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我們常說的用戶畫像，都是指在產品設計之前建立的產品用戶畫像。這篇文章，作者給我們詳細解釋了品牌用戶畫像的12個要點，推薦各位看看，與產品用戶畫像相比，都有那些差異和相同點。

1、看過抖音直播或在天貓、京東搜索過商品，以及有過網購經驗的人都知道，只要你在網站上留下行為和軌跡，你再次登錄APP或者有聯盟投放的相關APP，就會彈出各種同類型替代商品或者互補商品的推薦。如果你成為某品牌的注冊會員，特殊的日子（會員日、生日）經常會收到品牌商發來的通知（祝福）短信或者郵件。這些已經是我們司空見慣的精準化營銷的常見套路。在算法主導的移動互聯網商業時代，得用戶者得天下。以龐大的用戶數據為依托，構建出一整套完善的用戶畫像，借助其標簽化、信息化、可視化的屬性，是企業實現個性化推薦、精準營銷強有力的前提基礎。也因為這個原因，工信部三番五次讓幾大互聯網平臺實現“互聯互通”,但大家都就是愿意，互聯互通了，意味著本來的護城河，就被一個外鏈就給打開了。這也是這個時代最搞笑和魔怔的地方，互聯網竟然聯通不了。當然，魔怔的事情也不僅只在互聯網公司之間，其它各個領域也會有這樣的問題，尤其“互聯互通”問題發生在社會管理領域時，會更讓每一個人都頭痛。當從以上的小例子，我們可以知道用戶畫你對當今品牌成功的重要性。作為品牌，就非常有必要了解用戶畫像的含義，掌握用戶畫像的搭建方法。

2、從商業的角度對“用戶畫像”下定義下得最精準的我認為是交互設計之父艾倫?庫珀（Alan?Cooper），他認為，用戶畫像是真實用戶的虛擬代表，是建立在一系列真實數據之上的目標用戶模型。企業利用已有的目標用戶群的樣本，挖掘每一個用戶的人口屬性、行為屬性、社交網絡、心理特征、興趣愛好等數據，經過不斷疊加、更新，抽象出完整的信息標簽，組合并搭建出一個立體的用戶虛擬模型，即用戶畫像。給用戶“打標簽”是用戶畫像最核心的部分。所謂“標簽”，就是濃縮精煉的、帶有特定含義的一系列詞語，用于描述真實的用戶自身帶有的屬性特征，方便企業做數據的統計分析。

3、在做用戶標簽時，品牌需要從兩個維度來考慮，第一個維度是靜態維度，第二個維度是動態維度。

4、靜態維度：人口屬性標簽是用戶最基礎的信息要素，通常自成標簽，不需要企業過多建模，它構成用戶畫像的基本框架。人口屬性包括人的自然屬性和社會屬性特征：姓名、性別、年齡、身高、體重、職業、地域、受教育程度、婚姻、星座、血型……。自然屬性具有先天性，一經形成將一直保持著穩定不變的狀態，比如性別、地域、血型；社會屬性則是后天形成的，處于相對穩定的狀態，比如職業、婚姻。心理現象包括心理和個性兩大類別，同樣具有先天性和后天性。對于企業來說，研究用戶的心理現象，特別是需求、動機、價值觀三大方面，可以窺探用戶注冊、使用、購買產品的深層動機；了解用戶對產品的功能、服務需求是什么；認清目標用戶帶有怎樣的價值觀標簽，是一類什么樣的群體。人口屬性和心理現象都帶有先天的性質，整體處于穩定狀態，共同組成用戶畫像最表面以及最內里的信息素，由此形成穩定的靜態用戶畫像。

5、動態維度：網站行為屬性，這里我們主要討論的是用戶在網站內外進行的一系列操作行為。常見的行為包括：搜索、瀏覽、注冊、評論、點贊、收藏、打分、加入購物車、購買、使用優惠券……。在不同的時間，不同的場景，這些行為不斷發生著變化，它們都屬于動態的信息。企業通過捕捉用戶的行為數據（瀏覽次數、是否進行深度評論），可以對用戶進行深淺度歸類，區分活躍/不活躍用戶。社交網絡行為，是指發生在虛擬的社交軟件平臺（微博、微信、論壇、社群、貼吧、twitter、Instagram）上面一系列用戶行為，包括基本的訪問行為（搜索、注冊、登陸等）、社交行為（邀請/添加/取關好友、加入群、新建群等）、信息發布行為（添加、發布、刪除、留言、分享、收藏等）。給用戶打上不同的行為標簽，可以獲取到大量的網絡行為數據、網站行為數據、用戶內容偏好數據、用戶交易數據。這些數據進一步填充了用戶信息，與靜態的標簽一起構成完整的立體用戶畫像，就是所說的3D用戶畫像。

