數據中臺概念的提出目的是將企業沉睡的數據變成數據資產，從而實現數據價值變現的系統和機制。本文將詳細解析數據中臺的概念、價值以及需要具備的能力，希望對你有所幫助。

數據中臺的概念由阿里巴巴首次提出，它的目的是將企業沉睡的數據變成數據資產，從而實現數據價值變現的系統和機制。本文小編從什么是數據中臺、數據中臺的價值、數據中臺必備的能力和一些優質的數據中臺的架構圖模板來展開說明。

一、什么是數據中臺？

2016年前后，隨著互聯網的高速發展，數據應用的需求變多，為快速響應業務需求，許多企業開始存在不同程度的煙囪式的開發模式，這種煙囪式的開發導致企業不同業務線的數據割裂，造成了數據的重復加工、研發效率、數據存儲和計算資源的嚴重浪費，大數據的應用成本越來越高，同時帶來指標口徑不一致等問題。于此同時，阿里巴巴提出“數據中臺”的口號。它的核心是：避免數據的重復加工，通過數據服務化，提高數據的共享能力，賦能數據應用。

什么是數據中臺？說起中臺，最先想到的應該就是阿?的“?中臺，?前臺”戰略。馬爸爸嘴中蹦出的“中臺”如今已被神化。處處都在喊中臺，到處都是中臺，中臺已經被濫用了。這幾年聽到了太多的案例，還沒弄清中臺要解決什么問題，就強加到自己公司，結果畫虎不成反像貓。

在有些人眼里：中臺是技術平臺，就像微服務架構、Devops平臺、Paas平臺、容器之類的，人們起名叫“技術中臺”。在有些人眼里：中臺是微服務業務平臺，像最常見的用戶中心、訂單中心、各種微服務集散地，人們起名叫“業務中臺”。在有些人眼里：中臺應該是組織的事情，釋放潛能，類似企業內資源調度中心和內部創新孵化組織，人們起名叫“組織中臺”。

那到底什么是中臺？為業務提供公共數據服務的系統。在當今互聯網時代，用戶是商業戰場的中心，商業的斗爭就是對于用戶響應力的比拼。因為企業后臺往往并不能很好的支撐前臺快速創新響應用戶的需求，后臺更多解決的是企業管理效率問題，而中臺要解決的才是前臺的創新問題，而為了快速響應用戶的需求，借助平臺化的力量可以事半功倍。

所以，企業在平臺化的過程中，需要建設自己的中臺層（同時包括數據中臺，算法中臺，業務中臺和組織中臺），連接底層資源，共同服務于上游。公司從部門轉向中臺的初衷，就是快速響應用戶需求，適應市場的變化，打造一套行業數據運營解決方案。在避免重復造輪子的同時，還能沉淀以往的經驗和有效知識，打造回路。

二、數據中臺的價值

數據中臺的核心工作并不是將企業的數據全部收集起來做匯總就夠了，它的使命是利用大數據技術、通過全局規劃來整合好企業的數據資產，讓數據使用者能隨時隨地獲取到可靠的數據。因此，數據中臺一旦建成并得以持續運營，其價值將隨著時間的推移將呈指數級增長。

1、業務價值：業務創新，形成核心壁壘

賦能業務，降本增效：數據資產有序管理；縮短供應鏈周期；用戶友好體驗；提升用戶忠誠度；降低運營成本。

建立數據標準：數據安全規范；數據存儲規范；數據建設規范；數據建模規范；數據接入規范；數據銷毀規范；數據消費規范；數據調用規范；數據權限規范。

促進中臺組織形成：中臺建設團隊；中臺運維團隊；數據產品經理團隊；數據運營團隊。

2、技術價值：成本低、能力多、應用廣

應對多數據處理的需求；豐富標簽數據，降低管理成本；數據價值能體現業務系統效果而不僅是準確度；支持跨主題域訪問數據；數據可以快速復用不僅是復制。

三、數據中臺必備的能力

數據中臺需要具備數據匯聚整合、數據提純加工、數據服務可視化、數據價值變現４個核心能力，讓企業員工、客戶、伙伴能夠方便地應用數據。

1、匯聚整合能力：數據治理、數據整合和管理能力

2、提純加工能力：數據資產化、數據提煉與分析加工能力

3、服務可視化能力：數據資產服務化能力

4、價值變現能力：提供數據應用的管理能力；提供數據洞察直接驅動業務行動的通路；提供跨行業務場景的能力；提供跨部門的普適性業務價值能力；提供基于場景的數據應用；提供業務行動效果評估功能

最后，為大家準備了幾張案例圖，方便大家對數據中臺有一個更加全面的了解。

數據中臺整體架構圖：

企業數據中臺整體解決方案：

阿里巴巴數據中臺全景圖：

數據時代帶來的挑戰不僅是數據量的爆發式增長，更重要是如何管理好、處理好、利用好這些數據，很顯然，傳統的大數據建設方法論已無法滿足企業的需求，那么大數據平臺開發和管理工具的使用，才能助力企業有更大的發展。