在實際產品設計中，對產品功能的深入是產品經理的使命。產品經理不僅需要對簡單的功能進行設計，還需要對功能精細化。本文將探索如何進行搜索功能的精細化設計，一起來看看吧。

一、搜索精細化設計

在實際的產品設計中并不會止于描繪一個輪廓，對產品功能進行更深入的探索是產品經理的使命。產品經理不僅要實現簡單功能，還需要對功能進行精細化設計。

1. 精細化設計

（1）為什么要精細化設計？

• 從用戶視角出發，不同用戶群體的需求都是不一樣的。比如投資者一般可以簡單分為股票小白、散戶和專業群體，他們的特點不同，需求不同。這需要產品經理充分挖掘用戶需求，細分用戶類別才能更好地理解用戶。
• 從競品的角度看，目前許多產品都存在同質化的現象，搜索功能也不例外。精細化設計開辟了一條創新的道路，使得產品能夠擺脫“被迫競爭”，走出一條新路。
• 目前互聯網新流量較難獲取，對于券商產品來說，用戶體量持續增長更為困難。比起搶占流量高地，產品更應該做好用戶體驗，更好地服務用戶。

這些問題的答案都指向了一個結論：精細化設計，提升用戶體驗。

（2）精細化設計方法優勢

結合我之前發布過的文章“什么是產品經理，怎么理解這個崗位？”中提到的方法，可以嘗試對 “用戶使用搜索功能” 這個過程進行解構、抽象和重組，大體可以拆分出用戶類型、使用場景、使用時段三個方面。這可以作為簡易版的分析框架，下文會圍繞這三個方面進行說明。

2. 精細化需求分析

（1）用戶類型分析

①用戶分層

用戶分層的方法有很多種，包括按用戶價值、生命周期、RFM模型以及 AARRR 模型分層等方法。具體使用什么方法需要結合目標和業務進行選擇。比方讓用戶更快更準確地讓找到想要的證券或功能，這就是金融產品搜索功能的目標。

一般來說，使用券商產品的用戶的歷程是一個慢慢提升自己投資能力的過程。那么可以按用戶使用經驗進行用戶分層，具體分為新手小白、一般散戶和專業用戶三種類型?；诖蟊P的用戶分析可以得出，在這三種類型當中，新手小白和一般散戶占據了用戶主力，小白群體的占比最高。

②需求分析

需求分析的方法主要包括問卷調研、用戶訪談、數據分析等方法。比較取巧的方式是可以通過不同領域的研究報告來獲取你想要的用戶數據，在有一定用戶體量的基礎上可以采用主流的問卷調研方式。

我們可以得出三類畫像較為明確的用戶，分別為：

• 新手小白：對投資的理解僅停留在書面，需要入門學習資料，提供新聞資訊、社區討論等功能。
• 一般散戶：投資過證券或基金，對股市有一定了解。需要提供證券行情、新聞、自選股和投資建議功能。
• 專業用戶：具備一定交易能力和投資經驗的用戶。要通過成就體系和復雜功能來提高留存。

雪球的用戶畫像就做得很好，產品內的社區和內容運營主要圍繞 “新手小白” 這類用戶群體進行轉化工作。對于一般散戶或者專業用戶來說，他們更把雪球看作是一個金融投資社區討論的場所，而不是用來進行投資。

（2）場景分類分析

用戶有著不同的需求，即便使用的是同一款產品，用戶也會選擇性地使用某項功能。舉我自己的例子，我會通過微信讀書去閱讀公眾號文章，原因是不喜歡公眾號的推送機制，廣告太多，還會推薦不相干的公眾號。但是這個場景絕大多數都不會發現，當然也談不上使用。

金融領域的品類場景十分豐富，主要包括股票、基金、期貨期權、外匯、貴金屬。此外還有虛擬貨幣、NFT。每一個品類單獨拎出來都能做非常多的應用，在互聯網金融沒有絕對的一家獨大。在這些金融品類中，股票品類的需求和用戶占比遠高于其他品類。

按照這個邏輯推導，似乎應該選擇股票作為主要的產品設計場景？答案可能并非如此。股票應用市場的競爭是相當殘酷的，進入這個市場不僅要和券商競爭，還需要和實力強勁的軟件服務商 battle，殺出重圍的可能性并不高。也正因如此，對于體量較小的公司，選擇其他品類進行突破可能是較好的選擇。

