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Persona與Profile都是可以幫助我們了解和定義用戶的有效工具，那么，這二者之間的區別和聯系究竟體現在哪里？這篇文章里，作者就進行了分析和總結，一起來看看吧。

在與客戶交流的過程中，我們發現，時常有客戶將User Persona（用戶畫像）與User Profile（用戶檔案）搞混，分不清兩者的區別，亦或是將它們當做同一種事物看待。

然而事實上，Persona與Profile雖同為了解和定義用戶的有效工具，卻在制作方法和使用場景上存在著很大的不同，因此萬萬不可混為一談。本期文章，就讓我們深入地扒一扒，Persona與Profile到底是什么、怎么做，以及它們之間的區別在哪，又有哪些內在聯系？

一、User Profile

User Profile，被譯為用戶檔案或用戶簡要，它是基于真實信息的、關于用戶非單一特征的、詳盡的特征集。而且，它所包含的信息廣泛而散亂、維度諸多，一般包括但不限于以下幾類：

1. 人口統計特征——如年齡、性別、籍貫、居住地、財產收入、婚姻、子女狀況等；
2. 技能——如英語、計算機水平，或是否擁有畫畫、寫作等特長；
3. 教育——如學歷、所學專業、所修課程等；
4. 職業——如當前職業、工作年限、過往就職經歷等。

值得注意的是，由于人的信息是隨著人的發展和變化而不斷變化的，比如居住地從深圳變為廣州、婚姻狀況從未婚變為已婚、興趣愛好從爬山變為潛水，喜歡的手機品牌從小米變為華為等等。

所以構建User Profile也是個動態的、不斷變化的過程，需要企業有計劃地進行更新和迭代。

一般來說，構建User Profile，需要經歷以下4個步驟：

1. 收集原始數據：包括用戶的靜態信息數據（如年齡、性別等）和動態信息數據（如APP訪問時長、購買頻率等）；
2. 提煉事實標簽：通過對數據的清洗和整理后，將用戶的明顯特征和既定事實提煉出來作為初步的標簽；
3. 構建算法模型 & 預測標簽：根據已經得到的事實標簽，建立算法模型，再經過算法模型運算后得出的用戶標簽，即預測標簽；
4. 輸出策略標簽：一般從用戶的興趣點、關注點、潛在需求和流失風險等幾個方面歸納標簽，以此對用戶進行精準營銷。

通過User Profile，企業可以搭建用戶標簽系統，實現用戶細分，以及開展個性化推薦等精細化運營工作。然而，基于大量用戶真實數據的User Profile，依舊是抽象和泛化的，而更生動、具體的User Persona恰好彌補了這一缺憾。

二、User Persona

User Persona，也就是我們常說的用戶畫像，也有人將其稱之為人物角色。它是一個虛構的、最趨近于真實目標受眾的典型用戶，重點關注目標人群的行為、目標和動機。另外，雖然Persona是虛構的，卻是建立在真實用戶數據的基礎上，并對一些細節進行了補充和完善，因此也更加具體和形象。

根據UX專家Aurora Harley，一份Persona往往需要包括以下內容：

1. 基本信息：如用戶姓名、年齡、性別、崗位，以及一張照片；
2. 個人簡介：簡單地介紹一下用戶的基本情況，如工作、興趣、任務目標等；
3. 用戶對服務或產品功能的使用和體驗情況；
4. 用戶想要達成的目標以及在執行過程中遇到的痛點；
5. 為了達成目標，客戶需要具備的關鍵能力，如學習或溝通能力等。

體驗家用戶畫像模板

從本質上說，Persona是一種描述用戶需求的工具，可以幫助我們站在用戶角度思考問題。比如，在產品設計和原型開發階段，產品經理可以通過Persona理解用戶需求，想象用戶的使用場景；或是當產品設計出現分歧時，借助Persona，跳出離散的需求，重新聚焦到目標用戶等等。從另一個方面來說，Persona，是客戶旅程不可或缺的組成部分，也是刻畫客戶旅程的關鍵所在。

需要補充的是，一種產品或服務往往會需要根據用戶的劃分創建多個Persona，比如阿里巴巴提出的，需要重點關注的8大消費人群。

還有國內的商業銀行，會按照金融資產的多寡，將客戶分為普通、金卡、白金、黑金、鉆石及私人銀行客戶等級別；亦或是遵循RMF模型，通過分析用戶的最近一次消費距今時間、消費頻率和消費金額這三個維度，劃分出的8類用戶（詳見下圖），以及其他的一些用戶劃分方法，這里就不一一介紹了。

RMF模型（圖片來源于網絡）

而創建Persona的整個過程可以被分為以下幾個步驟：

1. 了解目標用戶群體，找到他們區別于其他群體的顯著特征。一般來說，需要找到3~5個主要特征；
2. 根據人群細分，確定需要創建的Persona的數量；
3. 基于主要的特征屬性，草擬出用戶畫像，并納入一些基本的方面來充實畫像，比如人口學屬性、行為、動機和痛點；
4. 選擇合適的工具或方式將用戶畫像可視化，完善用戶畫像；
5. 將已完成的用戶畫像在團隊或企業內部共享，讓大家擁有相同的用戶視角。

由此，我們可以看出，無論是從基本構成、制作方法與流程，還是實際的應用場景上來看，Profile與Persona都有著較大差異，為了讓大家更清晰地看到它們之間的區別，我們制作了一張表格：

圖片來源于體驗家XMPlus

當然，盡管存在諸多差異，但我們仍能發現Profile與Persona之間的一些共性和聯系，比如它們都是了解和定義用戶的工具，都可用于用戶建模等等。而且，Profile與Persona并不是彼此割裂、非此即彼的，而是需要相互配合、協調推進的最佳拍檔：是Persona賦予了Profile生命，它使冰冷、抽象的Profile變得更加鮮活、具體；而Persona也需要有Profile作為依據，才會更精準和科學。

因此，無論是Profile還是Persona都是非常好用的工具。將這二者有機地結合起來，有助于我們更深入地了解用戶，使產品和服務更貼合用戶需求，并且極大地提升用戶的滿意度與忠誠度，從而幫助我們獲得更大的利潤、更良性的發展。

參考資料：

1. 用戶畫像，沒你想的那么簡單！
2. 用戶畫像：User persona和User profile
3. User Profile與Personas（上）
4. 如何破解“千人千面”，深度解讀用戶畫像
5. 看完后，終于知道該用定量還是定性用戶畫像法了！