分都是真實(shí)的嗎？真正不好聽不好看不好的聲音，是否能在評(píng)分系統(tǒng)中真正得到體現(xiàn)？以及，好評(píng)的東西，就真的一定適合自己？

下一個(gè)十年，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心將是能否充分利用生成式人工智能為核心的新生產(chǎn)力。作者分享分析了生成式AI是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心、企業(yè)最核心資產(chǎn)是私域數(shù)據(jù)、生成式AI在企業(yè)組織中的落地。

本文全面介紹了微服務(wù)架構(gòu)的概念、特點(diǎn)、設(shè)計(jì)模式以及實(shí)施中的挑戰(zhàn)和最佳實(shí)踐。文章從微服務(wù)架構(gòu)的引入和發(fā)展講起，詳細(xì)對(duì)比了傳統(tǒng)單體應(yīng)用與微服務(wù)的差異，并探討了微服務(wù)架構(gòu)的具體特征。進(jìn)一步，文章闡釋了SOA與微服務(wù)的區(qū)別，并提供了微服務(wù)架構(gòu)實(shí)踐的指導(dǎo)，包括設(shè)計(jì)模式和應(yīng)用案例。最后，文章總結(jié)了微服務(wù)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并提出了微服務(wù)架構(gòu)下意識(shí)轉(zhuǎn)變的重要性。對(duì)于軟件開發(fā)者、架構(gòu)師和IT管理者來說，這是一篇深入淺出、內(nèi)容豐富的微服務(wù)架構(gòu)指南。

本文深入探討了AI與數(shù)字化結(jié)合的極限以及在企業(yè)應(yīng)用中遇到的挑戰(zhàn)。文章首先介紹了GPT-4版本的強(qiáng)大功能，隨后分析了AI在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的同質(zhì)化現(xiàn)象，并提出了三個(gè)全民性問題：科學(xué)素養(yǎng)的缺乏、創(chuàng)新思維的不足和解決問題能力的薄弱。作者提出了兩個(gè)AI應(yīng)用的線索，即用AI建模解決策略問題和用AI改善客戶服務(wù)，為企業(yè)提供可行的思考方向。

本文深入分析了2024年ToB營(yíng)銷領(lǐng)域的四大變化趨勢(shì)：AI的崛起、短視頻的流行、降本增效的必要性以及跨境出海的機(jī)遇。文章探討了這些變化對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作、品牌傳播、企業(yè)運(yùn)營(yíng)以及市場(chǎng)拓展的深遠(yuǎn)影響，并提出了應(yīng)對(duì)策略。對(duì)于希望在ToB市場(chǎng)保持競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)來說，這些洞察提供了寶貴的指導(dǎo)，希望對(duì)你有所幫助。

在訂單管理系統(tǒng)中，履約系統(tǒng)是比較重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。從銷售平臺(tái)下單到用戶牽手，會(huì)經(jīng)歷10余個(gè)履約節(jié)點(diǎn)，涉及多個(gè)平臺(tái)和系統(tǒng)。這篇文章，作者帶著我們一起梳理一下。

“貓meme”已成為當(dāng)期品牌官號(hào)的運(yùn)營(yíng)秘籍，“貓meme”究竟有什么魔力，能夠成為品牌官號(hào)的流量密碼。除了貓meme，歷屆企業(yè)官號(hào)運(yùn)營(yíng)還整過哪些花活？

本地生活這個(gè)賽道不斷涌入新老玩家，面對(duì)抖音的強(qiáng)勢(shì)來襲，美團(tuán)將對(duì)其會(huì)員體系進(jìn)行全面升級(jí)，重新布局本地生活領(lǐng)域。

在這個(gè)五月份，科技圈不可謂不熱鬧，從OpenAI發(fā)布GPT-4o、谷歌召開2024年I/O開發(fā)者大會(huì)，再到國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠的系列探索……新一輪的技術(shù)大爆炸開始了，新一輪的AI競(jìng)賽，也開始了。

作為包含醫(yī)療和消費(fèi)雙重屬性的口腔醫(yī)療行業(yè)，大家接觸口腔醫(yī)療會(huì)比其他類型的醫(yī)療服務(wù)更多一些。這篇文章，作者對(duì)改領(lǐng)域的行業(yè)、市場(chǎng)和產(chǎn)品都進(jìn)行了一個(gè)詳細(xì)的分析，希望可以幫助大家了解、認(rèn)識(shí)這個(gè)行業(yè)。

在校園市場(chǎng)里，學(xué)生有錢有閑，是不少創(chuàng)業(yè)的首選目標(biāo)。比如ofo、餓了么都是從校園市場(chǎng)里走出來的。而外賣這種剛需場(chǎng)景，在校園的市場(chǎng)也和普通的外賣市場(chǎng)不一樣。目前外賣從業(yè)者面臨兩個(gè)選擇，繼續(xù)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，還是擁抱大平臺(tái)。

講會(huì)員體系的文章很多，但更多都是具體的方法和實(shí)際操作，即使是一些從0到1的文章，也缺少一個(gè)全局的概念，缺少一套整體的框架邏輯。本文作者從會(huì)員體系關(guān)系圖，給大家?guī)硪粋€(gè)思考會(huì)員體系的整體視角，從源頭的用戶行為說起，到最后的等級(jí)權(quán)益，給大家一個(gè)完整的思考。