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在云盤產品的會員權益體系中，有許多細分的單項權益，比如會員存儲空間權益。這篇文章里，作者就對會員存儲空間權益進行了量化分析，一起來看看作者的拆解分析步驟。

上一篇文章對《會員權益體系》進行了量化分析，接下來可以繼續深入，對會員權益體系下的單項核心權益，例如：會員存儲空間權益，進行量化分析。

同樣，本次分析方法具有一定的通用性，也可以用于其他標的的量化分析。

一、整體思路

形成量化分析的框架→對比優劣勢→結合資料，提出結論和建議。

二、分析結論

1. 分析：國內網盤產品存儲空間的歷史和現狀

2007年，24歲的Drew Houston開發了云端存儲工具Dropbox。

2012年前后，國內網盤產品涌現，115網盤、百度網盤、金山快盤、騰訊微云、360云盤、華為網盤、新浪微盤、迅雷快傳……各路玩家齊聚，很快掀起具有本土特色的“百盤大戰”。

在當時流行的“免費”策略和氛圍下，各家網盤產品競相推出大容量的免費存儲空間。從“100G永久免費空間”、“360G免費空間”，“2T免費空間”，到“10TB免費空間”，將“免費”進行到了極致。

由于商業模式不清晰，免費策略不可持續，從2015年開始，網盤產品開始迎來了關停潮。

2015年-2016年，短短幾個月，阿里酷盤、UC網盤、華為網盤、新浪微盤、迅雷快盤相繼宣布“終止免費空間資格”、“關閉個人存儲服務”。即使是用戶近2億、且公開表達過不會關停的360網盤，也于16年10月突然宣布關停個人網盤服務。

到2017年上下，很多玩家已經陸續退出市場。慢慢形成了百度網盤一家獨大的局面。

至此，“百盤大戰”形成的補貼為主、不限速，不限容量的免費策略終止。各家網盤產品開始大力關注商業化和商業模式的可持續性。

但和國外互聯網用戶普遍更接受為權益付費的市場生態不同，國內用戶已經習慣了免費、付費意識薄弱。

因此當17-19年，各家網盤產品開始收緊空間權益時，遇到了2個難點：

1. 用戶習慣于免費，付費意識薄弱；
2. 存量數據的使用，對用戶來說是剛性訴求，嚴格收緊存量會引發口碑崩塌。

經過了長時間的調整和運營，雖然目前還不能建立和國外互聯網用戶等同的“空間=費用”的付費心智，但目前國內網盤產品的“免費困境”已經有了很大改善，體現在：

1. 經過近年長視頻和其他頭部互聯網產品的付費意識教育，國內用戶已經對“付費”有了更清晰的認識，合理商業化運營的空間在擴大，生態環境在持續改善。
2. 通過長時間的精細化運營，前期大放水形成的“閑置空間”在持續收回，例如：5個T的空間持續閑置，就可能收緊變成50G。同時通過廣告等后向付費方式，對這部分用戶的商業化價值也做了充分的挖掘。

2. 結合量化分析數據，和網盤存儲空間“免費贈送”的歷史來看，云盤的“存儲空間”權益，存在“兩高”，即：

會員的“存儲空間”下限高；免費用戶的“存儲空間”上限高。

因此“存儲空間不夠”場景，可能難以作為會員付費的高轉化觸點。

究其原因如下：

1）網盤產品的存儲空間，已經被“免費贈送”時代的影響延續下來的，用戶對“免費存儲空間”的高預期綁定。

廠商和用戶之間形成了基本穩定的共識。

2）用戶可以較低成本獲取到基本足夠的存儲空間。例如：通過APP內的任務體系獲?。锳PP增加活躍和用戶粘性），通過觀看激勵視頻獲?。ˋPP通過后向付費獲取收益）等方式。

因此，“存儲空間不夠”場景，可能難以作為會員付費的高轉化觸點。

3. 基于量化分析數據可以看到：當前各家網盤產品，在主推會員類型，都提供了5T以上的存儲空間，能滿足絕大部分用戶的需求，各家產品差異不大。

4. 百度在會員相關的各個觸點上，給予用戶的“空間大”的感受最強烈，針對空間的專項運營最深，夸克其次。

5. 百度是唯一在分類（SVIP，VIP）的基礎上，對會員進行分級運營的產品

百度對會員進行分級（SVIP1-SVIP10），每1級對應不同的會員權益，包括會員存儲空間權益。

其他產品只對會員進行分類，未分級運營：

• 夸克：SVIP+，SVIP
• 阿里云盤：僅超級會員（未分類）

這是百度的產品基礎夯實，市場地位穩固后，對會員商業化進行各個方向上的精細化運營的一部分。

其他產品的產品基礎和商業化進展，暫未進行到這一階段。

三、“量化分析”步驟詳細說明

確定基準坐標系→確定分析維度→補充完善坐標系→確定加權指標數值→計算結果值。

步驟1：確定基準坐標系

這里的“坐標系”，指的是以哪個產品/標的作為主要的分析對象，作為搭建分析框架的基礎。

1. 分析標的為：網盤類產品—會員權益—存儲空間類權益。
2. 同樣選取百度網盤（市占率超過80%），作為“基準坐標”產品。
3. 繼續確認下一層級的分析標的：“會員存儲空間權益”。

初步對比百度、夸克、阿里這3家目前網盤市場上的頭部產品，確認“百度網盤”的“會員存儲空間權益”作為本次分析的“基準坐標系”。如下圖：

步驟2：確定分析維度

基于最基礎的分析項（“會員存儲空間權益”），擴展出以下分析維度：

1）主分類

① 常規視角：按業務分類分級視角

這里和“量化分析系列（1）：會員權益體系” 中的分類視角不同：

1. 之前“權益體系”的分類：從功能特性角度，按粒度從大到小拆解
2. 當前“單項權益（存儲空間）”的分類：從業務分類分級角度，不同等級權益不同。

2）補充信息

已對比到最基礎的權益，無補充信息。

3）輔助分類

輔助分類，用于在主分類的基礎上，增加其他視角。

例如這里的輔助分類，是用會員分類分級運營的視角，解釋優先級：

4）優先級

優先級一共分為4級：

此時完整的分析表頭如下：

步驟3：補充完善坐標系

包括：

1）次級會員類型：

• 百度：VIP
• 夸克：VIP
• 阿里云盤：無

2）普通用戶

步驟4：確定加權指標數值

本次不涉及。

步驟5：計算結果值

本次不涉及。

四、結語

“空間存儲權益”的量化分析，是在之前“會員體系”量化分析基礎上，對更細節的粒度的分析。

本次分析和之前“會員體系”量化分析的差異如下：

1. “會員體系”中的指標數值更多，能進行更多的計算，從指標組合中得到不同的視角。
2. “空間存儲權益”的指標數量偏少，在數值的基礎上，需要更多結合資料和行業洞察，得出分析結論。

最后，重要的事情再說一遍：

如“量化分析系列（1）：會員權益體系” 中詳細描述的，量化分析在非專業溝通場景下，是一種有效的溝通工具。

通過可視化、標準化的方式，用數據說話，降低溝通成本，能幫助產品經理更有效地建立專業信任感，提升在團隊中的專業影響力。