回到金融產品的搜索場景，在上述提及的這些品類當中，股票是最常見且搜索量最大的證券。實際進行搜索功能優化的時候，我會著重關注如何優化股票的搜索和挖掘。在這一品類中，用戶主要有這三種需求，分別是搜索、詢問和服務查找。

（3）使用時段分析

股票交易有固定的時段。包括盤前、盤中、盤后三個時段，在中午會進行午休，在下午 3 點收盤。用戶在不同的時段內，需求都不同。比如在開盤交易前想看到市場的走勢預測，在盤中會想要看到更專業的行情信息，在開盤結束后想看到市場的復盤總結。除了固定周期的用戶需求，突發性的新聞資訊類內容也會對用戶的決策產生影響。在考慮設計搜索主頁的時候，需要結合用戶的使用時段進行設計。

但如果我們觀察股票軟件中搜索功能的設計，其實很少針對用戶的使用時段進行優化。一方面是許多產品的搜索還未成為流量入口，結合用戶使用時段進行設計是非常困難的。另一方面，使用時段的功能設計更對聚焦在 “行情” 功能中。

3. 創新點挖掘

（1）設計優先級判斷

鑒于開發資源的限制，在實際的開發過程中無法一次性完成所有產品設計的優化工作，確定優化的優先級就顯得十分必要。要優先搞定高優先級的場景。

綜合考慮用戶分類規模、產品品類規模、發展目標以及體驗收益等因素來明確優化的優先級，可以得出以下結論：在股票交易場景中，用戶規模較大，而且有很多新手用戶。因此優化重點放在股票交易場景下，特別是針對新手用戶的高優先級設計優化。

（2）判斷創新點設計

在知道要滿足哪類需求的用戶后，接下來需要結合股票場景需求去挖掘、判斷功能設計的創新點。具體可以從三個方面進行分析：

1. 是否還存在尚未被滿足用戶需求？
2. 產品是否還有優化的空間，比如提高效率、降低理解成本？
3. 產品的交互、布局和視覺是否還有提升空間？

如下：

• 搜索功能并不能滿足用戶自定義的詢問，比如盤前預測、盤后復盤以及個股信息的查找。
• 搜索股票時，一般僅展示個股內容，缺少相關的大盤市場數據和關聯基金的展示。在精準搜索某只股票時，沒有展示股票的詳細信息。
• 內容布局較為單一，搜索功能通常以產品內功能，通過欄目形式進行展示，比如證券、基金、資訊、功能。證券標簽缺乏詳細內容，對應功能缺少簡介描述。

根據以上示例提及的內容，可以對搜索功能的創新點進行總結：

4. 設計優化策略

設計優化策略主要從減少觸達門檻、降低理解成本、提高內容時效三個方面出發：

1. 減少觸達門檻：通過信息可視化外顯等方式，來讓用戶更快地尋找到想要的內容，不必進入二級頁面
2. 降低理解成本：通過標簽、圖表、圖形等表達方式，讓用戶更容易理解關鍵信息
3. 提高內容時效：基于股票的時段性特征，通過更細致的內容分發和展示來打造差異化

進行互聯網產品優化時，前兩種方式的通用性較強。第三種方式則要求對產品功能進行洞察，不同產品的功能優化策略有著很大的區別。

二、搜索功能設計優化

確定搜索功能的設計思路和策略之后，接下來便是設計實踐的環節。這一章節會講述我是如何設計優化搜索功能的。

1. 競品調研和需求分析

（1）競品調研思路

在一開始接手產品內搜索功能優化的時候，我對搜索功能并不了解。只知道在搜索頁的輸入框輸入關鍵字，系統返回匹配內容。那么在一開始就需要了解什么叫做搜索，對搜索功能有一個廣泛的認知。

但不限于：

• 搜索是如何進行的，搜索的流程是怎樣的？
• 常見的搜索引擎和搜索模式有哪些？
• 搜索的成功、失敗、異常狀態有哪些？

理解搜索是如何實現之后，需要對主流產品的搜索設計有明確的了解：

• 搜索引擎的搜索功能是如何進行設計的？
• 互聯網產品的搜索框、搜索結果，以及它們的排序規則
• 金融、券商類產品的搜索功能設計有什么區別？
• 比較同類競品，最直接的差異和不足在哪里？

