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營(yíng)銷策略體系的構(gòu)建是相對(duì)復(fù)雜的一件事情，這個(gè)時(shí)候，我們需要找到其中有機(jī)結(jié)合的關(guān)鍵點(diǎn)。這篇文章里，作者就做了相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)分享和梳理闡述，一起來看。

智能客服領(lǐng)域可以說是大模型落地的前沿領(lǐng)域之一，那么這其中，有哪些應(yīng)用方向值得我們關(guān)注？這篇文章里，作者就做了相應(yīng)的構(gòu)想和探討，一起來看。

小紅書在2024年經(jīng)歷了一系列組織架構(gòu)調(diào)整，顯示出其商業(yè)化轉(zhuǎn)型的雄心。然而，盡管平臺(tái)用戶增長(zhǎng)迅速，品牌主們卻面臨著“種草難”的挑戰(zhàn)。本文通過與10多家品牌主的深入對(duì)話，揭示了小紅書商業(yè)化進(jìn)程中的困境，包括紅海賽道的飽和、廣告ROI的低迷、數(shù)據(jù)歸因的不明確以及站內(nèi)閉環(huán)構(gòu)建的難題。

最近幾天，百度的瓜可是讓大家看了個(gè)飽。大家都是在吃瓜，但百度的流量焦慮也是明顯可見。只是本次百度公關(guān)危機(jī)中爭(zhēng)議話題的引爆和出圈，把百度生態(tài)中的內(nèi)容和流量焦慮具像化了。

這篇文章里，作者對(duì)釘釘AI助理做了深度拆解，并輸出了一份超詳細(xì)的體驗(yàn)日記，對(duì)AI Agent感興趣的同學(xué)，不妨來看看。

在支付領(lǐng)域中，“清算、結(jié)算、清結(jié)算”的概念和定義常常讓人捉摸不透——不光是不同公司的理解和認(rèn)識(shí)不一樣，在不同視角、不同場(chǎng)景下的含義也會(huì)有所不同。這篇文章，作者帶領(lǐng)我們?cè)敿?xì)梳理了這幾個(gè)詞匯的含義和表達(dá)，希望能幫到大家。

釘釘AI助理的出現(xiàn)，可以幫助許多人群解決困境，比如幫助中小商家解決業(yè)務(wù)問題。這篇文章里，作者就結(jié)合真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景做了深度闡述和評(píng)測(cè)，一起來看看本文的分享。

搜索應(yīng)該是我們?nèi)粘Ｊ褂米疃嗟囊豁?xiàng)功能了。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，搜索也是非常重要的，但其邏輯又相對(duì)比較復(fù)雜。這篇文章，作者帶我們來梳理一下搜索的產(chǎn)品邏輯。

AI浪潮洶涌發(fā)展一年多，有關(guān)AI應(yīng)用的發(fā)展方向的相關(guān)討論也被擺到了臺(tái)面上，這其中，為什么釘釘會(huì)成為AI落地過程中的先行者？

本文將從交易出發(fā)，全鏈路介紹支付機(jī)構(gòu)的全局核算業(yè)務(wù)，涉及核算原理、系統(tǒng)鏈路、數(shù)據(jù)關(guān)系、核算關(guān)系、備付金賬套設(shè)計(jì)等。

在AI視頻生成領(lǐng)域，Sora模型的發(fā)布曾引起業(yè)界廣泛關(guān)注，但其算法閉源限制了進(jìn)一步的應(yīng)用與發(fā)展。近期，一家與清華大學(xué)合作的初創(chuàng)公司生數(shù)科技推出了Vidu，這是一款在性能上與Sora相媲美的中國(guó)首個(gè)長(zhǎng)時(shí)視頻大模型。Vidu采用U-ViT架構(gòu)，結(jié)合Diffusion與Transformer技術(shù)，能夠生成長(zhǎng)達(dá)16秒的高清視頻，展現(xiàn)了視頻大模型在多鏡頭生成、模擬真實(shí)世界等方面的先進(jìn)能力。本文將深入探討Vidu的技術(shù)特點(diǎn)、工程化能力，以及其在推動(dòng)國(guó)產(chǎn)多模態(tài)大模型創(chuàng)新中的潛在影響。

