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很多人都說今年是AIGC元年，各種大模型和AI繪畫的產品層出不窮，在各行業也在嘗試進行應用。在這個階段，AIGC能實現些什么？

目前AIGC在各行各業給與著越來越強的支持，也將帶來巨大的改變，有望實現且跨越更多領域之間的融合，形成新的應用場景和解決方案。針對用戶提供更為具體，個性化的內容和服務。

一、AIGC在各行業的應用

從推薦系統、智能客服到自動生成式AI，尤其是gpt4.0，將理解人類的語義、情感和需求，實現與人類的自然交互。這將大大提高人機交互的效率和愉悅度，為用戶帶來全新的溝通體驗，下面詳細介紹一下AIGC在各個行業發揮或將要發揮的重要作用：

電商行業

個性化推薦：AIGC可以通過用戶的歷史瀏覽記錄，購買信息，評價等數據，自動學習用戶的興趣愛好和偏好，以及推斷出更準確的需求，以便為用戶提供更貼心的服務，大大提升用戶的購物體驗；

效率提升：電商平臺需要處理大量的訂單和物流信息，AIGC可以通過自動化算法，提高訂單處理和物流配送的效率，從而降低企業的成本，提高服務質量；

客戶服務：AIGC可以通過自然語言處理和情感分析等技術，實現智能客服和售后服務，讓用戶得到更加人性化和高效的服務體驗；

數據分析：電商平臺擁有海量的用戶和交易數據，而AIGC可以通過數據挖掘和分析，挖掘出用戶需求趨勢，商品銷售趨勢，從而指導企業定制更加科學、合理的業務決策；

傳媒行業

效率提升：AIGC可以幫助傳媒行業更高效，更快速的處理大量的數據和復雜的信息，如語音快速轉化為稿件等，實現自動化制作、編輯和發布，從而提高工作效率和準確性；

豐富內容：AIGC可以通過圖像和聲音的自動識別，使傳媒行業的內容更加豐富和多樣化；

影視行業

技術升級：通過采用AIGC技術，影視行業現在能夠將人物從現實世界數字化到虛擬世界中，可以用于角色拓展、場景空間拓展等，比如抖音虛擬人物主播。此外，AIGC可以進行圖像修復，增強視覺效果；

效率提升：傳統的后期制作通常需要數百萬小時的工作量，但是AIGC技術可以加速這一進程，可以通過自動色彩分級，背景制作和特效制作等方式來簡化后期制作的流程，從而減少人工成本。

游戲行業

提升開發效率：AIGC可以減輕開發人員的工作負擔，如自動生成地圖、故事和角色，降低開發和制作成本；

數據分析及策劃：人工智能還可以用于游戲數據的分析和利用，幫助游戲平臺更好的理解玩家需求，提供更加個性化的游戲體驗；

教育行業

教師端助手：AIGC可以為教師提供教學輔助工具，例如智能批改作業，語音識別等，從而節省教師的時間和精力，并提高教學效果；

學生端個性化學習：AIGC可以根據學生的學習表現和歷史數據，提供更適合學生的教學內容和學習方式，這有助于提高學生的學習效率和成績；

教學管理智慧化：AIGC為教育管理者提供數據分析和決策支持，例如：課程安排、教學設備配置等，從而優化教育資源配置和管理；

制造業領域

產品創新：AIGC技術可以為制造企業帶來更多的創新思路和方案，例如基于客戶需求的個性化定制服務，自動化設計方案等

管理效率提升：AIGC技術可以用于企業管理，例如員工績效評估，設備管理，成本控制等方面，提高企業管理水平和效率；

數據分析：AIGC技術可以對制造業的大量數據進行分析，包括：供應鏈，生產流程，產品質量等方面，為企業提供更精準的數據支持和決策幫助；

二、企業數字化/智能化轉變階段性任務

• 早期企業的數字化需求以工具型為主，建議選用成本較低、快捷易用的SAAS方案，應注意數據的保護和可控；
• 成熟期企業需注意數字系統架構的整體性和功能模塊集成方案的合理性，需注意數據治理、整合、挖掘和決策的閉環應用；
• 產品或服務主體以2C端為主的行業，例如醫療健康、教育、消費品/零售等行業，更側重“客戶體驗”領域的數字化實踐。產品或服務體驗以2B端為主的行業，例如制造業、能源、化工、建筑/工程等行業，更關注“數字化運營與供應鏈”領域的數字化實踐。

