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AI產品經理同學有不少求職面試的共性問題，我個人也觀察到一些最新動態、內幕信息，有必要分享給大家。

一、企業方/需求側動態

1. 最頭部的AI 2.0 創業公司，現階段對產品經理的需求到底如何？

1）前期，主要面向“產品負責人”級別

某公司介紹的畫像是：

• 不是興趣玩家，（而是）需要在混沌狀態下，很能拼、很能打、能力比較強的人。
• 長板很長；自己搞定過一件事、且能夠證明。
• 比如創業過、且是核心層之一，要自己做過決策、承擔做責任，即使失敗了都沒關系。

hanniman評注：即，需要

• 戰斗力強：能到一線、愿意把手弄臟；而不是已經習慣了分配任務。
• 心智成熟：不要抱怨公司的落地方向還不清晰，而要有owner責任心、愿意和公司一起去探索。而這背后，本質是需要自己真的對AI有熱忱、自己本身就愿意去探索，而不是為了搭順風車。

2）據說有幾家創業公司都處于選方向的階段，所以很多候選人卡住了

hanniman評注：即，面試流程推進不下去，要么企業方無法下決心錄用候選人，要么候選人無法下決心加入公司。

3）等業務落地方向清晰了之后，才有更多“核心輸出PM（大頭兵）”級別的HC。

2. 對于一線城市，能搜到一些新增JD，但是獲得面試機會的比例仍然非常低

• 市場上求職的候選人增加，企業方就把預期和基準線拉得更高，特別是已經存在多年的AI產品職位方向，都要求有過“直接相關經驗”，比如車載座艙語音等。
• 公開渠道里的某些JD，在企業內推系統里竟然查不到。有2個可能原因：要么，是當前其實并沒有HC空缺，掛出來是為了搜刮簡歷的；要么，是企業為了降低招聘成本（連內推的費用，都不愿意出了）。
• 而且，在某些企業內推系統里有的JD，一問才知道，其實也是并不緊急。
• 還有的JD，詢問hr后，hr第一反應竟然是首先問候選人的薪酬預期，說明AI公司的財務壓力可能真的不小。
• 整體JD數量，北京最多，上海/深圳/杭州的JD數量相對多一點；其他城市，AI產品相關崗位還是比較少。

3. 不少公司的經濟壓力大、甚至暗中裁員

• 例A：某大廠，某部門對“（行業）對口”對要求比較高，希望來了就能用，沒有相關行業背景的簡歷，基本就不考慮了。
• 例B：某大廠，最近搞人力降本，都拿外包同學開刀了，比如要求降薪或者改base（從一線城市外包，改成二線城市外包）。
• 例C：某看起來不錯的創業公司，明確要裁某條產品線，本來有8個產品經理，現在調走了3個，辭掉了2個。剩下3個PM，還需要互相交叉評審（不知道是否是為了將來只保留其中1～2位），這塊工作量相當于加倍了。
• 例D：某知名創業公司，表面上還在發布新產品模塊和PR文章；但某產品線短期營收不明顯（其實是不錯的方向），可能迫于董事會壓力，也在收縮裁員。

4. 行業對AI產品經理的重視程度，正在第二波起勢！

1）6～8年前，AI 1.0時代，曾經有一波AI產品經理被行業重視的歷程——

（注：圖中孟醒、劉維等行業前輩的title，現在已變化了）

2）近期最直觀的征兆，是最近2周之內，已有2家行業知名媒體來找我做采訪，她們選題就是“AI產品經理”。相關問題，主要是這一波LLM/AIGC浪潮，對產品經理的意義、機會、挑戰等，以及轉型/求職相關的現狀、難度、方法、薪酬等等。詳見：市界-《1000個算法工程師沖入羅永浩直播間》

3）7月24日，已經有產品經理主導的AI 2.0 創業公司浮出水面了。

4）最近有些AI 2.0 創業公司，產品經理團隊的HC，已經基本招滿了。某還告訴我，對于那家他非常想去的公司，說是可以提前面試，不過HC不一定現在就有。

5）近期“大模型產品”相關的崗位開始增多，比如不少做對話機器人的崗位，都添加了“大模型落地”的工作方向和要求，而且有些大廠的非核心業務，都在招大模型相關的崗位。

6）時間窗多久？可能是6～24個月。

• 為啥是6個月？——基于最近各家公司人員已到位、需要1～2個季度來做MVP，以及最近某行業大佬的公開觀點，個人感覺，到春節前后，可能會有一波AI 2.0 應用落地的小爆發。
• 為啥是24個月？——國內這一波LLM應用層創業的時間窗，曾經覺得會比較快，但我最近調整預期到1～2年。因為 a）對比微軟，它提前那么早拿到GPT-4內測，但很晚才做出來pilot；b）國內目前還沒有GPT-4，需要時間追趕。

二、人才側動態

1. Gap期明顯變長。

3個月很常見，5、6個月也不少。但大家注意，如果超過半年gap，未來有些hr可能會直接pass簡歷的。

2. 面試求職的策略/技巧，對offer結果，有不小的影響

3. 垂直領域頭部公司+大模型，是不錯的機會

• 這類公司，屬于圈內知名、圈外不知名；但其實結合LLM落地的機會更好，因為有場景 know-how、用戶、數據。
• 咱們AI產品經理從AI/互聯網圈去那邊，會顯得更稀缺度、個體價值更大。

4. 有點出乎意料——不少資深從業者也有求職困境。

• 跨領域的人才：他們在自身領域內，已有一些能力和認知的積累，但是，想轉AI的時候，發現自己缺少的，不僅是相關知識和轉型方法，還包括缺乏人脈（自己在AI圈沒什么認識的人，“圈子不一樣”）。
• 已經有AI相關經驗的人才：主要處在“規劃迷茫+方法不夠體系化”的瓶頸狀態；而且咨詢交流本身，還能“快速降低自己的試錯成本”。

三、AI產品經理找工作、怎么辦？

1. 不要裸辭！

一旦2、3個月搞不定，心里會慌的。

2. 獲取“最新”的AI產品職位JD，申請內推。

3. “通過輸出文章來給自己加分”的轉型三部曲，邏輯本身仍然成立，但是對輸出文章的質量、執行力（速度）的要求更高了。

4. 有offer時，可以降低一點預期，別錯過了

• 對薪酬預期，不是一定要上漲多少，而是說，能平移、甚至稍微降一點，都是不錯的了。
• 如果長期Gap，對于大廠的外包崗，其實也是可以考慮的。
• 態度積極的和hr溝通?？陬^offer，不等于書面offer。
• 如果gap期太長，可能不得不先找一個過渡機會了。

或者，大家也可以先進目標公司其他職位（自己更擅長、更容易拿到offer），后續再尋求內部轉崗。比如先做數據PM，后續再內部轉AIGC PM。

四、進入AI最核心圈層的時代開啟了

最近我私下了解到，有越來越多的PM，正在涌入各家一線TOP AI 2.0 公司

以及，在各家一線AI公司里，還有很多產品經理在擔任產品總監（或主力輸出產品經理）……最近的這些動態，讓我開始感覺到——進入AI最核心圈層的時代，開啟了