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在面試的過程中都會問幾個常見問題，一般這種時候是不是開始思考要怎么回答了？正如流失用戶怎么分析這個問題，我猜你也是注意到了流失這倆個關鍵詞。下邊這一篇文章就有關這個問題的相關內容，或許可以看看，應該會對你有所幫助。

很多同學一看到「流失」這兩字就馬上去找流失原因：

• 用戶為什么流失？
• 用戶流失之前干了啥？
• 用戶是真流失還是假流失？

然后開始吭哧吭哧的取數據、做圖表、出報告。然后給業務、領導一看，這啥呀？分析一堆原因怎么執行呀？有什么用呀？

然后開始獨自emo。

其實方向一開始就錯了。在運營界有一句很出名的話：「運營就是跟用戶談戀愛」。

如果用戶流失了，那么就是不愛了，去分析用戶為什么不愛你之前，更重要的，優先級更高的應該是「我如何做的更好讓現在的人不離開我」。

畢竟正在愛你的人比暫時不愛了的人更重要一些。

做好流失用戶的分析，需要思考以下幾個問題：

1. 是否每個流失用戶都是應該重要的，需要挽回的？
2. 是否每個用戶的流失原因都是可分析的？
3. 是否可以在用戶流失之前就挽回？

一、如何進行流失用戶的分級

在做流失用戶的分級時，需要至少考慮兩個維度：

1. 用戶的商業價值
2. 用戶的歷史粘性

這兩個維度的數據衡量根據不同的業務會對應不同的指標，常見的有：

當按照指標進行歸類之后，就可以按照指標的高低進行進行用戶分類：

當我們將流失用戶分好級之后，會發現其實不是每一個流失用戶都值得去分析和召回的，我們的精力應該更多的放在那些重要的人身上。

二、如何進行流失原因分析

如果一個人不愛了，那么它有千萬種理由離開。流失原因也是如此。

所以不要試圖去弄懂所有的流失原因，因為原因很有可能是非常奇怪的。

舉個例子，某位已婚中年男性玩交友軟件，并且充值了豪華鉆石vip，然后突然有一天被老婆發現，卸載注銷一氣呵成。問：這種的流失原因，能分析出來嗎？顯然是不能的。

雖然流失原因分析起來很困難，但是還是有一定的方向可以去探索：

其中「沒看對眼」、「欺騙感情」、「受到傷害」這三種場景是比較容易觀測，也比較容易改正的。

但是「開始厭倦」是最難分析和觀測的，所以正對于「厭倦后流失」這個場景，最好的辦法是將防流失的動作做在流失之前。

三、如何進行防流失體系搭建

防流失體系其實就是不斷的調整產品和用戶的相處模式，可以盡早的發現用戶的不滿情緒，防止用戶的「不滿」積累成「不愛」，最后導致分手流失。

但流失是不可能被消滅的，任何一種產品一定存在用戶流失。搭建放流失體系的目標是將用戶流失保持在可控范圍內。

結合流失用戶的分級和流失原因的分析，兩種指標可以搭建用戶防流失的預警體系。以下表格為示例參考：

在「厭倦型」的放流失中，可以更進一步打上用戶的喜好標簽，在用戶喜歡的事情上著重的觀測。如果數據基礎較差，條件欠佳，也可以從基礎的「登錄」做起，逐漸豐富防流失策略。

四、小結

在流失用戶的分析中，更重要的「找方向、做分類」。否則會陷入到尋找「為什么用戶不愛我了」「有沒有讓所有用戶都愛我」的誤區當中。

不管是否是純互聯網企業，盈利都是第一位的。做用戶的流失分析，搭建用戶的放流失體系的最終目的是為了平穩的提升用戶群體的價值，糾結個體的得失意義并不大。

在用戶流失話題下，還有很多分支，如「流失用戶如何構建標簽」、「用戶流失可以如何召回」、「如何搭建合理的流失召回策略集」等等，如果同學們感興趣，可以下方留言，后續會選擇點贊較多的方向進行更新。