推薦文章
產(chǎn)品設(shè)計
警惕AI造黃謠  淺析大數(shù)據(jù)掃黃應(yīng)用中的SNA算法原理

警惕AI造黃謠 淺析大數(shù)據(jù)掃黃應(yīng)用中的SNA算法原理

隨著AI技術(shù)的深度發(fā)展,“AI換臉”“AI脫衣”工具變得常見。一些不法分子將歪主意打到了造“黃謠”,甚至威脅、詐騙上。4月19日,北京市海淀區(qū)人民法院審理了一起使用“AI去衣”軟件制作淫穢物品案。被告人將他人提供的承載人臉信息的不特定多數(shù)女性圖片,通過深度偽造技術(shù)、AI軟件制作成裸體圖片販賣牟利,同時出售“AI去衣”軟件及使用教程牟利。(引5月13日《南方都市報》)
產(chǎn)品設(shè)計
詳解工單系統(tǒng)

詳解工單系統(tǒng)

工單系統(tǒng)在人類早期的行為活動中就一直存在的理念,是人類關(guān)于工作流程的管理和記錄。隨著計算機軟件的不斷發(fā)展,工單系統(tǒng)由線下轉(zhuǎn)為線上,提升了問題傳達(dá)的準(zhǔn)確性、處理效率以及數(shù)據(jù)的長久留痕可追溯等,應(yīng)用領(lǐng)域也日漸廣泛。本文將著重介紹工單的概念、不同領(lǐng)域工單系統(tǒng)簡介、工單的常用功能架構(gòu)、以及工單案例的設(shè)計。
業(yè)界動態(tài)
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)如何推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化?

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)如何推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化?

本文主要介紹了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)如何推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過程,以及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的各種特性和優(yōu)勢,同時指出農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在未來的發(fā)展趨勢和應(yīng)用前景。
用戶研究
用戶研究人員如何在低 UX 成熟度的組織中開展研究

用戶研究人員如何在低 UX 成熟度的組織中開展研究

本文深入探討了在用戶體驗成熟度較低的組織中,用戶研究人員如何有效開展工作并提升其價值認(rèn)可的策略。文章提供了如何在組織層面、產(chǎn)品團(tuán)隊層面以及研究人員個人層面上應(yīng)對挑戰(zhàn)的方法,對于致力于推動用戶體驗研究的專業(yè)人士來說,這是一篇極具啟發(fā)性的文章。閱讀本文,你將獲得在不同層面提升用戶體驗成熟度的實用建議,希望對你有所幫助。
AI人工智能
農(nóng)業(yè)AI+大模型,會產(chǎn)生哪些農(nóng)業(yè)商業(yè)模式

農(nóng)業(yè)AI+大模型,會產(chǎn)生哪些農(nóng)業(yè)商業(yè)模式

AI功能越發(fā)強大,在各個行業(yè)的應(yīng)用越早,就能快速幫我們完成很多事情,提高整體效率。這篇文章分享的是AI大模型在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用,相對來說,可以帶來一些機會,但有些領(lǐng)域也只能是起輔助作用。
業(yè)界動態(tài)
24W20產(chǎn)品周報 | OpenAI發(fā)布全新生成式AI模型GPT-4o,傳微軟中國AI團(tuán)隊“打包”赴美,大廠員工擠爆離職博主賽道

24W20產(chǎn)品周報 | OpenAI發(fā)布全新生成式AI模型GPT-4o,傳微軟中國AI團(tuán)隊“打包”赴美,大廠員工擠爆離職博主賽道

又是一周過去,這周最大的看點,應(yīng)該就是OpenAI和Google兩家的發(fā)布會了。 OpenAI這邊,全新生成式AI模型GPT-4o雖然沒有達(dá)到大家GPT-5的預(yù)期,但其強悍的性能,還是引起了大家的討論。 相比之下,第二天Google發(fā)布的Germini 1.5閃電模型討論就小了很多。
AIGC
如何讓ChatGPT更“懂你”

如何讓ChatGPT更“懂你”

大語言模型并不是萬能的,由于缺乏行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識,大模型在解決實際問題上其實存在一定的局限性。那么,如何讓大模型更懂你?作者作為AI開發(fā)平臺的設(shè)計師,總結(jié)了兩個簡單高效的方法,一起來看。