如何構(gòu)建一個(gè)有效的會(huì)員運(yùn)營(yíng)體系？在這篇文章里，作者從會(huì)員等級(jí)體系、會(huì)員標(biāo)簽管理等方面做了詳細(xì)解讀，一起來看一下。

不少人覺得一線城市和互聯(lián)網(wǎng)大廠雖然薪資高，工作壓力大，總有人想嘗試逃離。但真要自己做決定的時(shí)候，總有各種理由說服自己。本文作者采訪的三位大廠用研人的故事，希望能給你帶來一些啟發(fā)。

裂變活動(dòng)在拉新上非常有效，不過相應(yīng)的設(shè)計(jì)和原型基本上沒看到有人在分享。這篇文章，作者分享了一個(gè)列表活動(dòng)——吹氣球游戲的設(shè)計(jì)和原型，希望可以幫到大家。

最近，一款名為Remini的AI修圖軟件以其獨(dú)特的黏土濾鏡風(fēng)格在社交平臺(tái)上爆紅，引發(fā)了大量用戶的好奇和分享。這種“丑萌”的視覺效果不僅打破了傳統(tǒng)美顏濾鏡的界限，還激發(fā)了人們的創(chuàng)意和互動(dòng)。文章深入探討了黏土AI濾鏡的流行原因，分析了AI圖像類軟件為何總能成為焦點(diǎn)，并討論了這類產(chǎn)品的市場(chǎng)潛力和用戶付費(fèi)意愿等關(guān)鍵問題。

前面兩篇文章，我們分別說了用戶訪談時(shí)不能問的兩類問題：是非題和為什么的問題；這篇，我們來解釋第三點(diǎn)：不問建議。這也是很多人會(huì)常犯的錯(cuò)誤，建議仔細(xì)閱讀。

今年早些時(shí)候，我們?cè)蜅钪谗胱聛硪黄鹆牧?個(gè)小時(shí)，談到了AGI、創(chuàng)業(yè)、意識(shí)、哲學(xué)、生命和愿景。 Monolith礪思資本連續(xù)三輪投資月之暗面，以我們對(duì)這個(gè)團(tuán)隊(duì)的了解，他們是一群足夠產(chǎn)品和結(jié)果導(dǎo)向、務(wù)實(shí)求真的AGI evangelists。 通往AGI的道路注定漫長(zhǎng)，認(rèn)清真正重要的事并且堅(jiān)持下去，多年后到達(dá)目的地再回望時(shí)，可能會(huì)發(fā)覺當(dāng)下很多輿論只是微不足道的噪音。 我們使用Kimi整理了這次對(duì)話的內(nèi)容，希望對(duì)于外界了解月之暗面這家公司有更多的幫助。

承接上一篇，除了不能問是非題以外，還有“為什么”之類的問題，也不適合在用戶訪談的時(shí)候提問——這樣會(huì)導(dǎo)致整個(gè)體驗(yàn)很糟糕，以及會(huì)讓用戶覺得你是在挑戰(zhàn)。具體原因，請(qǐng)看本文的分析。

我們買東西的時(shí)候，需要考慮的各種因素：價(jià)格、質(zhì)量等等，往往買一個(gè)東西下來，我們自己都快成了半個(gè)專家。這也是什么值得買、小紅書等平臺(tái)發(fā)展壯大的原因。但如果在這個(gè)基礎(chǔ)上，加上AI功能，是不是會(huì)更強(qiáng)大了？這篇文章，我們就來評(píng)測(cè)一下。

數(shù)據(jù)策略產(chǎn)品和DMP平臺(tái)之間存在著什么聯(lián)系？數(shù)據(jù)策略產(chǎn)品的具體職責(zé)又包含什么？這篇文章里，作者闡述了自己的看法和感想，不妨來看一下。