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銷售平臺作為企業(yè)實(shí)現(xiàn)銷售目標(biāo)的重要工具，而隨著科技的發(fā)達(dá)，目前AI技術(shù)在銷售平臺中的應(yīng)用已經(jīng)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)的增長優(yōu)化。大家一起看一下下邊的文章，看看更多的相關(guān)內(nèi)容吧！

一、銷售平臺作為企業(yè)實(shí)現(xiàn)銷售目標(biāo)的重要工具，具備以下核心能力

1. 客戶管理：提供客戶信息的管理和維護(hù)功能，包括客戶檔案、聯(lián)系記錄、客戶分類等。
2. 銷售機(jī)會管理：跟蹤和管理銷售機(jī)會的全過程，包括線索來源、銷售階段、預(yù)測銷售額等。
3. 銷售活動管理：支持銷售活動的計劃、執(zhí)行和跟進(jìn)，包括會議安排、郵件營銷、電話呼叫等。
4. 銷售報表分析：提供銷售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析功能，包括銷售額、銷售渠道、銷售人員績效等。
5. 合同管理：管理銷售合同的創(chuàng)建、審批和執(zhí)行過程，包括合同模板、合同條款、合同變更等。

二、AI技術(shù)在銷售平臺中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)的增長優(yōu)化

1. 銷售團(tuán)隊(duì)的效率利器

「數(shù)字化」：通過分析客戶的購買歷史、興趣偏好和行為數(shù)據(jù)，AI可以實(shí)現(xiàn)個性化的產(chǎn)品推薦，同時，對銷售趨勢進(jìn)行預(yù)測和分析。通過準(zhǔn)確的銷售預(yù)測，企業(yè)可以合理安排生產(chǎn)計劃、優(yōu)化庫存管理，并及時調(diào)整銷售策略以應(yīng)對市場需求的變化。
「智能化」：AI可以實(shí)現(xiàn)銷售流程的自動化，包括線索跟進(jìn)(外呼\應(yīng)答)、客戶開發(fā)、報價等環(huán)節(jié)。通過自動化銷售流程，企業(yè)可以提高銷售效率、降低人力成本，并減少人為錯誤的發(fā)生。
「智能聽音」：AI可以通過自然語言處理和情感分析技術(shù)，對客戶的言語和情緒進(jìn)行分析。通過了解客戶的情感需求，企業(yè)可以更好地進(jìn)行客戶溝通和服務(wù)，提升客戶滿意度和忠誠度。

2. 銷售管理團(tuán)隊(duì)看聽全景

「團(tuán)隊(duì)洞察」：通過對銷售過程的智能分析，幫助銷售管理者發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)成員在各個銷售環(huán)節(jié)中的表現(xiàn)。通過AI整理的關(guān)鍵溝通環(huán)節(jié)中，頂尖銷售比普通銷售的轉(zhuǎn)化率高的特征來豐富銷售應(yīng)對策略和話術(shù)提取出來，沉淀為標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)SOP，并向全員進(jìn)行培訓(xùn)。

「客戶洞察」：客戶拒絕是非常常見的現(xiàn)象，通過AI的接入，能幫助銷售團(tuán)隊(duì)了解客戶到底問了什么，為什么拒絕。把客戶所有的拒絕理由收集起來加以分析，就能了解改進(jìn)銷售轉(zhuǎn)化的要點(diǎn)在哪里，同時還能找到最佳的應(yīng)對策略。根據(jù)分析出來的規(guī)律，銷售管理者可以幫助銷售代表制定合適的回應(yīng)策略，將最佳話術(shù)對團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行培訓(xùn)，當(dāng)下一次再遇到客戶拒絕時，銷售代表也可以穩(wěn)住心態(tài)，沉著應(yīng)對。

「市場洞察」：銷售管理者需要有靈敏的“銷售雷達(dá)”，客戶經(jīng)常提到哪些競爭對手、客戶認(rèn)為他們的優(yōu)勢在哪里、誰對我們構(gòu)成最大威脅？這些問題每天都真實(shí)的發(fā)生在銷售和客戶的對話中，但卻從來沒有人能夠把它們抽取出來并加以分析。AI智能銷售則可以通過提取關(guān)鍵的市場信息并分析，給到銷售管理者最真實(shí)的市場洞察。比如在溝通過程中，目標(biāo)客戶提到要使用競品，通過批量的溝通關(guān)鍵詞查找，明確競品優(yōu)勢，迅速采取行動。

