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在近幾年，元宇宙這個概念吸引了許多人蜂擁而入，有的人收獲許多，有的人卻在熱情投入之后走向了黯淡收場。那么，我們可以從元宇宙的發展中吸取怎樣的經驗，從而讓我們更好地應對AI時代的到來？一起來看看作者的解讀。

元宇宙，這個一度代表了未來趨勢的概念，現在卻因為一連串的問題被貼上了“騙局”的標簽。在我們探討AI之前，有必要先理解元宇宙的失敗原因。

一、元宇宙嚇跑了多少互聯網創業者

元宇宙的失敗，其實源自于它賴以生存的三個主要支柱：虛假的宣傳，不負責任的管理和缺乏透明度的運營。首先，元宇宙的承諾過于夸大，未能符合用戶的期待；其次，元宇宙的管理層未能有效地解決用戶的問題和糾紛；最后，元宇宙的運營模式過于模糊，使得用戶對其信任大打折扣。這個“騙局”標簽，其實是用戶對元宇宙失望的表達。

小明也在半年前，GPT-3.5剛出來的時候，去拜訪過自己的一位老學長，老學長在當地的投資界聲名遠揚，經驗豐富。是幾番機緣巧合，小明才請到老學長抽空見面。盡管地位崇高，老學長還是熱情接待學弟，耐心聽取小明的想法。當小明說出希望老學長投資AI產業時，老學長的表情突然變得嚴肅起來。他慢慢講述了自己當年對元宇宙的熱情投入和悲慘收場，以老資格的口吻勸告小明不要冒進輕舉。

二、AI介入智能家居是不是一個噱頭

AI盛行后，很多行業都想引入AI技術。這里小明看到智能家居行業也在積極引入AI技術。家居行業引入AI主我們可以分析一下在這個2個方面：

從消費者角度：

融合材料、軟裝及家電采購，能縮短決策周期并減少消費流程，優化消費者體驗，且多品類往往意味著更高的折扣。

從家居企業角度：

• 套餐主打高性價比下有助于終端引流轉化效率提升，做大客單價的同時亦利好渠道議價權提升；
• 終端費用投放存在規模效應，獲客成本邊際改善疊加終端價格提升最大化渠道利潤下，進一步激發經銷商主動尋求多渠道發展。

具體應用可以分為這幾個方面：

1. AI定制家居：通過AI技術，可以根據消費者的需求和個人偏好，提供定制化的家居解決方案。AI算法可以分析消費者的數據和喜好，為他們量身定制家居設計、家具布局和裝飾風格，實現個性化的家居體驗。
2. 智能調節：智能家居可以借助AI技術實現智能調節功能，例如智能溫控系統可以根據室內外環境和用戶的習慣進行自動調節，提供舒適的溫度和節能效果。智能照明系統可以根據光線感應和用戶習慣，自動調節燈光亮度和色溫，提供合適的照明效果。
3. 智能控制：AI技術可以實現智能家居設備的遠程控制和語音控制。通過智能手機或語音助手，用戶可以遠程控制家居設備，如智能門鎖、智能攝像頭、智能家電等。用戶可以通過語音指令與智能家居設備進行交互，實現智能化的家居管理和控制。
4. 智能數據分析：智能家居中的傳感器和設備可以收集大量的數據，如能源消耗、室內環境、使用習慣等。通過AI技術對這些數據進行分析和學習，可以提供用戶行為模式的洞察和智能化的建議，幫助用戶優化家居環境和節約能源。
5. 智能監測與干預：AI技術可以實現智能家居的安全監測和預警功能。例如，智能安防系統可以通過圖像識別和行為分析，實時監測家居的安全狀態，并在發現異常情況時及時發送警報。智能健康監測系統可以通過傳感器和AI算法，對居住者的健康狀況進行監測和分析，并提供相應的干預措施和建議。

小明的擔憂——打著提高用戶體驗的旗號，私底下就韭菜

目前AI技術在智能家居領域主要突出的優勢是AI對話和AI繪畫兩個方面。AI定制家具的目的是為了減少設計成本，但目前的設計仍然使用模板設計，主要是為了節省工廠的制造成本。從某種意義上說，讓用戶主動使用AI進行設計的成本較高，并不一定能帶來更大的利潤。提高售價也不是唯一的解決方案。我們可以參考蜜雪冰城為什么成為奶茶界的領導品牌。

從現在的AI設計來看，還不能很好地進行家具設計，需要企業進行限制。如果讓用戶隨意使用AI進行設計，最終可能無法得到滿意的結果。企業對設計的限制又回到了模板化設計，對用戶而言只是增加了一個模板選擇的可能性。那么中間產生的成本從哪里支出呢？是通過裁員設計還是提高售價？我認為可能兩者都會發生。

智能控制和智能分析等功能實際上需要用戶的監控和實時數據收集，才能實現更好的用戶體驗。如果只是像遙控器一樣的智能控制，與市場上現有的智能家居產品相比沒有太大區別。如果僅僅通過提高售價而沒有提升服務質量，可能會被視為一種噱頭，從而導致用戶體驗變差。

小明認為目前的AI技術在許多行業中的介入往往只是熱度的渲染。目前我們所討論的AI主要集中在聊天型AI和AI繪畫方面，并不能被稱為真正的大規模AI時代，即AI可以無所不能。AI的能力也是有限的，它也存在許多錯誤和局限性，因此不能應用于過于嚴謹的行業。

