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互金風控業(yè)務線前后端業(yè)務對接需求分析

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如何區(qū)分業(yè)務邊界,在已知業(yè)務邊界的情況下,如何從系統(tǒng)數(shù)據(jù)端口做切分……這些問題,已經(jīng)成為不少產(chǎn)品同學甚至數(shù)據(jù)同學的工作挑戰(zhàn)。這篇文章里,作者就分享了做業(yè)務系統(tǒng)切割對接的思路,一起來看看吧。
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攻陷直播間的數(shù)字人,天花板在哪里?

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隨著AIGC的發(fā)展,數(shù)字人直播市場的熾熱化競爭,其中也包括騰訊、百度、科大訊飛、硅基智能、風平智能、閃剪、元分身,APP端秒播、剪映等等眾多互聯(lián)網(wǎng)大廠、創(chuàng)業(yè)公司、老牌AI公司和一些此前做智能客服營銷的數(shù)字服務商,都在競爭分蛋糕(盡管在后續(xù)的差異化競爭中,各大公司更顯神通,都在找不同業(yè)務領(lǐng)域的破局機會)。在這繁榮的背后,數(shù)字人領(lǐng)域的相對不透明性成為了備受關(guān)注的焦點。眾多品牌的產(chǎn)品定價和效果充滿變數(shù)。 本篇文章作為一個數(shù)字人從業(yè)者和產(chǎn)品經(jīng)理,總結(jié)沉淀的一些思考。
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4 月 17 日,英偉達 CEO 黃仁勛(Jensen Huang)參加了 Cadence 舉辦的活動,對話 CadenceCEOAnirudh Devgan,討論了 AI 與加速計算在塑造行業(yè)大趨勢方面的關(guān)鍵作用,以及英偉達與 Cadence 如何合作推動 EDA、SDA、數(shù)字生物學和 AI 領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型變革。
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產(chǎn)品經(jīng)理的AI學習地圖

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這是「職場人如何學 AI」系列文章的第[1/n]篇,我會結(jié)合自己過去近十年的職場經(jīng)驗與最近一年使用 AI、教學 AI 的感悟,從崗位和行業(yè)角度,為各位職場人提供一套從 0 到 1 的 AI 學習地圖。產(chǎn)品經(jīng)理學習 AI 的目的不是自己用好,而是幫助其他人用好。 這篇先從產(chǎn)品經(jīng)理開始。