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現在，物流業正走向智能化與信息化，而這個過程中，許多問題點亟待解決，比如物流智能配載問題。這篇文章里，作者就針對如何設計TMS系統中的智能配載這一問題進行了分析和總結，一起來看。

21世紀以來，隨著近幾年電子商務行業的興起，物流業在我國正以前所未有的速度發展?，F代物流因其信息化、智能化的特點引起了業內人士的高度關注。

本人之前有做過一些調研，現在普遍物流，倉儲都非常不規范，而其中公路物流中的智能配載在實現物流公司優化運輸效率和減少物流運輸成本環節上起到重要作用，而貨運車的配載問題是實現物流智能配載的核心。

那么如何設計TMS系統中的智能配載呢？我將過往工作經歷跟大家講解其中的設計思路。

一、智能配載的設計難點

組合優化問題： 智能配載涉及到組合優化問題，需要在有限資源和多種約束條件下找到最佳的貨物分配方案，這在計算上是復雜的。 智能配載的核心問題之一是組合優化，即在有限資源和多種約束條件下找到最佳的貨物分配和配載方案。這是一個NP困難問題，意味著沒有快速的算法可以找到全局最優解。因此，需要使用高效的啟發式算法或近似算法來尋找接近最優解的配載方案。

大規模數據處理： 處理大量的訂單、貨物和車輛信息需要高效的數據管理和處理技術。 配載問題通常需要在實時環境中處理，而且面臨各種不可預測的動態變化，如新訂單的到來，系統需要具備實時監控和動態調整的能力，以適應這些變化。

復雜約束： 考慮到法規、道路限制、車輛特性、貨物品項特性等各種約束條件，以確保配載方案合法和安全，這些約束條件可能相互交織，增加了智能配載問題的復雜性。

多樣性需求：不同行業和企業的配載需求各不相同，可能涉及到不同類型的貨物、不同類型的車輛和不同類型的約束條件。因此，智能配載系統需要具備高度的可配置性和可定制性，以滿足多樣性需求。

二、智能配載的設計要點

1. 數據集成

首先，需要將所有相關數據集成到TMS中，包括訂單信息、貨物信息、倉儲信息、庫位信息、車輛信息、配送地址、交通信息等。這些數據的完整性和準確性對于智能配載至關重要。

2. 滿載為先的核心原則

在基于業務設計智能配載算法時，滿載為先永遠都是我們智能配載所要實現的原則，滿載配載可以更充分地利用運輸工具的容量，確保運輸資源的高效利用。這有助于減少資源浪費，并最大程度地提高運輸效率。才能在物流運輸成本上實現更少的運輸次數和更大的貨物數量，減少操作的復雜性，實現降本增效。

（上圖為工作中部分的智能配載算法策略方案）

3. 規劃算法

使用智能算法來規劃貨物的最佳配載方案，常見的算法包括貪婪算法、遺傳算法、模擬退火算法等，產品經理在運用算法的時候需要與開發共同溝通和交流，在確保能夠實現滿載為先的前提下，將算法不斷的進行優化，算法是智能配載的核心。算法中需要結合貨物的體積、重量、運輸時間窗口、車輛型的容量，庫位等這些因素以及優先級去考慮。

4. 基于業務

目前物流運輸行業的運輸貨物類型繁多，運輸類型復雜，區分零擔整車業務，智能配載的基礎算法搭建好后需要針對于目前的業務進行持續的優化迭代和更新，例如：當貨物的品項類型有新增對配載有額外要求的時候，智能配載策略就需要相應的變化。

智能配載方案在應對不同復雜業務的場景下進行持續的優化迭代，最后能形成多種策略可由使用方自行選擇適應策略，就和如今的高德地圖一樣，不僅僅會給出一條路線，而是會根據用戶的多種需求，給出多種智能調度方案，智能配載也是同樣如此。

一個高效的TMS系統的智能配載功能可以大大提高貨物配載的效率，是從原有的調車調度憑借經驗式的配載方案，到實現規范化、滿載率高轉變的核心功能，它能幫助企業降低成本，并幫助組織更好地管理供應鏈和物流活動。