6、用戶畫像的價值：用戶畫像能夠清楚的回答，第一，品牌的用戶是誰，第二，品牌的用戶需要/喜歡什么，第三，在哪些渠道可以接觸到這這些用戶，第四，哪些用戶可以成為品牌的種子用戶，并成為意見領袖。在用戶畫像方面，小米就做得特別的精準。小米的用戶，確確實實就是“屌絲”，所以他們充分地利用了社區、微博、QQ空間等用戶經常關注的陣地進行銷售和傳播。小米的成功，并不是所謂的鐵人三項“軟件、硬件、互聯網”。而是懂技術的雷軍和懂營銷傳播的合伙人，通過成功的營銷成就出來的品牌。當然，我這里說的是小米的早期，今天的小米已經在很多方面都有了較大的升級和改進。

7、用戶畫像能夠指導產品研發以及優化用戶體驗。在過去較為傳統的生產模式中，企業始終奉行著“生產什么就賣什么給用戶”的原則。這種閉門造車的產品開發模式，常常會產生“做出來的東西用戶完全不買賬”的情況。如今，“用戶需要什么企業就生產什么”成為主流，眾多企業把用戶真實的需求擺在了最重要的位置。在用戶需求為導向的產品研發中，企業通過獲取到的大量目標用戶數據，進行分析、處理、組合，初步搭建用戶畫像，做出用戶喜好、功能需求統計，從而設計制造更加符合核心需要的新產品，為用戶提供更加良好的體驗和服務。

8、用戶畫像能夠幫助品牌實現精準化營銷。精準化營銷具有極強的針對性，是企業和用戶之間點對點的交互。它不但可以讓營銷變得更加高效，也能為企業節約成本。以做活動為例：商家在做活動時，放棄自有的用戶資源轉而選擇外部渠道，換而言之，就是舍棄自家精準的種子用戶而選擇了對其品牌一無所知的活動對象，結果以超出預算好幾倍的成本獲取到新用戶。

9、用戶畫像還能幫助品牌做相關的分類統計和深度的數據挖掘。借助用戶畫像的信息標簽，可以計算出諸如“喜歡某類東西的人有多少”、“處在25到30歲年齡段的女性用戶占多少”等等。在用戶畫像數據的基礎上，通過關聯規則計算，可以由A可以聯想到B。沃爾瑪“啤酒和尿布”的故事就是用戶畫像關聯規則分析的典型例子。

10、構建精準的用戶畫像，對于品牌來說，有一定的門檻，需要通過數據的挖掘和收集，數據的建模兩個維度來做。品牌需要通過網站、活動頁面進行SDK埋點。即預先設定好想要獲取的“事件”，讓程序員在前/后端模塊使用 Java/Python/PHP/Ruby 語言開發，撰寫代碼把“事件”埋到相應的頁面上，用于追蹤和記錄的用戶的行為，并把實時數據傳送到后臺數據庫或者客戶端。

11、在數據建模階段，品牌不僅需要定量的數據，還需要做定量的研究。定性化研究方法就是確定事物的性質，是描述性的；定量化研究方法就是確定對象數量特征、數量關系和數量變化，是可量化的。一般來說，定性的方法，在用戶畫像中，表現為對產品、行為、用戶個體的性質和特征作出概括，形成對應的產品標簽、行為標簽、用戶標簽。定量的方法，則是在定性的基礎上，給每一個標簽打上特定的權重，最后通過數學公式計算得出總的標簽權重，從而形成完整的用戶模型。所以說，用戶畫像的數據建模是定性與定量的結合。

12、最后，對某一些重要的標簽，賦予更高的權重，通過權重標簽，就能夠更好地鎖定核心的用戶。建立精準的用戶畫像是一個長期的事情，企業應該早日開始展開自己的品牌用戶畫像構建體系，讓企業未來的營銷和投入有法可查，有據可依。