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策略方案總是不知道如何上手，總是卡在策略輸出上。本文指出遇到該困境的原因，并提供了對應的解決思路，希望對你有所啟發。

不知道你有沒有遇到這種情況：

策劃方案總是不止如何下手，明明知道要解決什么問題，就是卡在策略輸出上，在糾結于煩躁中眼看時間溜走。為什么你憋不出策略？原因有可能恰恰是因為你的目標太清晰了。

是的，解決問題是策劃的基本思維，而解決問題就需要有清晰明確的目標，那有明確的目標怎么反而會導致策略輸出阻塞？這很可能就是目標悖論在作怪！

肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley）是OpenAI 研究員，也是全球創新思維和前沿科技領域的代表性專家、人工智能科學家。

他說“我們研究人工智能的時候，發現了一個人類根本性缺陷。即‘單一的目標導向思維會阻礙創造力和創新’?！?/p>

什么意思？

他認為不僅是機器算法，你會發現人類所做的一切，幾乎都是以目標為導向的。但目標在我們處理重大事項時，有時反倒是無用的，無法幫我們實現創新。你只有不帶目的的尋找才能實現目的。這與我們的直覺相違背，也與我們對現實生活的認知相悖，這就是目標悖論。

小僧以為，目標悖論很可能是導致你憋不出策略的原因，因為目標明確，甚至是再次雷同，你一動手感覺還就是那樣的老套路，寫不下去，所以糾結在動手前一刻不知所措。究其本質，就在于策略的創造力和創新上遇到了困難。

相信很多營銷人員遇到過這種情況，總覺得策略玩法還就是那些，怎么做都就那樣，最終讓策略敷衍了事，形成策劃目標悖論怪圈。小僧只想說，其實解決目標悖論，老子早就用四個字精辟的給出方法了！無為而治！這里小僧就簡單分享下自己的觀點和經驗，供交流。

一、模糊的精準

1、偉大不能被計劃

這個世界上，不可能有人在完成一件驚人的事情的同時又有一個目標，很多偉大都是順便或者無心插柳的副產品。這樣的案例不勝枚舉，最感同身受的大概就是你我小時候都有一個清華北大的目標。然而，目標悖論并不是要你沒有目標，而是指當你沒有目標的時候，更有可能激發創新。

2、無為而無不為

有一個適度的目標并沒有錯，這有助于我們掌握節奏和厘清前進的方向，但是不要為了解決目標而精準倒推每一步，這樣就陷入了程式化的陷阱之中。所謂無為而無不為，取天下常以無事，及其有事，不足以取天下。

就是心懷目標但模糊掉目標，形成自己在沒有設定目標的意識下做事情的能力。這樣才更有助于釋放潛能、激發創造力。策略的有效輸出，不是單純就著一個目標而倒推思路，愛因斯坦說過：所有困難的問題，答案都在更高層次。同一層次的問題，很難靠同一層次的思考來解決。也就是說，策略目標的解決的不是線性的，突破點往往是相關性的，這考驗的是發散的策略輸出能力。

在實際策劃中，看似精準的目標，有時候反而不夠精準，因為精準意味著太過簡化或者聚焦，一些關鍵性的相關問題可能被掩蓋，而這個可能才是我們需要首先解決的。所以適度模糊目標，對目標重新思考有時候非常重要。同時你會發現，很多人憋不出東西的時候，解決方法可謂千奇百怪，有的人喝酒買醉、有的人坐公交站發呆、還有的人盲目瀏覽各種奇奇怪怪的花邊新聞……

無他，都是在讓思維發散，試圖喚醒大腦的創造力。

二、未必要共識

這些千奇百怪的方法看似俗套和隨意，但卻和肯尼斯·斯坦利發明的新算法不謀而合。

在發現了目標悖論后，肯尼斯·斯坦利和他的同事發明了一種新的算法，這種算法可以以非常反直覺的方式工作，不設立任何目標，被稱之為“新奇式搜索算法”。

他舉了一個學會走路的機器人，不一定看起來像在學走路的案例：訓練一個兩足行走機器人走路，傳統機器學習觀念認為，必須一小段一小段地走，機器才能學會走路。而他的訓練理念是讓機器人做一些與此前不同的事情，想法越新奇越好，只要機器人采用了一種新方法，就能獲得獎勵。最后實驗證明，新訓練理念的結果要遠遠優于傳統版本，這種新奇式搜索算法催生出了一個新的領域叫高質量多樣性算法。

這種算法的價值就在于通過把有趣與高質量目標結合，找到多樣性選項中的最佳結果。尋找策略的過程也類似新奇式搜索，我們需要在多樣性中尋找最優策略。

這就是小僧曾經多次分享過的經驗，創意可以討論，而策略只能交流。因為創意是隨機性的，本身是多元化的碰撞，而策略沒有高低、沒有是非，只是在多樣性選項中選擇最合適的，這個選擇不是討論能解決的，而是依賴于認知的水平。在一個策劃項目中，策略沒必要達成共識，只能相互啟發，最后一個人定奪。

因為從目標悖論的角度來看，合作可以導致趨同和共識，但是也意味著將消除通向偉大的可能性。策略不是妥協，不是融合，不是平衡，尤其是比稿中的策略，最大的失敗就是策略趨同。

然而當一群人一起進入一個房間，大家想要達成某種共識，這本身就導致了多樣性的缺失，也帶來了策略的妥協。最后再思考怎么有效輸出策略這個問題，相信你已經有了答案，其實目標悖論告訴我們，要去追尋可能，而不是追尋成就和結果。

而這一切，老子可能會說無為而治罷了。