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目前，融媒體行業的發展過程中，既有機遇，也有挑戰，那么在過程中，怎樣才可以通過產品和服務加速媒體深度融合？這篇文章里，作者進行了解讀分析，一起來看看吧。

近幾年來，國家領導、各級主管部門對媒體深度融合發展提出了新的寄望和要求?！蛾P于推進實施國家文化數字化戰略的意見》中，進一步明確了推進媒體形成線上線下融合互動、立體覆蓋的文化服務供給體系的大方向。對于媒體行業來說，當今時代要打造的是宣傳思想文化平臺和意識形態陣地。隨著互聯網的快速發展，媒體、廣電行業針對面臨的挑戰應該學會主動變革。

媒體轉型之路需要借助互聯網技術和數據驅動的模式，同時圍繞自身的價值，移動優先、內容為王，突出綜合服務功能，打造兼顧社會效益和經濟效益的新媒體生態。

一、從融媒移動端和智慧大屏端，剖析融合媒體行業現狀

當前，融合媒體行業面臨的機遇和挑戰可以從融媒移動端和智慧大屏端兩個領域來看。

1. 融媒移動端

首先，一系列的政策支持和數字化、智能化技術的成熟，為行業快速發展提供了巨大空間。

然后，隨著媒體融合的推進，移動端的業務也更豐富，“新聞 + 政務服務商務”的模式在各級各地媒體間被廣泛推進。但隨之而來的產品創新、內容及運營場景愈發復雜，媒體急需一套科學高效的數據驅動方案，賦能智能數字化轉型與業務發展。

其次，面對全媒體矩陣產生的海量數據，媒體的數據根基建設仍舊薄弱。系統平臺間數據難打通、用戶畫像難健全、科學智能的業務決策難實現等，都是媒體轉型之路上迫切需要解決的問題。

最后，傳統媒體“內容為王”的思路，很難滿足目前對移動端運營、全媒體運營的要求。面對不同用戶接受資訊的場景、不同平臺的用戶習慣等，如何評估不同渠道的內容表現和分發策略，如何做好用戶經營，發揮媒體的影響力，都需要針對性的運營策略設計和數據洞察指導。

2. 智慧大屏端

各類大小屏產品、長中短視頻競品進入市場、爭奪用戶，大屏用戶量逐步接近天花板，業務面臨巨大留存和活躍壓力。此背景下，精細化運營盤活存量用戶、數據驅動媒體智能數字化轉型成為了行業熱門話題。

另外，除了觀看直播節目、點播專輯之外，用戶對大屏的需求也在變得多元化。豐富的用戶體驗，個性化的服務成為行業關鍵目標。

與此同時，平臺數據基礎薄弱，“智慧廣電”的轉型缺少數據驅動的關鍵抓手。

那么，如何解決媒體當前的問題，快速應對轉型的要求，適應環境和業務的變化呢？數據驅動是媒體轉型的關鍵抓手，只有基于數據全面了解用戶偏好習慣、不同渠道的表現特征等，才能做出科學的決策，持續影響用戶并發揮媒體的價值。

實現數據驅動需要完備的數據基建 + 數據洞察方法 + 運營策略的構建和應用，許多頭部媒體也是基于這樣的思路在快速進行數據驅動落地和數字化經營轉型，因此，數據驅動是媒體轉型的重要戰略。

二、打出融合媒體行業“組合拳”，加速數據驅動戰略落地

基于 SDAF 數據閉環方法論，融媒行業版數據驅動解決方案主要包括五個層面：

1. 基礎層。數據根基基礎平臺，幫助融合媒體平臺實現數據的存儲、采集、建模、算法引擎的構建等。
2. 平臺層。數據應用平臺，包含融媒行業版的基礎產品。
3. 定制層。在數據根基和基礎應用產品之上，根據媒體具體場景和數據應用需求，做相應的定制開發，使其更適合媒體業務場景，例如定制版 UI、數據模型、系統接口、平臺功能、算法引擎等。
4. 策略層。設計一系列用戶運營、內容運營的策略體系，這些策略最后都會落到產品中，形成融媒行業版獨特的優勢。
5. 運營層。包括數據驅動指導、數據的診斷和數字化的規劃等。