三、數字技術賦能業務的五個階段

從業務優化的角度來講，數字技術賦能業務可以總結為五個階段，這五個階段是循序漸進，逐步推演，對業務進行全面優化和賦能。在進行產品規劃時，也可以參考這五個階段逐步推進，制定產品的演化路徑和策略。

1. 流程化

信息技術對業務管理最基本的價值是將業務管理，運營標準化，建立科學的管理體系和運作機制，要想做到這一點，首先要梳理管理制度和流程，任何信息系統建設的核心問題，首先都是業務問題，軟件系統只是承載業務落地固化的手段。如果業務本身管理混亂，不具備基本的流程管理、標準規范，是沒有辦法構建系統的。

例如：建立一個CRM系統，首先要做的事情是梳理銷售線索、商機流轉規則， SOP (Standard
Operating Procedure， 標準作業流程)，如果業務本身沒有進行最佳管理實踐及標準化，就沒有辦法通過系統來進一步管理業務。

2. 線上化

只有對業務制訂管理規范和標準，才可以通過系統來將其固化并落地，甚至很多時候只有通過軟件系統才能將科學管理方式落地執行。所謂線上化，就是指將業務運作的過程轉移到線上進行管理和執行。其實，只要管理體系規范，用 Excel 甚至紙質單據也可以管理好業務，但這樣做效率太低，數據安全性也沒有保障，因此，軟件系統線上化就是最好的信息技術助力業務的手段。

例如：新銷售線索的手動分配、線索的流轉及掉落機制、銷售對線索的跟進、商機的轉化、商機的階段管理，這些銷售管理中的關鍵業務階段，都可以在線上由CRM系統管理起來。

3. 自動化

業務線上化之后，則可以進一步考慮如何將某些業務流程、環節自動化，從而節省業務人力，提高業務效率。業務流程自動化是最直接，最樸素的提升管理系統業務的效率手段，設計人員要找到所有流程環節中可以進行自動化的機會點來進行業務效率優化。

例如：對于某些低質量線索，完全可以通過智能語音外呼進行初次清洗，這在很大程度上節省了銷售人力；

再例如：很多業務上之前的判單、審核流程，在某些確定的情況下完全可以由系統根據業務數據進行自動化處理，這都很好地提高了業務運作效率。

4. 數據化

數字技術要想更加全面立體地賦能業務，就必須進一步借助數據的力量。業務系統只是沉淀了業務流程中的業務數據，隨著數字生活的深化、傳感設備的普及，越來越多的數據可以被企業采集，企業必須捕獲這些數據，并結合場景進行深度應用。

例如：對于客戶瀏覽網站的行為，不論是來自小程序、App、電商網站、官網，都可以做到將其識別和打通，這些數據被深度清洗、處理、歸一后，有著豐富的應用場景，例如可以作為潛在線索產生二次意向，系統能夠根據行為自動識別這些數據，并將其推送給銷售人員跟進，對線索庫資源進行最大程度的利用。

5. 智能化

當企業擁有了豐富的數據后，可以結合軟件系統進一步實現智能化業務管理。智能決策系統的應用基礎正是豐富的數據沉淀，只有在充分的數據的支撐下，加上算法的持續調校訓練，才能在各個商業應用場景下實現有實際意義的功能落地。

例如：外賣派單系統，供應鏈的自動補貨系統，銷量預測系統，都是基于豐富的數據支撐的智能決策工具。

以上五個階段的建設過程有著嚴格的遞進關系，建設過程要逐步開展，不可進行跳躍式建設，如果連基本的sop流程的準準話都沒有做到位，就不可能實現線上化，也無法沉淀業務運行過程中的關鍵數據，更不可能實現智能化的業務決策。