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私域不要賣(mài)貨，高手都在賣(mài)“情緒”
在私域營(yíng)銷(xiāo)的世界里，銷(xiāo)售不僅僅是關(guān)于產(chǎn)品本身，更多的是關(guān)于情感的連接和情緒的共鳴。這篇文章深入探討了私域營(yíng)銷(xiāo)中情緒的力量，揭示了如何通過(guò)喚醒和引導(dǎo)用戶的情緒來(lái)促進(jìn)銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化。
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"雙減"后教培企業(yè)轉(zhuǎn)型，AI教育硬件成新風(fēng)口。好未來(lái)、網(wǎng)易有道等推大模型教育產(chǎn)品，市場(chǎng)規(guī)模有望超千億。但競(jìng)爭(zhēng)激烈，產(chǎn)品同質(zhì)化，企業(yè)需持續(xù)優(yōu)化。
合縱連橫迎戰(zhàn)雙11，阿里京東對(duì)抗電商新勢(shì)力
雙11備戰(zhàn)開(kāi)啟新競(jìng)爭(zhēng)！電商巨頭打破十余年屏蔽，聯(lián)手對(duì)抗新興勢(shì)力，市場(chǎng)份額爭(zhēng)奪加劇，合縱連橫成新戰(zhàn)略。
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今年雙11不一般，平臺(tái)開(kāi)始給商家減負(fù)了
與往年相比，今年的雙11呈現(xiàn)出了更多新特點(diǎn)：更長(zhǎng)的活動(dòng)周期、更豐富的促銷(xiāo)玩法、更大規(guī)模的補(bǔ)貼力度，以及前所未有的平臺(tái)間互聯(lián)互通。
補(bǔ)貼燒不出忠誠(chéng)度，Kimi的商業(yè)化困局
在AI大模型應(yīng)用領(lǐng)域，一場(chǎng)激烈的用戶爭(zhēng)奪戰(zhàn)正在上演。隨著國(guó)內(nèi)AIGC類APP用戶規(guī)模的激增，各大平臺(tái)紛紛投入巨資以吸引和留住用戶。然而，高昂的獲客成本和用戶粘性的缺失，讓這場(chǎng)燒錢(qián)大戰(zhàn)的可持續(xù)性受到質(zhì)疑。
美團(tuán)忙著出海，京東開(kāi)始送外賣(mài)
隨著中國(guó)電商領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，兩大行業(yè)巨頭正在各自的領(lǐng)域內(nèi)展開(kāi)新的角逐。一邊是積極拓展海外市場(chǎng)的企業(yè)，另一邊則是在國(guó)內(nèi)推出創(chuàng)新服務(wù)以挑戰(zhàn)傳統(tǒng)外賣(mài)業(yè)務(wù)的對(duì)手。
木途美拼深度游，再次帶火中長(zhǎng)租市場(chǎng)？
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競(jìng)品分析｜AI炒股軟件：螞小財(cái) VS i問(wèn)財(cái) VS 妙想app
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“洋蘿卜”來(lái)了，“土蘿卜”還要加速
在自動(dòng)駕駛的全球賽道上，一場(chǎng)新的競(jìng)速賽正在展開(kāi)。特斯拉的Cybercab以其創(chuàng)新的設(shè)計(jì)和自動(dòng)駕駛技術(shù)吸引了世界的目光，而中國(guó)的蘿卜快跑也在這一領(lǐng)域展現(xiàn)出了令人矚目的進(jìn)展。
“9.9元”拼好飯，緣何未成美團(tuán)的新流量入口？
記得拼好飯剛上線時(shí)，9.9元包飯的操作讓其迅速成為朋友圈討論的一大熱點(diǎn)，美團(tuán)也希望這個(gè)拼好飯功能能成為新的流量入口。但2年過(guò)去，效果卻并不如人意，問(wèn)題出在哪里？
史上最長(zhǎng)雙11，電商戰(zhàn)爭(zhēng)進(jìn)入新階段
今年的雙11購(gòu)物節(jié)不僅標(biāo)志著一場(chǎng)消費(fèi)的狂歡，更是各大電商平臺(tái)策略轉(zhuǎn)變和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局調(diào)整的體現(xiàn)。從史上最長(zhǎng)的雙11活動(dòng)周期到各大平臺(tái)對(duì)商家的前所未有的支持，這些變化預(yù)示著電商戰(zhàn)爭(zhēng)的新動(dòng)向。
這屆年輕人愛(ài)上了“AI雷軍”
在這個(gè)國(guó)慶假期，AI技術(shù)以一種意想不到的方式闖入了年輕人的娛樂(lè)生活——AI合成的“雷軍”聲音在網(wǎng)絡(luò)上引發(fā)了一場(chǎng)模仿秀。文章將帶你深入了解這場(chǎng)由AI主導(dǎo)的“雷軍罵人”配音視頻的熱潮，探討它如何在短時(shí)間內(nèi)吸引了億萬(wàn)網(wǎng)友的關(guān)注，并迅速在各大社交平臺(tái)上走紅。
種草社區(qū)出海，字節(jié)給小紅書(shū)上了一課
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“攜程問(wèn)道”問(wèn)不明白道
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GPTs、扣子、Dify：為什么這些平臺(tái)無(wú)法替代純大模型開(kāi)發(fā)技術(shù)？
盡管各個(gè)大模型平臺(tái)提供了易于上手的開(kāi)發(fā)環(huán)境，讓開(kāi)發(fā)者能夠快速構(gòu)建基于大模型的應(yīng)用，但這些平臺(tái)在靈活性、數(shù)據(jù)隱私、性能優(yōu)化等方面存在局限。本文將深入探討這些平臺(tái)的局限性，幫助你洞察在不同開(kāi)發(fā)需求下應(yīng)如何做出選擇。