針對融媒移動端和智能大屏兩大領域，需要個性化組合解決方案，以實現不同場景、不同業務目標下的數據驅動。在具體的應用過程中，融媒體可以通過產品和策略服務的“組合拳”，實現指標和價值的提升。

三、構建媒體行業數字化運營體系，加速數據驅動落地

數字化產品只是基礎，而策略服務才是媒體實現數據驅動的關鍵抓手。

業務運營最重要的是對用戶的運營，包括用戶畫像、用戶分層和分群以及基于用戶生命周期和用戶價值的精細化運營體系等。這些用戶策略落地在融媒行業版產品里，形成核心的用戶運營體系。接下來進一步介紹。

第一，用戶畫像。基于用戶屬性、行為、不同業務場景和維度下的用戶信息，構成用戶畫像。媒體拿到預配產品，接入數據以后，能夠快速看到其不同場景下的用戶群體或者某些單用戶的畫像和標簽，幫助媒體更好地做出業務決策，構建精細化用戶運營策略。

有了用戶標簽畫像之后，媒體就可以構建精細化用戶運營策略體系，實現數字化運營閉環。例如，媒體可以基于用戶所處生命周期的不同階段，以及用戶對媒體平臺的價值，進行用戶分層。用戶價值既可以是商業價值，也可以是活躍度價值。

完成用戶分層，媒體就可以對細分的用戶群體進行特征分析，比如人口特征、使用習慣、行為偏好等，這些分析維度都可以沉淀在行業版的標簽畫像里。結合對不同群體的運營目標和媒體平臺，制定針對性的經營方針、運營策略和規劃，最終落實到客群、權益、時機、觸點和素材運營五要素，結合智能運營產品，搭建媒體用戶運營策略體系，實現數字化用戶運營閉環。

第二，活動運營。媒體行業涉及大量的線上線下活動業務場景，基于其活動的業務目標、推進過程等，梳理數據驅動下的業務場景和對應的數據指標及運營策略，媒體可以在活動運營場景下，更直觀地看到效果和問題，更準確方便地觸達活動用戶，進而優化業務環節，提升效果指標。

第三，內容運營。內容是媒體核心的價值體現，也最重要的業務運營板塊。

內容運營的一般工作流程包括內容的生產/引入、審核、分發運營、評估再到最后的下線。在流程下行過程中，媒體平臺只是完成了工作任務，但在傳統的工作流程中無法回答運營的最終效果與各項工作之間的關系，以及工作環節之間是如何互相影響等問題。而這恰恰是指導媒體內容運營模式轉變、在新媒體時代更好地發揮內容價值的關鍵點。所以，在內容運營的流程中，需要加入一個數據上行的環節，讓數據驅動每個環節的業務決策和反饋迭代形成閉環運營。

大屏業務中內容的智能分發及推薦是內容運營的另一個重要場景。大屏內容分發場景主要有六大類，基于不同欄位每個頁面有不同的推薦場景和推薦算法。

對于每個欄位的推薦，媒體要有具體的業務目標。比如某個欄位的目標是導流到少兒欄目、專輯欄目或者某個活動頁面，另外一些欄位的目標是提升訂購率等。對于大屏內容智能分發的業務場景，基于不同欄位的業務目標來定制推薦算法，保證每一個場景下的推薦效果。

第四，產品運營。產品優化的策略通常會從功能模塊、交互體驗、性能提升這三個方面著手，每個方向關注的指標也有很大的差異。

在產品運營實踐過程中，產品經理、UI 設計、技術研發等角色會根據各自的理解提出不同的優化方案，很難讓產品實現高效高質量的迭代。所以，融媒體可以進一步梳理整個業務流程，在明確指標、制定方案、啟動實驗、結果分析、全量升級等各個環節進行診斷和規劃，把數據驅動產品迭代的流程充分落實到媒體的組織中去。