三、搭建屬于自己業(yè)務(wù)的AI智能銷售平臺

目前市面上已有的智能銷售平臺其實(shí)基本上夠我們所使用，但考慮到業(yè)務(wù)的發(fā)展靈活性以及個性化的配置，還有涉及到的隱私管理，有條件的業(yè)務(wù)也會考慮搭建自己的鏈路，按照架構(gòu)邏輯主要會涵蓋下面幾塊內(nèi)容。

1. 基層模型能力

按產(chǎn)品所需能力建設(shè)所需的自研數(shù)據(jù)，這里面可能包括特定的圖像表達(dá)、語音表達(dá)、視頻表達(dá)、情緒感知等多種類型的數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

其次是基于戰(zhàn)略合作的特色數(shù)據(jù)源，本圖中給出的數(shù)據(jù)合作產(chǎn)品ChatGLM-6B是開源的雙語對話模型，含 62 億參數(shù)，可處理對話聊天、智能問答等多種自然語言任務(wù)，支持在單張消費(fèi)級顯卡上推理使用，提供服務(wù)方是面向企業(yè)的2B類公司。

開放接口，眾所周知，來自O(shè)penAI跟微軟Azure提供的智能化語義理解與智能辦公的數(shù)據(jù)處理能力。

開源模型主要分為NLP工具包、元學(xué)習(xí)開源庫等資源信息，按照產(chǎn)品本身的的需求能力可以自己接入。

再往上走就是基于目標(biāo)服務(wù)的能力如何保證數(shù)據(jù)的高效調(diào)用，一般會從部署能力、推理優(yōu)化、量化壓縮幾個象限去建構(gòu)調(diào)用的資源，實(shí)現(xiàn)減少存儲數(shù)據(jù)的壓力，提升查詢速度，縮短問題被解答的思考時間，建構(gòu)自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力提高問題解答滿意度等目標(biāo)。

最外層的輸出，就是基于上述數(shù)據(jù)的安全合規(guī)，一般分為兩個視角，數(shù)據(jù)使用的安全監(jiān)控能力、內(nèi)容存儲的合規(guī)合法能力。關(guān)于數(shù)據(jù)隱私方面的內(nèi)容未來會基于特定場景再做詳述。

2. 應(yīng)用框架層

顧名思義，為了滿足應(yīng)用層的調(diào)取高效實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)換、理解、查詢、調(diào)用、輸出的架構(gòu)層。通過上述架構(gòu)圖也可以看出：

工具管理主要滿足服務(wù)模型、Prompt、存儲、知識圖譜等模塊的存放跟使用；配置組合用于處理多個模型或組件組合在一起來實(shí)現(xiàn)更高級的功能。

這種組合可以是串行的，即一個模型的輸出作為下一個模型的輸入；也可以是并行的，即多個模型同時處理不同的輸入數(shù)據(jù)。

通過組合不同的模型或組件，可以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的功能，例如語音識別和語義理解的組合、圖像分類和目標(biāo)檢測的組合等。組合可以根據(jù)具體的需求和場景進(jìn)行靈活的設(shè)計和調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)更好的性能和效果。

編排決策用來滿足完成復(fù)雜任務(wù)的執(zhí)行。例如，一個語音識別應(yīng)用可能需要包括語音前端處理、語音識別模型、語義理解模型等多個組件。

在這種情況下，編排就是將這些組件按照一定的順序和邏輯連接起來，以實(shí)現(xiàn)整體的功能。除了內(nèi)容體裁的讀取，編排還涉及到模型的調(diào)用順序、輸入輸出的傳遞、數(shù)據(jù)的處理和轉(zhuǎn)換等。它需要考慮到各個組件之間的依賴關(guān)系、數(shù)據(jù)流的管理、錯誤處理等方面的問題。

編排技術(shù)在AI基層模型能力中起著重要的作用，它可以幫助開發(fā)者更好地組織和管理復(fù)雜的模型和組件，實(shí)現(xiàn)更高效、更靈活的AI應(yīng)用。同時，編排也可以提供更好的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性，使得AI模型能力在不同場景和需求下更加靈活和適應(yīng)。

3. 應(yīng)用框架層

這里主要就是幫助實(shí)現(xiàn)各類AI賦能銷售的工具助手等的配置，在此可以基于不同業(yè)務(wù)目標(biāo)定向輸出。