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CDP交付階段大致需要做好哪些動作？這篇文章里，作者從數據質量、ID規劃兩大維度進行了闡述，一起來看看，或許會對想了解CDP的同學有所幫助。

內容目錄：

交付展開目錄：

一、數據質量

根據數據調研產出數據質量報告，若質量較差需進行數據說明，并闡述數據質量的嚴重性，需ETL工程師及業務老師進行介入完善數據質量。

在這個節點上就會延展出輕CDP和重CDP的區別了，重CDP前期需要進行數據梳理和數據治理，保證數據質量的優質及完善性，如果是傳統企業來看在這個階段需要耗費2-4個月的時間，需要業務專家、ETL工程師與各個業務部門、業務系統進行梳理，規范化數據字段、格式、要求等，確保質量后數據進入CDP才能更好的被上層業務系統獲取調用。

1. 數據實施

通過分析需求完成數據的收集、配置、清洗到最終展現，從整體上滿足業務需求的整個過程。

針對于CDP的數據實施更多圍繞的是ID、標簽、屬性、行為的規劃方案進行數據實施，在整個過程中分為三個主要角色，數據需求方、數據實施架構師、數據實施工程師。

數據需求方可以是業務、產品、分析師等，數據實施架構師更多的進行需求整理和梳理，確保數據的準確性、一致性、梳理數據的來源進行方案產出及規劃統籌，數據實施工程師則根據方案進行數據開發，

數據需求方、數據實施負責人和數據實施工程師這三方之間需要進行大量的溝通。

2. 常見問題

1）需求不清晰

在某車企數據調研過程中，業務沒有過數字化經驗，沒有明確指向性需求，因此在構建CDP規劃數據時阻礙較大，后續通過引導場景，梳理業務邏輯，參照其他車企構建方案才落地了具體需求。

數據實施是持續性的，但一定要了解核心場景及核心訴求。

2）急切不深思

數據實施是個需要較長時間溝通，從整體架構進行方案規劃的，碰到過企業非常著急，上來拿出幾個指標幾個標簽需要盡快完成，但整體業務、系統都沒有完全梳理，直接做數據會缺失、混亂，反而影響長遠的建設和規劃，數據實施更應該是全方面的規劃沉淀，打好基礎，不給后面留坑。

數據實施執行環節主要包括：數據收集和系統配置、數據發送驗證、數據展現驗證、數據實施交付和驗收這四個步驟。

二、ID規劃

需要對企業內部ID進行梳理，規劃ID融合數據源及融合規則。該環節梳理不會占用特備多的時間，ID的范圍基本上是固定的，但對于多渠道獲取的ID的融合規則則需要進行統一的規劃和梳理。

多數企業以手機號為主鍵ID，主鍵ID為唯一ID，通過主鍵ID進行其他ID的關聯。

在規則構建上要考慮ID的屬性，例如openid則為多對一關系，小程序、公眾號均有獨立的ID，身份證則為唯一ID，唯一ID要考慮融合依據和融合順序，例如APP注冊手機號A，關聯身份證B，然后APP注冊手機號C，關聯身份證B，如果系統沒有做限制，可1以身份證遷移，則身份證將換綁至新手機號進行IDmapping。

總結以下對于ID的梳理：

1. 規劃主鍵ID，唯一ID，多對一ID；
2. 確認ID的數據源、ID關系；
3. 規劃ID的融合依據，融合優先級；
4. 梳理市面上比較常見的ID，具體ID范圍需要根據企業需求進行制定。