三、如今AI的局限性——未知的風險

當談到AI技術時，我們必須認識到其面臨的未知風險。作為一項新興技術，AI在應用過程中可能會面臨各種未知的挑戰和風險。因此，在運用AI技術時，我們必須加入各種限制和保障措施，以確保對尚未成熟的AI進行更加謹慎的應用，讓本來就沒有成熟的AI變的更不成熟。

我們先看看GPT官方怎么說：

ChatGPT 在首頁提醒了自己的局限：可能偶爾會產生不正確的信息；可能偶爾會產生有害的指令或有偏見的內容；對 2021 年后的世界和事件的了解有限。許多用戶無法容忍的，是它在洋洋灑灑的文章和頭頭是道的敘事中，隱藏著事實性錯誤。

AI大模型是一場規模龐大的工程實驗的產物，目前尚欠缺理論解釋。在涉及語言學、心理學等領域時，它面臨著權威學者的抵制和批評。大模型所聲稱的‘智能’也受到學術界的嚴格審視和批判。

1. 未來通用AI的出現會顛覆哪些行業

實際上，GPT-4已經初現通用人工智能的雛形，但目前仍有不足之處。一旦通用人工智能成熟，各行各業都將不可避免地進行重組。無論是搜索引擎、云服務、數據庫服務、SaaS服務、電子商務還是社交媒體，甚至包括軟硬件一體的科技公司，都已經明確了將業務全面智能化的戰略方向。一方面，他們致力于開發通用或領域特定的大型模型；另一方面，積極投資于新興的AI公司，以推動創新發展。

2. AI時代的成功可能成為白領的蕭何

隨著更加高效的人工智能通用技術與經濟的全面結合，尤其是AI背后強大的資本支持，它對就業和社會財富分配產生的影響可能更加深遠。經濟學家們提出了一種經濟“奇點”的假設，即財富完全由AI創造，或者主要由支持AI的資本所擁有的極端情況。

在AI發展的初期階段，白領工作人員可能會從中受益，因為AI的發展會帶來他們收入的提升，并提高他們的工作效率。然而，當AI在后期大規模取代人工時，白領可能成為資本所“針對”的對象，所以成也蕭何，敗也蕭何。

3. 如何應對AI時代的到來

我們首先不能抵抗AI時代的到來，我們需要的是借助他發展去提升自己。畢竟AI目前還是不太完善，小明覺得在時代的變革的開始，很多都是會重新洗牌的，面對大的變革，我們需要的是觀察機遇。畢竟產品應該比任何人都容易捕捉機遇，尋求突變。

要尋找新的機遇，我們可以借鑒上一次變革——互聯網時代的經驗。實際上，互聯網的到來并沒有增加額外的生產力，而是優化了傳統行業。我們可以從這個角度出發，探索當前適合運用AI技術發展的行業。

舉例來說，律師行業是一個高收益的行業，其市場需求主要涉及咨詢和法庭辯護。AI完全可以學習法律條款，幫助用戶進行維權和打官司。甚至小明認為，未來可能不僅會出現AI律師，還有可能出現AI法官。如果律師和法官都能接入AI，用戶在沒有進行官司之前就能了解勝訴的可能性，從而減少投入成本。我們來略寫一下這個產品功能：

產品概述：

AI律師是一款基于人工智能技術的法律咨詢與輔助決策產品。它利用先進的自然語言處理和機器學習算法，能夠學習法律條款和案例，并為用戶提供專業的法律建議和辯護策略。通過智能化的法律分析和預測能力，AI律師旨在幫助用戶在法律領域做出明智的決策，提高維權和打官司的勝算。

主要功能：

• 智能法律咨詢：AI律師能夠回答用戶關于法律問題的咨詢，提供針對具體案件的法律意見和建議。用戶可以通過輸入相關問題或案情描述，快速獲取法律問題的解答和指導。
• 法律條款學習：AI律師具備學習和理解法律條款的能力。它能夠分析和解釋各種法律文件和合同條款，幫助用戶理解復雜的法律術語和條款內容。
• 辯護策略優化：基于大數據分析和案例研究，AI律師能夠為用戶提供針對特定案件的辯護策略優化建議。通過分析類似案例的勝訴率和關鍵因素，AI律師可以幫助用戶制定更有效的辯護策略，提高勝算。
• 法律預測能力：AI律師利用機器學習和數據挖掘技術，可以預測特定案件的結果和法律走勢。用戶可以通過輸入案件相關信息，獲取案件勝算的預測結果，從而在決策過程中獲得更多的參考和依

潛在用戶：

1. 個人用戶：需要法律咨詢和辯護策略優化的個人用戶，如維權需求者、法律事務處理者等。
2. 律師事務所：提供法律服務的律師事務所，可以借助AI Legal Advisor提升工作效率和服務質量。
3. 企業和組織：需要法律咨詢和決策支持的企業和組織，如法務部門、合規團隊等。

競爭優勢：

1. 智能化法律分析能力，能夠準確解答復雜的法律問題。
2. 基于大數據和機器學習的案例分析，提供個性化的辯護策略和勝算預測。
3. 潛在的成本節約，提供高效的法律咨詢和輔助決策服務。

……

參考文獻：

• AI技術賦能家居行業升級創新
• 通用AI，通用技術，通向何方
• AIGC深度報告：顛覆人機交互模式，內容生產進入新時代