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月之暗面撞上算力墻？
Kimi在更新支持更長文本處理后，用戶量激增，但隨即面臨算力瓶頸，導(dǎo)致服務(wù)不穩(wěn)定。文章深入探討了大模型產(chǎn)品在追求規(guī)模效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)時(shí)，如何平衡算力資源與用戶體驗(yàn)之間的矛盾。同時(shí)，分析了大模型公司在商業(yè)化道路上的挑戰(zhàn)，以及資本市場對AI技術(shù)商業(yè)前景的擔(dān)憂。
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