通過對搜索功能的了解和競品調研，初步對搜索功能有個大概的印象。此時最好形成一份簡單的競品調研文檔，說明競品在搜索功能設計上的思路和大致的用戶流程。此刻僅僅是一個開頭，距離產品設計還有非常遠的一段距離。

（2）細化功能流程

大致把握搜索功能后，接下來需要 “逐幀” 了解自己產品的搜索功能和競品搜索功能的流程。在搜索功能設計篇2中，將搜索拆分為 6 個環節。需要明確在這些流程中競品的設計和思路。

說：

• 在搜索頁面展示了哪些功能，比如瀏覽歷史、搜索發現和搜索榜單。它們的展現形式、數量、標簽是什么，點擊交互會跳轉到哪些頁面？
• 進行搜索的時候，股票、基金等標的物的搜索規則是什么？對于橫向層級的標的，比如滬市、深市、京市，是否有進行區分？
• 完成搜索的時候，展示的樣式是怎么樣的，對于數量較多、唯一的結果，有沒有進行針對性地展示優化？在搜索無結果、異常等狀態下，搜索又是如何進行展示的。

從點擊進入搜索功能的那一刻，就需要對每一個信息極度敏感。多問為什么，確保你能夠理解每一個元素存在的原因。

回想起自己在做搜索功能優化的時候，僅僅是競品調研就做了足足兩周…需要調研的競品數量非常多，其次細節之多恐怖如斯。不過做完之后，進入到設計環節就很輕松了。

2. 數據驅動需求設計

在進行功能優化的時候，Data-Driven 是非常重要的。首先要通過數據論證優化的必要性，其次要通過數據說服開發小伙伴們。雖然在大多數時候，一句 “xx家也是這么做的” 就足以勝過一切論證…

舉例來說，現有搜索功能的數據指標是否達到預期，有多少用戶是通過搜索功能查找股票的，又有多少用戶在使用搜索功能之后就放棄使用的？

帶著這些問題回歸搜索功能的數據體系去探索，就能發現是哪些環節導致了問題的發生。這個過程會經常和其他功能數據交叉比對。結合不同維度的數據進行分析，能夠很好地對搜索功能進行分析。

3. 尋找最佳 ROI

寫這一小節的時候，我初擬的內容是：

• 對于創新型需求，不計成本地進行設計
• 對于優化型需求，尋求最佳的投入產出比

等過了幾天真正寫到這一節的時候，我還是把標題改成了 “尋找最佳 ROI”。ROI 是一個充滿魅力的 “魔咒”，它永遠是一個理想，并不能真正觸及。在進行產品設計的時候，必須要考慮設計的成本，不僅是自己撰寫需求的成本，還包括了開發實現、UI 設計等諸多項目管理的成本。

做一個優秀復雜的功能是相當爽的，但是設計和開發往往會開始吐槽和疑問。產品設計有一個原則，叫做 “MVP”，意即最小可行產品，點擊這個名詞能看到飛書的解釋。還是那一句，產品設計要優先滿足 80% 的用戶需求，剩下 20% 的優化如果 ROI 不成正比，那么就得考慮是否要做這個功能。

比如上文列舉的創新點中，分別是是自定義內容搜索、關聯/詳細結果展示、標簽/說明/專題展示。自定義內容搜索就很難實現，這要求產品需要做好充分的數據埋點以及算法團隊的支撐。相對于其他兩個要點來說成本較高。

4. 產品優化思路

這一節主要講產品搜索的優化要點，關于如何優化搜索產品。以我設計的產品搜索功能為例。

（1）搜索輸入框

在搜索輸入框中，可以通過算法召回內容，用戶無需操作即可搜索內容。在有營銷需求的前提下，通過后臺配置內容，前端滾動展示，能夠增加內容或功能曝光。

（2）搜索列表

搜索列表的優化思路是通過區分搜索內容類別、標注用戶鍵入字符、完善證券標簽來實現用戶的快速查找。至于搜索結果的復雜性，則通過收納的形式讓用戶切換不同的 Tab 進行逐一查找。

（3）重倉個股

考慮為基金欄目增加曝光，以及提供更全面的匹配信息，在搜索功能中新增了 “重倉個股” 欄目。

（4）自選股識別

自選股識別功能類似于網易云音樂的歌單識別。這個功能的場景是為了降低遷移成本，讓用戶更快地過渡到新產品的使用中。