云盤產品量化分析系列之(3):會員音視頻權益
在云盤產品的會員權益體系中,音視頻權益的重要性不言而喻,這篇文章里,作者就對音視頻權益進行了量化分析,在“會員體系”量化分析基礎上進行了更細顆粒度的分析和拆解,一起來看。
上一篇文章《會員存儲空間權益的歷史與演變》中,我們對云盤會員的存儲空間權益進行了量化分析。本文中將對會員權益體系下,另1類單項核心權益:音視頻權益,進行量化分析。
這兩類單項核心權益,對于云盤會員權益體系,有不同的意義:
- 音視頻權益:云盤基礎存儲能力之上,最高頻、剛需應用場景。
- 存儲空間權益:云盤基礎存儲能力,屬于云盤提供的基本價值。
這兩類核心權益,在基礎數據、分析維度、分析方法上都有不同。
但相同的是,本次分析方法具有一定的通用性,也可以用于其他權益或目標的量化分析。
一、整體思路
形成分析框架→對比優劣勢→結合資料研究,提出結論和建議。
二、分析結論
1)百度和阿里在音視頻會員功能豐富度上分值較高,分別為128分和122分。
這里的分值僅指功能分值。同樣的功能,不代表用戶體驗也相同。分值統計基于《云盤會員核心權益量化分析(2):音視頻類權益》對比分析表 得出。
《云盤會員核心權益量化分析(2):音視頻類權益》對比分析表(Part1):
2)通過對分值的對比,可以驗證產品在某個細分權益方向上的強弱對比。
當直接計算總得分(不區分會員與非會員),對比的是產品在某個細分權益方向上的強弱。從表格中可以看出:
- 在“高清畫質/視頻原畫(清晰度/色彩效果)”方向上,夸克和百度的對比會比較顯著。
- 在“TV特權:倍速播放”方向上,阿里和百度的對比會比較顯著。
以上的量化數據,從實際的產品體驗中可以得到驗證:
3)各產品的音視頻會員權益,在向用戶的免費開放程度、策略不同:
向用戶免費開放的分值如下:百度:29.7% —— 占據市場主導地位,用戶群體穩固,最大化商業利益;夸克:76% —— 對標行業標桿,開放25%左右權益,作為收費項,引導會員轉化;阿里:70.5% —— 對標行業標桿,開放30%左右權益,作為收費項,引導會員轉化;
百度網盤作為占據80%以上市場份額,占據市場主導地位的網盤產品,用戶規模足夠大。且由于用戶資產的長期沉淀,用戶自身的遷移成本高等原因,已經形成了比較完整的使用生態的閉環。因此在付費會員權益的設置上,百度網盤主要基于自身商業利益最大化的邏輯來,較少考慮競爭對手的情況,在向用戶免費開放的分值占比,為29.7%,顯著低于夸克、阿里等競品的70%左右。
而夸克、阿里由于處于追趕狀態,就會把免費開放的部分設置得更多一些,跟百度網盤形成差異化競爭。
4)百度網盤免費用戶,可以獲得的音視頻會員權益最少,僅為38分,其他產品基本為80分左右。
三、“量化分析”步驟詳細說明
確定基準坐標系→確定分析維度→補充完善坐標系→確定加權指標數值→計算結果值。
步驟1:確定基準坐標系
這里的“坐標系”,指的是以哪個產品/標的作為主要的分析對象,作為搭建分析框架的基礎。
- 分析標的為:網盤類產品—會員權益—音視頻類權益。
- 同樣選取百度網盤(市占率超過80%),作為“基準坐標”產品。
- 繼續確認下一層級的分析標的:“會員存儲空間權益”。
初步對比百度、夸克、阿里這3家目前網盤市場上的頭部產品,確認“百度網盤”的“音視頻權益”作為本次分析的“基準坐標系”。如下圖:
步驟2:確定分析維度
基于最基礎的分析項(“會員存儲空間權益”),擴展出以下分析維度:
1)主分類
1)常規視角:按業務分類分級視角這里和《量化分析系列之(2):會員存儲空間權益的歷史與演變》中的分類視角不同,而是回到了之前 《量化分析系列(1):會員權益體系》 中的,從功能特性角度,按粒度從大到小拆解:
- 《量化分析系列(1):會員權益體系》 的分類:從功能特性角度,按粒度從大到小拆解。
- 《量化分析系列之(2):會員存儲空間權益的歷史與演變》的分類:從業務分類分級角度,不同等級權益不同。
備注:需要對基礎的功能特性做一定的合并歸類,而不是全部列舉。例如快捷設置:1.2倍速播放和1.25倍速播放,可以認為是同類項。
2)補充信息
已對比到最基礎的權益,無補充信息。
3)輔助分類
在特性層面的粒度已經足夠細節(4層),無補充信息。
4)優先級
優先級一共分為4級:
步驟3:補充完善坐標系
對比3家產品后,如下:《云盤會員核心權益量化分析(2):音視頻類權益》對比分析表(Part2):
步驟4:確定加權指標數值
將不同優先級的權益,賦予不同的分值如下:
備注:對不同的優先級賦予的不同分值,并不具有絕對的精確性。例如P0目前定值是6分,但是定值為7分,也是可以的,不代表6分就是錯誤。賦值的核心是通過量化數值,得出合理的定性結論。
步驟5:計算結果值
計算得出每一項的計算結果,如“二、分析結論”中的計算結果圖。
四、結語
“音視頻權益”的量化分析,是在之前“會員體系”量化分析基礎上,對更細節的粒度的分析。
本次分析,和之前2個系列的量化分析的差異如下:
- “會員體系”中的指標數值更多,能進行更多的計算,從指標組合中得到不同的視角。
- “空間存儲權益”的指標數量偏少,在數值的基礎上,需要更多結合資料和行業洞察,得出分析結論。
- “音視頻權益”,和“會員體系”類似,指標豐富,可以從指標量化中,得到不同的視角。
量化分析的一個重要意義在于:
量化分析在非專業溝通場景下,是一種有效的溝通工具。通過可視化、標準化的方式,用數據說話,降低溝通成本,能幫助產品經理更有效地建立專業信任感,提升在團隊中的專業影響力。
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